Centos yarn，centos8和9的区别

2025-1-9

Yarn集群搭建

本文将完整地梳理Yarn集群搭建流程，包括资源规划与环境准备，Hadoop安装配置，集群启动与管理，以及问题解决与优化。所有步骤均采用集群模式实现，确保架构的全面理解和实际应用。

首先进行环境准备与资源规划。关闭防火墙并修改/etc/hosts文件，增加各节点的hostname到IP映射。通过SSH免密码登录配置，实现三台Linux CentOS服务器间的无缝连接。

接下去是Hadoop安装。在各节点执行JDK安装，通过rpm包完成。下载Hadoop 3.3.1版本包，使用wget命令从清华镜像站获取资源，解压至指定目录。配置/etc/profile，设置JAVA_HOME与HADOOP_HOME环境变量。

配置Hadoop核心与HDFS组件。在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下进行配置，包括core-site.xml与hdfs-site.xml，分别设置NameNode、数据副本数、HTTP访问方式与DataNode文件存放位置。同时配置YARN，确定ResourceManager所在服务器，编辑yarn-site.xml文件。使用workers文件记录所有节点，结合SSH免密登录，通过Hadoop工具脚本启动HDFS与YARN集群。

将配置文件复制到所有节点，完成集群初始化。执行HDFS格式化命令，启动集群。访问NameNode与ResourceManager的HTTP地址，确认集群状态正常。

在集群搭建过程中，遇到Hive on YARN任务执行问题。通过搜索发现，YARN节点选择依赖/etc/hosts文件。删除主机名相关配置，问题得以解决。同时，针对YARN并发度低的问题，在capacity-scheduler.xml文件中调整yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent参数，重启集群后并发度提升，任务执行效率显著提高。

总结，通过本文详细阐述的Yarn集群搭建流程，包括环境准备、组件安装、配置管理与问题优化，能够实现Hadoop集群的高效运行与任务执行。参考资源包括Hadoop Cluster Setup和如何搭建一个Hadoop集群-掘金，为深入理解集群架构与实际应用提供指南。

centos 6.5怎么搭建hadoop2.7.3

总体思路，准备主从服务器，配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器，解压安装JDK，解压安装Hadoop，配置hdfs、mapreduce等主从关系。

1、环境，3台CentOS6.5，64位，Hadoop2.7.3需要64位Linux，操作系统十几分钟就可以安装完成，

Master 192.168.0.182

Slave1 192.168.0.183

Slave2 192.168.0.184

2、SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys

(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，

#RSAAuthentication yes

#PubkeyAuthentication yes

(2)输入命令，ssh-keygen-t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，

(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，

cat id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh root@192.168.0.183 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh root@192.168.0.184 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录

(5)完成，ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了

3、安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，由于我的CentOS是最小化安装，所以没有OpenJDK，直接解压下载的JDK并配置变量即可

(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/java目录下

(2)解压，输入命令，tar-zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz

(3)编辑/etc/profile

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

(4)使配置生效，输入命令，source/etc/profile

(5)输入命令，java-version，完成

4、安装Hadoop2.7，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器

(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下

(2)解压，输入命令，tar-xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz

(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/tmp</value>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

</configuration>

6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

</property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

</property>

</configuration>

7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

</property>

</configuration>

8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

</property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

</property>

</configuration>

9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，

192.168.0.183

192.168.0.184

11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，

scp-r/home/hadoop 192.168.0.183:/home/

scp-r/home/hadoop 192.168.0.184:/home/

12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录

(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode-format

注意：执行这步的时候可能会报一个错误：

java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)

at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostname(DNS.java:264)

at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:57)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)

Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error

at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)

at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)

at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)

... 8 more

16/11/11 19:15:23 WARN net.DNS: Unable to determine address of the host-falling back to"localhost" address

java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)

at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostIPAddress(DNS.java:287)

at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:58)