腾讯云语音识别原理，腾讯云语音转文字

语音识别中的CTC算法的基本原理解释

在语音识别领域，主流技术通常包括特征提取、声学模型和语音模型。其中，端到端的声学模型训练方法主要分为CTC和基于Attention两种。本文着重讲解CTC算法的基本概念及其应用。

CTC，全称为Connectionist Temporal Classification，是一种解决时序数据分类问题的工具。传统的语音识别方法依赖于复杂的预处理步骤，如语音对齐，这需要反复迭代以确保准确性，耗时且繁琐。与之不同，CTC作为损失函数的声学模型训练是端到端的，只需输入和输出序列，无需预先对齐，直接输出序列预测概率，减少了后处理环节。

CTC的核心思想是关注输出序列与真实序列的相似度，而非每个预测结果在时间上的精确对应。它引入了blank元素，表示没有预测的帧，使得模型可以在预测序列中允许时间点的轻微偏差。RNN（循环神经网络）与CTC的结合，不仅限于语音识别，还可以用于OCR（光学字符识别）等场景，如将图片列作为输入，预测对应的文字，无需精确位置检测。

在RNN+CTC模型的训练中，CTC充当了衡量神经网络输出与真实序列差异的损失函数。即使输入序列与输出序列长度不匹配，模型也能通过寻找所有可能的路径，计算它们与真实序列的相似度，然后优化网络参数。这个过程利用了HMM（隐马尔可夫模型）的向前向后算法，大大简化了计算。

如今，深度学习技术已在腾讯云的语音识别产品中广泛应用，凭借强大的语音识别、合成、关键词检索等功能，准确率超过97%，并针对不同场景提供定制化的解决方案。想了解更多详情，可访问cloud.tencent.com/product/asr，探索语音识别API的调用方法以及相关技术指南。

腾讯云语音识别基于大模型全新升级,复杂场景识别率提升20%

腾讯云语音识别（ASR）方案近期进行了基于大模型的全面升级，依托强大的自研技术和海量语音数据优势，为千行百业提供高质量语音识别服务，提升复杂场景识别率至20%。腾讯云ASR产品可将语音转换为文字，通过微信智聆实验室自研技术，提高了复杂场景的识别准确性，支持23种方言识别，无需预先定义，灵活应用于不同场景。产品已广泛应用于腾讯内部及外部不同行业，服务企业客户数千个，单日调用量达到百亿次。

为了提升语音识别性能，腾讯云ASR自研多模态融合算法、蒸馏和半监督算法，强化上下文理解能力，减少语音数据标记工作，显著提升复杂环境下的识别准确率。通过引入文本大语言模型，增强模型上下文预测准确率，特别是对低信噪比数据集效果更佳。无监督学习让模型吸收大量未经标注数据，显著提升行业数据集和方言数据集的性能。

腾讯云ASR推出的高性能引擎支持多语言和多方言混合识别，构建了中文方言大模型能力，平均识别准确率提升7%以上，无需事先定义方言种类，自动化适应“普通话+方言”识别场景，满足跨省市的语音识别需求。此外，腾讯云ASR还支持热词增强版、ASR情绪识别等功能，改善复杂音频和低信噪比音频的识别效果，提升20%识别率。

腾讯云语音识别方案在多种应用场景展现强大灵活性和广泛性，包括智能客服、语音输入法、下沉市场等，为各行业提供高性能和准确的语音转写服务。在智能客服场景，百应科技通过腾讯云ASR提升呼叫中心工作质量管控能力；在语音输入法场景，KK键盘进一步提升产品的趣味性，满足客户核心功能需求。腾讯云ASR已落地于客服质检、外呼中心、智能家居、游戏直播、会议转写、语音输入法、法庭、房地产、教育等行业，积累了丰富的行业词库和标杆案例。

