centos puppet 升级？centos8官网下载教程
很多朋友对于centos puppet 升级和centos8官网下载教程不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
新手如何自学linux
新手自学linux，需要制定详细的学习路线和学习内容，可以按照以下思路学习：
第一阶段：linux基础入门
Linux基础入门主要包括： Linux硬件基础、Linux发展历史、Linux系统安装、xshell连接、xshell优化、SSH远程连接故障问题排查、L inux基础优化、Linux目录结构知识、Linux文件属性、Linux通配符、正则表达式、Linux系统权限等
第二阶段：linux系统管理进阶
linux系统管理进阶包括：Linux定时任务、Linux用户管理、Linux磁盘与文件系统、Linux三剑客之sed命令等。
第三阶段：Linux Shell基础
Linux Shell基础包括：Shell编程基础、Linux三剑客之awk命令等。
第四阶段：Linux网络基础
第五阶段：Linux网络服务
Linux网络服务包括：集群实战架构开始及环境准备、rsync数据同步服务、Linux全网备份项目、nfs网络存储服务精讲、inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目等。
第六阶段：Linux重要网络服务
Linux重要网络服务包括：http协议/www服务基础、nginx web介绍及基础实践、nginx web、lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统、nginx负载均衡、keepalived高可用等。
第七阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控
Ansible自动化运维与Zabbix监控包括： SSH服务秘钥认证、ansible批量自动化管理集群、 zabbix监控等。
第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)
第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables
第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践
MySQL DBA高级应用实践包括：MySQL数据库入门基础命令、MySQL数据库进阶备份恢复、MySQL数据库深入事务引擎、MySQL数据库优化SQL语句优化、MySQL数据库集群主从复制/读写分离、MySQL数据库高可用/mha/keepalved等。
第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程
第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（200台）
第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战
第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）
第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算
第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战
第十八阶段：Docker技术企业应用实践
第十九阶段：Python自动化入门及进阶
第二十阶段：职业规划与高薪就业指导
Linux学习周期因人而异，如果您有比较好的学习规划，每天坚持学习4至5个小时，坚持3至6个月，应该可以熟练掌握Linux基本操作，但是，如果只有计划，没有实施，那就另当别论了，如果想更深入、更节省时间的学习Linux操作系统，建议报班学习，效果会更加明显！
如何将Puppet服务器及客户端安装到CentOS和RHEL上
在CentOS/RHEL 6.5上：
# rpm-ivh
在CentOS/RHEL 7上：
# rpm-ivh
服务器的安装
将软件包“puppet-server”安装到你想用作主服务器的服务器上。
# yum install puppet-server
安装完毕后，设置Puppet服务器，以便在系统启动时自动开启、并打开它。
# chkconfig puppetmaster on# service puppetmaster start
现在我们让服务器运行起来后，就要确保它能够从我们的网络加以访问。
在iptables用作防火墙的CentOS/RHEL 6上，将下面这一行添加到/etc/sysconfig/iptables的“:OUTPUT ACCEPT”这部分。
1-A INPUT-m state--state NEW-m tcp-p tcp--dport 8140-j ACCEPT
为了让这个变更生效，有必要重启iptables。
# service iptables restart
在使用firewalld的CentOS/RHEL 7上，可以用下列命令实现同一操作：
# firewall-cmd--permanent--zone=public--add-port=8140/tcp# firewall-cmd--reload
客户端的安装
