centos opencl版本，查看centos7版本

本篇文章给大家谈谈centos opencl版本，以及查看centos7版本对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

推荐c4d电脑配置c4d对电脑配置要求

1. C4D对电脑配置要求很高吗

AutoCAD2015的系统要求：

对于32位的AutoCAD 2015：Windows8的标准版，企业版或专业版，Windows7企业版，旗舰版，专业版或家庭高级版的或Windows XP专业版或家庭版（SP3或更高版本）操作系统；

对于Windows 8和Windows 7：英特尔奔腾4或AMD速龙双核处理器，3.0 GHz或更高，支持SSE2技术；

对于Windows XP：Pentium 4或Athlon双核处理器，1.6 GHz或更高，支持SSE2技术的2 GB RAM（推荐使用4 GB）；

6 GB的可用磁盘空间用于安装

安装Microsoft Internet Explorer7或更高版本的Web浏览器

(1)推荐c4d电脑配置：

CAD基本特点：

1、具有完善的图形绘制功能。

2、有强大的图形编辑功能。

3、可以采用多种方式进行二次开发或用户定制。

4、可以进行多种图形格式的转换，具有较强的数据交换能力。

5、支持多种硬件设备。

6、支持多种操作平台

7、具有通用性、易用性，适用于各类用户，此外，从AutoCAD2000开始，该系统又增添了许多强大的功能，如AutoCAD设计中心（ADC）、多文档设计环境（MDE）、Internet驱动、新的对象捕捉功能、增强的标注功能以及局部打开和局部加载的功能。

参考资料：网络-autoCAD

2.写出安装c4的电脑配置

c4d对电脑配置最低要求

操作系统

Windows:

Windows 10 64位 1809版本或更高版本

支持SSE3的Intel 64位CPU或AMD 64位CPU

8 GB内存，建议使用16GB

macOS:

macOS 10.14.6或更高版本，建议使用macOS 10.15.7，因为它具有许多Metal增强功能，可以改善性能，稳定性以及与视窗的交互。

基于Intel的Apple Macintosh或Apple M1驱动的Mac

4 GB内存，建议使用8 GB

Linux命令行渲染：

CentOS 7， 64位

Ubuntu 18.04 LTS，64位

建议最低分辨率1920x1080

显卡

Windows:

最低要求：NVIDIA Maxwell GPU（GeForce 900系列卡或更高版本），AMD Polaris（AMD GCN 4）或更高版本（Radeon RX 400卡或更高版本），Intel Kaby Layke或更高版本，支持DirectX 12功能级别为11.0

最低GPU驱动程序：NVIDIA 461.40，AMD 21.3.2，Intel 27.20.100.9168

macOS:

Metal：macOS GPUFamily1 v3或更高版本（请参阅关于此Mac→系统报告→图形/显示器）

GPU：仅Apple官方支持的硬件（功能集macOS GPUFamily1 v3+）

e-GPU：仅官方支持的硬件

虽然Cinema 4D支持所有DirectX 12功能级别11.0或支持Metal GPUFamily1 v3的图形卡，但是我们建议使用带有AMD或NVIDIA芯片组的专用3D图形卡。对于Intel GPU，我们建议使用16GB的内存，这是因为集成的GPU使用了计算机可用内存的一半。

Maxon对单个图形卡与DirectX 12，OpenCL或Metal模式的兼容性不承担任何责任。由于可用芯片组，操作系统和驱动程序版本的数量和类型众多，因此我们不能保证所有系统的兼容性。

请确保您始终使用最新的官方显卡驱动程序（不含测试版）。

注意：官方在发布新的Cinema 4D版本时测试产品与可用驱动程序和操作系统版本之间的兼容性，并关注典型的中端到高端系统以及低端（最低要求）的基本覆盖范围。此外，我们会尽量在硬件、驱动程序和操作系统更新发布后尽快跟上。不过，请理解，在发布此Cinema 4D版本后，我们不能保证支持新的硬件和操作系统。Maxon产品的技术规格是不断变化的。请使用最新版本的软件在您的电脑上测试其兼容性（特别是当您的配置比较复杂时）。

c4d推荐配置：

如果是从事平面设计，渲染静帧，学习C4D,主要是对CPU有要求，显卡可以买中低端，1050TI以上就可以了，主要投入是在CPU上，能省下不少成本。配置要求也不高，I5 9400F（2.9-4.1ghz，6核6线程）+16G内存+1050Ti足够。

