centos sql developer centos7安装docker

2025-1-9

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于centos sql developer和centos7安装docker的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享centos sql developer以及centos7安装docker的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

PostgreSQL9.4带来了全新的NoSQL特性，并且根据EnterpriseDB的测试，其加载，插入和查询的性能都已经几倍于MongoDB了。

虽然我是PG的铁杆粉丝，但是关系数据库背负了ACID的重型装甲，在性能上居然能打败轻装上阵的NoSQL数据库总觉得有点离谱。

所以我在自己的环境里验证了一下EnterpriseDB的测试结果，并且小探一下PG取胜的原因。

1. EnterpriseDB的测试结果

以下是EnterpriseDB的测试结果(数据量为5000万)

（还可以参考这篇译文：）

2.我的验证结果

测试观点

为了使测试结果更加单纯，我准备单纯比拼CPU消耗(尽量排除IO和网络的干扰)，设定以下测试条件。

1）所有数据都要放进内存

2）C/S都跑在同一台单机上

所以，只在单机上进行10万条小数据量的测试。

注）EnterpriseDB的测试环境是32G内存的Amazon Web Services M3.2XLARGE实例，总数据量超过内存了。

测试环境

测试环境为个人PC上的VMware虚拟机

CPU:Intel Core i5-3470 3.2G(4核)

MEM:6GB

SSD:OCZ-VERTEX4 128GB(VMware虚拟机所在磁盘，非系统盘)

OS:Win7

VMware虚拟机

CPU:4核

MEM:1GB

OS:CentOS 6.5

PG:PostgreSQL 9.4.0(shared_buffers= 428MB,其他是默认值)

MG:MongoDB 3.0.2

测试步骤

测试步骤非常简单,可以参考：

但是，在测试前，有些东西要改。

1)把数据量减小到10万

pg_nosql_benchmark-master/pg_nosql_benchmark:

declare-a json_rows=(10000000)

==>

declare-a json_rows=(100000)

2)修改mongo的一处脚本(注)

pg_nosql_benchmark-master/lib/mongo_func_lib.sh:

collectionsize="$(echo${output}|awk-F","'{print$5}'|cut-d":"-f2)"

==>

collectionsize="$(echo${output}|awk-F","'{print$6}'|cut-d":"-f2)"

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 2.6设计的，MongoDB 3.0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

序言：

oracle数据库比较难搞，好不容易安装上了，但是怎么连接呢，直接在服务器里用自带的命令行操作太繁琐，所以PL/SQL Developer客户端的好处就显而易见了，今天和大家聊聊客户端具体配置方法，为您使用oracle数据库添砖加瓦。

一、必要条件

1、必须保证将要连接的oracle数据库监听服务开启，即1521端口处于监听状态。

2、oracle数据库已启动。