将Puppet客户端软件包安装到客户端节点上，为此执行下面这个命令：
# yum install puppet
安装完毕后，确保Puppet在系统启动后开启。
# chkconfig puppet on
你的Puppet客户端节点必须知道Puppet主服务器位于何处。为此，最佳办法就是使用DNS服务器，你可以在该服务器上配置Puppet域名。要是你没有一台正常运行的DNS服务器，可以使用/etc/hosts文件，为此只要添加下面这一行：
1.2.3.4 server.your.domain 2.3.4.5 client-node.your.domain
1.2.3.4对应于Puppet主服务器的IP地址，“server.your.domain”是主服务器的域名（默认值通常是服务器的主机名称），“client-node.your.domain”则是客户端节点。应该在所有相关的服务器（Puppet主服务器和客户端服务器）上都要相应配置该主机文件。
完成这些设置后，我们就要向Puppet客户端表明谁是主服务器。默认情况下，Puppet寻找一台名为“puppet”的服务器，但该设置通常不适合你的网络配置，因此我们将它换成Puppet主服务器的完全符合标准的域名（FQDN）。打开文件/etc/sysconfig/puppet，把“PUPPET_SERVER”值换成/etc/hosts中指定的Puppet主服务器域名：
PUPPET_SERVER=server.your.domain
主服务器名称也必须在/etc/puppet/puppet.conf的“[agent]”部分中加以定义：
serverserver=server.your.domain
现在，你可以启动Puppet客户端了：
# service puppet start
我们需要使用下面这个命令，迫使客户端联系上Puppet主服务器：
# puppet agent--test
你应该会看到类似下列输出内容的结果。别慌张，这很正常，因为该服务器仍没有在Puppet主服务器上得到验证。
Exiting; no certificate found and waitforcert is disabled
回到你的puppet主服务器，核实证书验证请求：
# puppet cert list
你应该会看到一份列表，列出了从puppet主服务器请求证书签名的所有服务器。找到客户服务器的主机名称，使用下面这个命令来签名（client-node是客户端节点的域名）：
# puppet cert sign client-node
至此，你已有了一台正常工作的Puppet客户端和服务器。祝贺你！不过，眼下Puppet主服务器无法指令客户端进行什么操作。所以，不妨创建某个基本的清单文件，并设置客户端节点来安装基本的实用工具。
连接回到Puppet服务器，确保目录/etc/puppet/manifests已存在。
# mkdir-p/etc/puppet/manifests
现在，创建具有下列内容的清单文件/etc/puppet/manifests/site.pp
node'client-node'{ include custom_utils} class custom_utils{ package{ ["nmap","telnet","vim-enhanced","traceroute"]: ensure=> latest, allow_virtual=> false,}}
然后重启puppetmaster服务。
# service puppetmaster restart
客户端配置的默认刷新间隔时间是30分钟；如果你想手动强行让变更生效，就要在客户端节点上执行下面这个命令：
# puppet agent-t
如果你想更改默认的客户端刷新间隔时间，将下面这一行：
runinterval=<yourtime>
添加到客户端节点上的/etc/puppet/puppet.conf的“[agent]”部分。该设置是个时间间隔，单位可能是秒钟（30或30s）、分钟（30m）、小时（6h）、天（2d）或年（5y）。注意：运行间隔为0意味着“连续运行”，而不是“从不运行”。
技巧和方法
1.调试
有时候可能出现这种情况：你要提交错误的配置，不得不调试Puppet在哪里出现了故障。为此，你总是可以从检查/var/log/puppet/中的日志，或者手动运行代理软件、查看输出结果开始入手：
# puppet agent-t
默认情况下，“-t”激活详细模式，所以它让你可以查看Puppet的输出结果。该命令还有几个参数，可以帮助更细致一点地识别问题。第一个实用的选项是：
# puppet agent-t--debug
debug表明Puppet在运行期间经历的所有步骤。它在调试非常复杂的规则的过程中大有用处。可能很有用的另一个参数是：
# puppet agent-t--noop
该选项将puppet设置在所谓的空运行（dry-run）模式，并不执行任何变更。Puppet只是在屏幕上输出所要呈现的内容，并不将任何内容写入到磁盘上。
2.模块
一段时间后，你会发现处于这种情形：你想要有更复杂的清单文件。但在你坐下来开始编写清单文件之前，应该花点时间，浏览。Forge是个庞大的软件库，里面含有诸多Puppet社区模块；你很有可能在这里找到问题的解决方法。要是没找到，就编写自己的模块，然后提交，那样别人就能得益于Puppet模块文化。