如果从事影视后期，渲染三维动画，使用GPU渲染，那么就在要在显卡上加大投入。显卡对C4D的作用，更多是体现在显卡对C4D插件的支持上。最少1660Ti，好点的2070S，2080Ti。CPU中高选3700X或者9700K，高端的选择9900K或者3900X，内存32G以上。

注意：C4D主要看CPU和显卡，尤其是显卡。显卡要是N，无所谓游戏卡与专业卡，CPU主要看性价比、速度，AMD和英特尔都可以。当然内存也要够大，但32G内存的价格也不到高端显卡的价格的三分之一，所以显卡、CPU才是预算的大开销，而且显卡的选择要比内存复杂一些，内存没有N卡、A卡、游戏卡/专业卡这些顾虑。

3. c4d对电脑配置要求

c4d对电脑配置要求如下

1、CPU最少I5级别，建议I7;

2、内存最少8G，建议16G;

3、显卡GTX970以上，非工业制图可以不用专业卡，GTX 970已经可以胜任一般类型的3D模型建模;

4、硬盘固态硬盘加机械硬盘;

5、后期渲染出图消耗CPU资源和内存资源较多，所以如果只是学习，I5 8G就可以，办公的话I7 16G比较好。

ubuntu16.04怎么检测是否安装cuda8

1、在英伟达的上对应系统版本的cuda5.5工具包，我的笔记本是32位的，的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，当然deb包也可以，deb包可双击安装。使用run包。

2、检查自己的系统是否符合安装条件，这一点很重要，我开始没有检测GCC，导致后面几次安装失败。命令$lspci| grep-i nvidia，检测电脑是否安装NVIDIA显卡，命令$gcc--version,检测GCC版本，注意：CUDA5.5只支持GCC4.6版本，如果显示的不是下图所示，则需要重新将GCC链接。同时安装头文件和编译环境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname-r) build-essential

3、gcc版本是4.6的跳过此步。如果gcc版本不是4.6的，则需要将GCC重新链接，在目录/usr/bin下，只需两个命令即可完成重新链接。

$sudo mv gcc gcc.bak

$sudo ln-s gcc-4.6 gcc

4、删除之前的Ubuntu nvidia驱动包，$sudo apt-get–purge remove nvidia*,并将开源驱动nouveau屏蔽掉，使用命令$sudo vim/etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。

5、关闭图形环境，$sudo stop lightdm，按Ctrl＋Alt＋F1，打开一个终端，登录。进入的Ubuntu nvidia驱动安装文件所在目录,$sudo sh./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装。如果遇到failed，不用着急，打开安装log，排查问题，warning不用管，看ERROR。

6、安装完成后，需要重启。此时电脑清晰多了，说明安装成功。从事GPU开发的我们还需要装上cuda和openCL库的支持：$sudo apt-get install nvidia-current-dev。

注意事项

ubuntu不需要重新编译内核，记得centos和red hat需要，命令也简单：$sudo dracut-v/boot/initramfs-$(uname-r).img$(uname-r)

ubuntu 怎么 检测 是否 适合 安装 cuda

1、在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包，我的笔记本是32位的，下载的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，当然下载deb包也可以，deb包可双击安装。推荐使用run包。

2、检查自己的系统是否符合安装条件，这一点很重要，我开始没有检测GCC，导致后面几次安装失败。命令$lspci| grep-i nvidia，检测电脑是否安装NVIDIA显卡，命令$gcc--version,检测GCC版本，注意：CUDA5.5只支持GCC4.6版本，如果显示的不是下图所示，则需要重新将GCC链接。同时安装头文件和编译环境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname-r) build-essential

3、gcc版本是4.6的跳过此步。如果gcc版本不是4.6的，则需要将GCC重新链接，在目录/usr/bin下，只需两个命令即可完成重新链接。

$sudo mv gcc gcc.bak

$sudo ln-s gcc-4.6 gcc

4、删除之前的Ubuntu nvidia驱动包，$sudo apt-get–purge remove nvidia*,并将开源驱动nouveau屏蔽掉，使用命令$sudo vim/etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。

5、关闭图形环境，$sudo stop lightdm，按Ctrl＋Alt＋F1，打开一个终端，登录。进入下载的Ubuntu nvidia驱动安装文件所在目录,$sudo sh./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装。如果遇到failed，不用着急，打开安装log，排查问题，warning不用管，看ERROR。

6、安装完成后，需要重启。此时电脑清晰多了，说明安装成功。从事GPU开发的我们还需要装上cuda和openCL库的支持：$sudo apt-get install nvidia-current-dev。

注意事项

ubuntu不需要重新编译内核，记得centos和red hat需要，命令也简单：$sudo dracut-v/boot/initramfs-$(uname-r).img$(uname-r)