腾讯云深耕智慧，腾讯云是哪个事业群

腾讯钟学丹:汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式

易车讯 日前，在中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体，构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲，分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹

钟学丹认为，中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代，云作为弹性、易拓展的载体，可以帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

“云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来，汽车行业将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。”钟学丹表示。

腾讯将以云为核心，为汽车产业提供数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的行业解决方案，助力车企构建围绕厂、店、人、车等不同场景，构建车云一体化的数据驱动闭环。

今年是腾讯布局汽车行业的第五年，数据显示，已经有100多家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务，在汽车行业的用云量已超过25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB。

以下为演讲实录

各位领导、各位嘉宾，媒体朋友们，

大家好！

今天，我想跟大家分享一下，腾讯对于汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的发展态势。我们看到几大核心的变化：

第一个核心变化，智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革。中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新，从单车智能到车云一体持续进化。

今年一季度统计，L2级自动驾驶在我国乘用车市场的新车渗透率已经达到23.2%。同时，近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置，并且价格已下探至20-30万元区间。可以说，2022年或将成为中国准L3自动驾驶量产开端之年。

这背后也伴随着巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行数据管理、算法迭代和体验优化，成为摆在大家面前的一大课题。在这样的背景下，车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。

第二个核心变化，用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。如何拓展新的服务模式，创造新的商业增值空间，成为车企的新考验。

德勤的一项调查显示，有90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。好的体验不再是堆砌配置，而是要求以用户为导向，以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，这背后还有非常多的商业空间值得挖掘。

第三个核心变化，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代。

一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，对供应链、销售端都造成了一定的挑战。

另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，也正引导汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。

在这样的背景下，云可以作为一个弹性、易拓展的载体，帮助企业提升业务韧性，抵抗动荡，安全合规发展。

综上变化，我们可以看到，云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式

一方面，软件占比的大幅提升，也促进汽车研发体系的重新构建。整车制造研发体系和智能座舱、自动驾驶的研发运营体系是完全不同的系统架构，后者需要构建数据驱动的敏捷研发和运营架构，如何实现大规模、分布式的软件协同效率提升，结合实时感知、场景理解、算法迭代等持续优化运行效率，将是新的核心竞争力。

从用户角度，用户对智能化极致体验是不断刷新的。用户对汽车的体验要求，不再是买车的时候有什么功能特性，而是在用车的过程中，是否能够及时的获得新鲜的场景体验，最新的数字化内容，不断与时俱进的新交互和功能，以及越来越懂用户的使用体验和服务等。

具体而言，云端协同所带来的核心价值可以概括为三个点：不断优化的研发运营效率，不断革新的汽车服务体验，并随之带来企业业务韧性的不断增强。

优化研发效率

智能化、电动化的发展趋势下，对软件能力提出更高的要求。研发效率是决胜的重要关键因素之一。

自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化，除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据管理平台和算法训练平台。

工程实践中，获得一个算法模型，大约70-80%的人工时间花费在数据处理上，约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见，数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。

海量的数据存储和访问，如何降低存储成本、提升访问效率？我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS，相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。

在算法开发方面，我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以帮助大量节约算法训练的成本。在模型训练环节，算法开发TCO（总体拥有成本）至少降低50%，进一步节约计算成本，提高训练效率。

针对研发体系繁杂、架构不统一的情况，腾讯还可提供多云管理、多云调度的平台，并提供DevOps、AIOps、低代码平台等一站式的开发基础设施，加速软件开发效率和灵活性。

同时，我们认为，更高效、低成本的上云，一定是“专云专用”、符合行业特定需求的行业云。为此，我们在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，我们打造了完整的自动驾驶、仿真训练、高精地图、座舱等云上自动化工具链等，为车企带来开箱即用的专有化云端服务，让车企可以更专注于算法优化和体验改善。

革新汽车服务体验

通过基于云端的互联服务，我们还在帮助拓展汽车服务新模式，探索创新的服务增值空间。

出行是一个场景驱动服务的体验模式，及时感知场景的变化和需求，为用户提供恰当的服务选择，可以极大的提升用户驾乘体验，而服务的碎片化、本地化需要有一个好的云端框架可以更便捷的将互联网服务快捷上车，方便用户无需下载安装，就可以更即时地、按需地获取这些丰富的内容和服务。

当然，好用的服务不在于多，而在于精。如何更好的结合用户具体的用车场景，解决用户当下所需呢？通过腾讯新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、我想要的服务在哪里。我们重点围绕诸如停车、充电、etc等用户普遍关注的用车场景，去打磨的智能场景化的能力，帮助提升车载服务的活跃度。现在，腾讯也开放了场景引擎和智能推荐体系，助力车企打造自主可控的云端场景引擎一体化平台。

在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，我们推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，我们首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配，智能驾驶系统人工接管频率高，地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题。同时，通过多模态的交互方式，为用户提供更沉浸、更鲜活的导航探索体验。