现在，假设你已经找到了可以解决你问题的一个模块。那么，如何把它安装到系统上？安装其实相当容易，因为Puppet已经含有直接下载模块的接口。只要键入下面这个命令：
# puppet module install<module_name>--version 0.0.0
<module_name>是你所选择模块的名称，version是可选的（要是没有指定，那么下载最新版本。）如果你不记得想要安装的那个模块的名称，可以试着使用module search（模块搜索）来找到它：
# puppet module search<search_string>
因而，你会获得一份列表，列出了含有搜索字符串的所有模块。
# puppet module search apache
Notice: Searching ... NAME DESCRIPTION AUTHOR KEYWORDS example42-apache Puppet module for apache@example42 example42, apache puppetlabs-apache Puppet module for Apache@puppetlabs apache web httpd centos rhel ssl wsgi proxy theforeman-apache Apache HTTP server configuration@theforeman foreman apache httpd DEPRECATED
如果你想看看已经安装了哪些模块，只要键入下面这个命令：
# puppet module list
结束语
至此，你应该有了一个完全实用的Puppet主服务器，可以为一个或多个客户端服务器提供基本的配置。现在可以随意为你的配置添加更多的设置，让它适应你的基础设施。用不着为捣鼓Puppet而担心，你会发现它确实大有帮助。
OpenStack部署都有哪些方式
对于每一个刚接触到OpenStack的新人而言，安装无疑是最困难的，同时这也客观上提高了大家学习OpenStack云计算的技术门槛。想一想，自己3年前网上偶然接触到OpenStack时，一头茫然，手动搭建一个多节点环境时居然用了3个星期。
时至今日，真是感触颇多，从某种角度而言，也很庆幸当时自己并未因困难而放弃OpenStack，否则，应该是去做其他领域了吧！
言归正传，咱们就来数落数落部署OpenStack都有哪些方式吧。这里，我们根据使用者群体的不同类型来进行分类和归纳：
个人使用方面
DevStack
无疑，在可预见的未来时间内，DevStack仍将是众多开发者们的首选安装方式或工具。该方式主要是通过配置参数，执行shell脚本来安装一个OpenStack的开发环境。
Github:
Wiki:
Rdo
Rdo是由Red Hat开源的一款部署OpenStack的工具，同DevStack一样，支持单节点和多节点部署。但Rdo只支持CentOS系列的操作系统。需要注意的是，该项目并不属于OpenStack官方社区项目。
Docs：
手动部署
手动部署all-in-one、multi-node、multi-HA-node环境。
其他
企业、团体方面
Puppet
Puppet由Ruby语言编写。应当说，Puppet是进入OpenStack自动化部署中的早期一批项目，历史还算悠久。目前，它的活跃开发群体们是Red hat、 Mirantis、UnitedStack等。
Red
hat自从收购Ansible之后，如今仍然保持强势劲头在Puppet
OpenStack项目中的Commit数量和质量，其技术实力不容小觑；Mirantis出品的Fuel部署工具中，大量的模块代码便使用的是
Puppet。就国内而言，UnitedStack是Puppet社区贡献和使用的最大用户。
Github：
Governance：
Wiki：
Ansible
Ansible
是新近出现的自动化运维工具，已被Red
Hat收购。基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、saltstack等）的优点，实现了批量系统配
置、批量程序部署、批量运行命令等功能，它一方面总结了Puppet的设计上的得失，另一方面也改进了很多设计。比如是基于SSH方式工作，故而不需要在
被控端安装客户端。使得在和OpenStack结合上没有历史包袱，更加能够轻装上阵，未来发展潜力不容小觑号称是“你一直寻找的下一代Iaas”的
Zstack，使用到的部署工具也是基于Ansible。
Openstack-ansible项目，最早是由老牌Rackspace公司在Launchpad官网上注册。
在最新的Ansible OpenStack项目社区Commit贡献中，Rackspace也可谓是遥遥领先，而紧随其后的是Red Hat、国内九州云等公司。
Github：
SaltStack
SaltStack
也是一款开源的自动化部署工具，基于Python开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，和Ansible也是挺相近的。不同之一
是，由于SaltStack的master和minion认证机制和工作方式，需要在被控端安装minion客户端，在加之其他原因，自然和
Ansible相比，其优缺点便很明显了。