未来，腾讯云将持续推动语音识别能力创新升级，帮助更多场景将大模型的技术力转化为生产力价值，助力产业发展。

什么是云计算

最近，大公司如MS、Google、IBM等都在炒作一个概念就是云计算，如IBM跟欧盟合作开展云计算，欧盟拨款1.7亿万欧元；Google与IBM联合力推云计算模式；Yahoo!也把宝押在了云计算上；我国也在无锡跟IBM公司联合建立了一个云计算中心；有人说微软收购Yahoo！一个重要的考虑就是在Yahoo在云计算方面的领先地位，多少有点儿道理。那么，什么是云计算哪？我看到有一位推广自由开源的老先生把云计算（Cloud Computing）翻译成“云雾计算”着实是可笑，好多网友也在问什么是云计算，什么是雾计算，说明好多人对于云计算是一头雾水。云计算可不是“云雨”，可不是云山雾罩。

“云计算”（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云（electron cloud）”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous“，MS（Bill）不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent“。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件哪？还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序，Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS（Software as a Service）趋势。现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是微软的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。

有以下五个主要原因使得分布式计算必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机：

1。现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。

2。多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。

3。高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。

4。可扩展性。买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。

5。高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。

粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行200M也就是两亿次指令，而最近Yahoo!公司报道他们已经实现了有一万个节点（node）就是一万台PC计算机连接的分布式系统，总的处理能力是 2,000,000MIPS，最快的芯片也达不到这个速度，因为在一定面积上设计的芯片的速度是存在一个极限的，不可逾越。而当前世界著名的超级计算机所谓的TOP500，达到每秒几百万亿次指令执行，都是采用分布式设计的，世界第一的IBM BlueGene超级计算机采用了32部机架，每部机架部署有768个PowerPC440 CPU。顺便说一句，这TOP500基本都是使用Linux操作系统的！现在社会和家庭拥有的个人计算机就是PC，只有30%的计算能力被利用，甚至更低，而其余70%的实际上是被闲置的，这些闲置的计算机资源和计算能力只有通过分布式系统才能得到有效的利用，这样可以大大提高一个国家的计算能力，而计算能力是衡量一个国家国力和科学研究能力的指标，这一点现在还没有被国人充分认识到。一个国家和地区的计算能力现在已经成为一种重要的战略资源，不亚于石油和其他战略物资的重要性。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能，但是成本更低。这在世界上也是个先进的项目。云计算模式必定能大大提高我国科学计算机和商业计算能力，使得我国经济竞争力大大提升。美国和欧洲有许多社会分布的分布式计算系统，他们动员和使用这些社会计算能力进行人类基因组学（Genomics）的研究、天文学问题研究、数学难题研究以及其他的科学问题研究。去年的一个研究报告估计我国个人计算机PC保有量接近两亿台。

按照计算机操作系统的宗师Andrew S. Tanenbaum（AST）给分布式系统的的定义：“分布式系统是这样的系统，它运行在不具有共享内存的多台机器上，但在用户的眼里却像是一台计算机”。（引自《现代操作系统》，机械工业出版社，1999年中文版）。它的目标是让每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统——就像使用个人计算机一样——而不是一个由许多计算机联合起来的集体，即使由五个节点组成的分布式系统也应该让用户感觉自己是在使用一台价值20万美元的大型计算机，唯一不寻常的感觉是处理速度提高了许多，别的没有什么不同。例如，这里有一个简单的例子，在机器A的用户要使用安装在机器B上用户的目录里的文件，A用户要使用远程登录命令rlogin B登录到机器B的目录上，那么这就不是一个真正的分布式系统，因为用户A意识到了另外一台机器的存在，分布式系统必须要做到，用户A登录到一个目录上的时候不知道自己是在本地机器上还是在远程机器上的目录上，对于用户A来说机器B是透明的，这就是分布式系统设计时考虑的“透明性”要求。其他有关的问题包括：分布式文件系统的问题，目录和文件访问机制以及一致性问题，分布式系统进程的通信问题等等。目前的云计算严格说还没有到达真正的分布式计算的语义学水平。