通过极致体验的打造和持续运营，腾讯愿与车企共创订阅制的商业模式，基于腾讯用户运营的经验，结合车企构建的车辆和用户数据闭环，助力车企打造和培养用户不但愿意使用，也愿意为体验付费的商业模式。

增强业务韧性

车云一体化带来的第三个价值，是增强业务韧性。

汽车产业目前正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力，实时地事故处理能力，提出了更高的要求。

随着联网车辆的不断增长，如何构建更健壮和弹性的网络架构体系，及时解决接入、数据处理、扩容、灾备等问题，都是需要面对的新挑战。

云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业在提升业务韧性的过程中的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升业务敏捷性，有效降低整体运营成本。

在这方面，我们基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。

腾讯为汽车产业提供“车云一体化”的基础设施

在车云一体化的趋势下，腾讯将以云为核心，为汽车产业提供以数据驱动的车云一体化基础设施，通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的业务解决方案，助力车企构建自己的数字化底座和完整的业务服务能力。

首先，腾讯基于自身敏捷的云原生体系，打造沉淀出坚实的底层云基础设施，通过灵活部署的IaaS，以及云原生、Devops、开放的云上工具平台，帮助车企和合作伙伴灵活、快速、低成本的构建起车云一体化的基础，支撑汽车行业数智创新和快速变革。

在底层智能汽车云作为核心底座的基础上，向上连接起汽车产业链研发-生产-销售-服务等核心场景，实现车云一体化的数据驱动、场景闭环。帮助车企在软件定义汽车时代，构建新生产力。

基于开放强大的智能汽车云平台，通过中间的IPaaS应用集成连接器、IDaaS账号连接器、微搭低代码应用连接器等，可快速支撑厂、店、人、车等多端的不同场景，通过端云一体化实现数据驱动的新场景，创造汽车行业新生产力。

为100家车企和出行科技公司提供云服务

今年是腾讯发力汽车赛道的第五年，目前，已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。

面向汽车行业，一方面，我们持续夯实云底座能力。目前，腾讯云在汽车行业的用云量达到25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB，帮助车企增量超过70%。

同时，在腾讯云底座之上，我们还面向汽车行业各环节的特殊需求进行专有化定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，联合600+生态合作伙伴，推出了130+个云上行业解决方案。

站在汽车产业结构升级的重大时期，腾讯坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：第一，深耕云、图为核心的基础设施；第二，发挥好C2B连接价值；第三，共建开放生态。

从单车智能到车云一体，再到智慧交通、智慧城市，腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力，将人、车、路、云都能够连成一张网，在云端实现人车路的实时计算，让交通运营管理体系之间信息畅通，让企业一体化管理和运营效率更高，让用户服务更及时、更极致。

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腾讯组织架构调整一周年,智慧出行到底都做了些什么

腾讯成立了技术委员会，旨在加强技术共享的文化与协同。汤道生称，在半年内，腾讯创建了600多个内部开源项目，技术图谱上有近300个项目，并且还在不断增加。“我们最强调的是生态。”在演讲中，刘炽平不断强调腾讯在数字化时代的“助手”角色，数字世界的生态与物理世界的生态在不断趋同，而且越来越紧密地融合在一起。“我们希望做生态的‘共建者’，成为大家的‘帮助者’，而不是传统互联网行业的颠覆者。”刘炽平说。

2019年的夏天，中国科技公司正在遭遇全球性挑战。作为中国互联网科技公司代表之一的腾讯，正在展示他们的思考：技术演化和组织架构调整究竟意味着什么。

这是腾讯启动“930改革”(2018年9月30日腾讯宣布组织架构调整)之后，腾讯发起的第一次大规模会议。刘炽平是腾讯公司总裁，汤道生是腾讯高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群(CSIG)总裁。5月21日，他们试图阐述腾讯在互联网下半场所扮演的新角色。

200多天前，作为腾讯公司高级管理顾问、青腾大学教务长的杨国安，深度参与腾讯“930改革”。作为商学院教授，他的理论在腾讯的转型中得以实践。“产业互联网赛道又大又长，还有得搞。”杨国安5月23日对本报说。

那一次调整，是腾讯历史上第三次大规模组织调整。与前两次不同的是，这次在战略上进行了根本调整，腾讯在深耕ToC基础上，同时向ToB转身。这将是一次从战略到组织管理再到公司文化的变革。

在消费互联网领域已经站在金字塔顶的腾讯，需要一次彻底的变革以激发创新。在通讯技术基础设施不断丰富和普及化之下，迎来了产业互联网。“风来了。”杨国安说。

还不到10年前，腾讯被指为中国互联网世界的“抄袭者”。大家的批评是，“无论你们现在打得多欢实，等市场培育得差不多了，就该轮到腾讯来收场了。”当时美团CEO王兴的一句话广泛传播，“有什么业务是腾讯不做的吗？”