需要注意的是，使用Saltstack部署OpenStack，并不属于OpenStack社区项目。目前，主要还是处于用户自研自用的阶段。据笔者所知，目前国内的携程应该是使用Saltstack部署OpenStack规模最大的用户。
Saltstack部署OpenStack示例：
Saltstack部署OpenStack模块：
TripleO
Tripleo
项目最早由HP于2013.4在launchpad上注册BP。用于完成OpenStack的安装与部署。TripleO全称“OpenStack On
OpenStack”，意思即为“云上云”，可以简单理解为利用OpenStack来部署OpenStack，即首先基于V2P(和P2V相反，也就是指
把虚拟机的镜像迁移到物理机上)的理念事先准备好一些OpenStack节点（计算、存储、控制节点）的镜像，然后利用已有openstack环境的裸机
服务Ironic项目去部署裸机，软件安装部分的diskimage-builder，最后通过Heat项目和镜像内的DevOps工具(Puppet
Or Chef)再在裸机上配置运行openstack。
和其他部署工具不同的是，TripleO利用OpenStack本来的基础设施来部署OpenStack，基于Nova、 Neutron、Ironic和Heat，来自动化部署和伸缩OpenStack集群。
应
当确切的说，TripleO项目属于当前OpenStack社区主推的“Big Tent”开发模式下的big tent
project（OpenStack下的项目分为三种，core project: nova/neutron等核心项目，big tent
project:非核心项目，但也被OpenStack基金会接受；第三种就是其它项目，只是放在OpenStack下，但是社区还没有接受）。
在该项目的社区Commit贡献上，Red hat可谓是遥遥领先，而紧随其后的是IBM等公司。
Wiki：
Kolla
在
国内一些互联网资料上，常看到关于kolla是TripleO项目的一部分这样的描述，其实是不准确的。真实的是，Kolla项目起源于Tripleo项
目，时至今日，与它没有任何关系（虽然它们的目标都是做自动化部署，但走的道路却不同）。比之于Tripleo和其他部署工具，Kolla走的是
docker容器部署路线。
kolla项目起源于TripleO项目，聚焦于使用docker容器部署OpenStack服务。该项目由
Cisco于2014年9月提出，是OpenStack的孵化项目。当前Kolla项目在Kollaglue
repo提供了以下服务的docker镜像。# docker search kollaglue
Kolla的优势和使用场景，体现在如下几个方面：
原子性的升级或者回退OpenStack部署；
基于组件升级OpenStack；
基于组件回退OpenStack；
这里，我们予以拆分来理解：
Kolla
的最终目标是为OpenStack的每一个服务都创建一个对应的Docker Image，通过Docker
Image将升级的粒度减小到Service级别，从而使升级时，对OpenStack影响能达到最小，并且一旦升级失败，也很容易回滚。升级只需要三
步：Pull新版本的容器镜像，停止老版本的容器服务，然后启动新版本容器。回滚也不需要重新安装包了，直接启动老版本容器服务就行，非常方便。
Kolla是通过Docker Compose来部署OpenStack集群的，现在主要是针对裸机部署的，所以在部署Docker Container时，默认的网络配置都是Host模式。
首
先，只需要通过一个命令就可以把管理节点部署完成，这个命令是调用Docker
Compose来部署OpenStack的所有服务，然后我们可以在每一个计算节点上通过Docker
Compose安装计算节点需要的服务，就能部署一个OpenStack集群。因为Kolla的Docker
Image粒度很小，它针对每个OpenStack服务都有特定的Image，所以我们也可以通过Docker
Run来操作某个具体的OpenStack服务。
目前，我所在的公司九州云的一位同事近日获得提名成为Kolla项目Core。为OpenStack社区中增添了一份来自于中国的力量。
Fuel
Fuel
是针对OpenStack生产环境目标
（非开源）设计的一个端到端”一键部署“的工具，大量采用了Python、Ruby和JavaScript等语言。其功能含盖自动的PXE方式的操作系统
安装，DHCP服务，Orchestration服务和puppet配置管理相关服务等，此外还有OpenStack关键业务健康检查和log
实时查看等非常好用的服务。
Fuel，这款让很多人即爱且痛的工具，在国内外都很盛名。爱的原因是，它确实很棒；痛的原因是，要想彻底掌握
它，可不是一件容易事（各个模块集成度高、使用技术复杂）。既然提到Fuel，自然不能不提它的父母——Mirantis。Mirantis是一家技术实
力非常雄厚的OpenStack服务集成商，他是社区贡献排名前5名中唯一一个靠OpenStack软件和服务盈利的公司。同时，Fuel的版本节奏也很
快，平均每半年就能提供一个相对稳定的社区版。
从和笔者接触到的一些情况来看，国内研究、使用Fuel的个人、群体还是为数不少的。不少国内OpenStack初创公司的安装包就是基于Fuel去修改的。