如今，汤道生说，在这个市场上已经有经验丰富的玩家，“腾讯不应该什么都碰，很多领域我们不需要自己去做。”

在2018年组织架构调整后，汤道生被授予了新的使命——掌管腾讯ToB业务的对外窗口CSIG。“CSIG是腾讯ToB业务的对外窗口，其它的事业群则是强大的火力军团，各个事业群会主动找到CSIG，探讨如何将业务对外输出。”汤道生解释。

腾讯云发布移动金融开发平台TMF 金融云”诸神之战“已打响

近日，腾讯云正式发布新一代移动金融开发平台TMF。该平台通过整合腾讯在移动产品开发、测试、发布、运营上的技术能力，为移动金融应用开发提供全生命周期的支撑和管理。这也成为腾讯云在金融领域迈出的重要一步。

腾讯虽然起步晚，但腾讯金融云的优势竞争力体现在三个方面：一是经过场景锤炼的过硬技术能力；二是深入理解金融业务的全场景产品体系；三是腾讯独有的生态连接能力。腾讯云此次再出重拳，昭示着云计算在金融领域的争夺已是风雨欲来。

金融云”诸神之战“已打响！

金融行业涵盖银行、信托、保险、证券、期货等众多错综复杂的领域，每天需处理和分析高频业务和海量数据，因此在金融行业对云计算技术的应用需求也尤为强烈。

“金融云”简言之就是指面向金融领域的云计算服务，属于Fintech金融科技的一种。具体是指将金融机构的数据中心、客户端搬到云端，提高金融机构的数据处理能力，完善流程，改善客户体验，降低运营成本。帮助银行实现场景化、数字化、规制化、智能化的转型升级。所谓上“云”一般是指银行除核心系统之外，将非核心业务等系统逐步部署在本行私有云或行业云之上。

2016年7月，银行业上“云”任务已被监管写进十三五规划。

《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》明确提出目标：截止“十三五”末期，银行业面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台，其他系统迁移比例不低于60％。今年3月份，银监会牵头16家金融机构成立金融云公司-“融联易云”。银行业“云”上转型已经是迫在眉睫，大势所趋。

随着以金融云为代表的金融科技对行业赋能的重要性日渐凸显，BAT等互联网巨头、传统银行及硬件厂商早已纷纷布局抢占这块“香饽饽”。

阿里云始于2013年，可以说是国内最早布局金融领域的云服务商之一，目前已为中国银行、广发银行、阳光保险、众安保险、银河证券、陆金所等知名的金融机构提供云服务，占据国内金融云市场最高份额。

腾讯金融云紧追其后，从2015年初开始深耕金融行业的智慧升级，致力于为金融行业提供全场景的解决方案，努力“云”中突围。据悉，目前腾讯金融云已经服务了超过6000家金融客户。包括中国银行、建设银行、招商银行、华夏银行、中信银行在内的150多家银行、40多家保险公司、20多家证券公司以及数千家互联网金融公司，成为行业内当之无愧的头部玩家之一。

华为云则贯彻硬件提供商的一贯风格，构建了从数据中心、服务器、存储到云操作系统等全套的云计算基础设施方案。优势主要在“量身定制”的私有云服务。另外，凭借华为在IT市场的影响力，在金融云方面也积累了上百家金融客户。

当然，在金融云领域，除了阿里云、腾讯云、华为云三巨头，京东、百度、网易等也在金融云计算领域频频发力，越来越多的银行也相继加入到“腾云驾雾”的队伍中来。

2017年我国云计算整体市场规模达691.6亿元，增速34.32%，预计2018-2021年仍将保持快速增长态势，到2021年市场规模将达到902.6亿元。

中国云计算时代全面开启，金融行业上“云”浪潮已经席卷而来，金融云”诸神之战“已打响！

赋能中小银行将成为未来“云”上之战的核心竞争焦点

随着金融行业的竞争愈来愈激烈，云计算依托于强大数据运算与同步调度能力，为金融行业的数字化转型提供底层架构支持，与金融行业的深度融合是信息化时代下的必然选择。因此，未来金融云应用的广度和深度将进一步提升，上云量也会逐渐成为各银行的金融科技目标之一。

当然，除了有实力自行部署金融云的互联网巨头们和大型银行们，金融云服务也是中小银行谋求数字化转型的刚需。但对于中小型银行而言，自建私有云是一个资源消耗大的系统性工程，中小型银行既缺少资金投入又无技术支撑，自行部署金融云的难度较大。而通过云服务商的金融云平台，中小银行的科技投入成本会大幅降低，因此他们也成为了金融云计算这笔生意的主要需求方。

在金融云计算领域，互联网巨头和各大银行还都处于创新和尝试的阶段，但可以肯定的是，如何赋能中小银行将成为未来“云”上之战角逐的焦点。

放眼未来，金融行业在云计算方面的应用标准将会越来越明确，应用范围会越来越广阔，金融科技后半场这场“云”上之战将谁主沉浮，让我们拭目以待！