vm centos hadoop?centos镜像

如何给eclipse安装hadoop插件找不到

1、下载Eclipse解压。

2、把hadoop-eclipse-plugin-1.1.2.jar放到eclipse的plugs目录下。

我的hadoop集群用的版本:hadoop1.1.2

hadoop0.20以后的版本的安装目录下contrib/没有eclipse的hadoop-*-eclipse-plugin.jar插件,需要自己用ant编译。

源文件在:hadoop-x.y.z/src/contrib/eclipse-plugin下,注意:需要下载源目录的包,如查下载的是bin的压缩包,里面是没有eclipse插件的源文件的。

3、打开Eclipse

window-- Preferences出现Hadoop Map/Reduce

配置Hadoop installation directory:

注意:我的宿主机windows上并没有安装hadoop, hadoop安装在VM中的centos中

在windows下建了一个目录F:/myHadoop把centos hadoop安装根目录下的jar包拷过来。

4、新建工程:Map/Reduce Project

配置hadoop location:

5、刷新DFS Locations列出HDFS服务器上的上的目录:

6、问题:

在Eclipse上可以列出hadoop集群上的目录,但不能创建文件,上传文件

原因:windows下Eclipse安装了hadoop插件,默认使用的是windows当前用户去操作hadoop,而我的hadoop集群当前的用户是grid

而Eclipse中hadoop locations的高级参数配置,是不能修改这个用户的:

解决方法:

在windows用户和组的管理中,把当前用户修改成hadoop组grid用户。

但我的机器系统是win7家庭版,打不开用户和组管理:

不能已,用另一种方案:

windows上新建一个grid用户,然后再打开Eclipse,创建工程,进行以上的配置DFS Loactioins

发现这时,在Eclipse中可以列出目录,新建文件夹,上传文件了。(或者修改hadoop集群上文件夹的权限,如:bin/hadoop fs-chmod 777./in,下图第2个文件是修改hadoop集群文件平权限后上传的)

centos 6.5怎么搭建hadoop2.7.3

总体思路,准备主从服务器,配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器,解压安装JDK,解压安装Hadoop,配置hdfs、mapreduce等主从关系。

1、环境,3台CentOS6.5,64位,Hadoop2.7.3需要64位Linux,操作系统十几分钟就可以安装完成,

Master 192.168.0.182

Slave1 192.168.0.183

Slave2 192.168.0.184

2、SSH免密码登录,因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作,我用的是root用户,每台服务器都生成公钥,再合并到authorized_keys

(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录,去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释,每台服务器都要设置,

#RSAAuthentication yes

#PubkeyAuthentication yes

(2)输入命令,ssh-keygen-t rsa,生成key,都不输入密码,一直回车,/root就会生成.ssh文件夹,每台服务器都要设置,

(3)合并公钥到authorized_keys文件,在Master服务器,进入/root/.ssh目录,通过SSH命令合并,

cat id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh root@192.168.0.183 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh root@192.168.0.184 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录

(5)完成,ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了

3、安装JDK,Hadoop2.7需要JDK7,由于我的CentOS是最小化安装,所以没有OpenJDK,直接解压下载的JDK并配置变量即可

(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”,放到/home/java目录下

(2)解压,输入命令,tar-zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz

(3)编辑/etc/profile

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

(4)使配置生效,输入命令,source/etc/profile

(5)输入命令,java-version,完成

4、安装Hadoop2.7,只在Master服务器解压,再复制到Slave服务器

(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”,放到/home/hadoop目录下

(2)解压,输入命令,tar-xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz

(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹,tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/tmp</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131702</value>

</property>

</configuration>

6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>192.168.0.182:9001</value>

</property>

<property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

</configuration>

7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>192.168.0.182:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>192.168.0.182:19888</value>

</property>

</configuration>

8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>192.168.0.182:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>192.168.0.182:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>192.168.0.182:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>192.168.0.182:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>192.168.0.182:8088</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

<value>768</value>

</property>

</configuration>

9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME,不设置的话,启动不了,

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves,删除默认的localhost,增加2个从节点,

192.168.0.183

192.168.0.184

11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上,通过scp传送,

scp-r/home/hadoop 192.168.0.183:/home/

scp-r/home/hadoop 192.168.0.184:/home/

12、在Master服务器启动hadoop,从节点会自动启动,进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录

(1)初始化,输入命令,bin/hdfs namenode-format

注意:执行这步的时候可能会报一个错误:

java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)

at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostname(DNS.java:264)

at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:57)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)

Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error

at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)

at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)

at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)

... 8 more

16/11/11 19:15:23 WARN net.DNS: Unable to determine address of the host-falling back to"localhost" address

java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)

at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostIPAddress(DNS.java:287)

at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:58)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)

Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error

at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)

at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)

at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)

at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)

... 8 more

linux中使用hostname查看为:

[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# hostname

tiancunPC

查看/etc/hosts为:

[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat/etc/hosts

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

难怪会映射不到,修改/etc/hosts

[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat/etc/hosts

127.0.0.1 tiancunPC localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4

::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

对应修改另外两个机器的主机名,在执行那个命令就可以了

(2)全部启动sbin/start-all.sh,也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh

执行sbin/start-all.sh可能会有错误提示:

maps to localhost(IP), but this does not map back to the address

解决办法:

修改/etc/ssh/ssh_config

vim/etc/ssh/ssh_config

GSSAPIAuthentication no

这个时候可能还会出现这个错误提示:

hadoop出现namenode running as process 18472. Stop it first.,hadoopnamenode

解决办法:重新启动一下hadoop

(3)停止的话,输入命令,sbin/stop-all.sh

(4)输入命令,jps,可以看到相关信息

如何部署hadoop分布式文件系统

一、实战环境

系统版本:CentOS 5.8x86_64

JAVA版本:JDK-1.7.0_25

Hadoop版本:hadoop-2.2.0

192.168.149.128namenode(充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角色)

192.168.149.129datanode1(充当datanode、nodemanager角色)

192.168.149.130datanode2(充当datanode、nodemanager角色)

二、系统准备

1、Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件,所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src源码自行编译。(如果是真实线上环境,请下载64位hadoop版本,这样可以避免很多问题,这里我实验采用的是32位版本)

1234 Hadoop

Java

2、我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群,分别的角色如上已经注明。

第一步:我们需要在三台服务器的/etc/hosts里面设置对应的主机名如下(真实环境可以使用内网DNS解析)

[root@node1 hadoop]# cat/etc/hosts

# Do not remove the following line, or various programs

# that require network functionality will fail.

127.0.0.1localhost.localdomain localhost

192.168.149.128node1

192.168.149.129node2

192.168.149.130node3

(注*我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置hosts解析)

第二步:从namenode上无密码登陆各台datanode服务器,需要做如下配置:

在namenode 128上执行ssh-keygen,一路Enter回车即可。

然后把公钥/root/.ssh/id_rsa.pub拷贝到datanode服务器即可,拷贝方法如下:

ssh-copy-id-i.ssh/id_rsa.pub root@192.168.149.129

ssh-copy-id-i.ssh/id_rsa.pub root@192.168.149.130

三、Java安装配置

tar-xvzf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz&&mkdir-p/usr/java/; mv/jdk1.7.0_25/usr/java/即可。

安装完毕并配置java环境变量,在/etc/profile末尾添加如下代码:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export CLASSPATH=$JAVE_HOME/lib/dt.jar:$JAVE_HOME/lib/tools.jar:./

保存退出即可,然后执行source/etc/profile生效。在命令行执行java-version如下代表JAVA安装成功。

[root@node1~]# java-version

java version"1.7.0_25"

Java(TM) SE Runtime Environment(build 1.7.0_25-b15)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM(build 23.25-b01, mixed mode)

(注*我们需要在namenode、datanode三台服务器上都安装Java JDK版本)

四、Hadoop版本安装

官方下载的hadoop2.2.0版本,不用编译直接解压安装就可以使用了,如下:

第一步解压:

tar-xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz&&mv hadoop-2.2.0/data/hadoop/

(注*先在namenode服务器上都安装hadoop版本即可,datanode先不用安装,待会修改完配置后统一安装datanode)

第二步配置变量:

在/etc/profile末尾继续添加如下代码,并执行source/etc/profile生效。

export HADOOP_HOME=/data/hadoop/

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/

export JAVA_LIBRARY_PATH=/data/hadoop/lib/native/

(注*我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置Hadoop相关变量)

五、配置Hadoop

在namenode上配置,我们需要修改如下几个地方:

1、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml内容为如下:

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile.-->

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://192.168.149.128:9000</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>

<description>A base forother temporary directories.</description>

</property>

</configuration>

2、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml内容为如下:

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile.-->

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>192.168.149.128:9001</value>

</property>

</configuration>

3、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容为如下:

<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'"/name>

<value>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.data.dir</name>

<value>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

</configuration>

4、在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME变量:

echo"export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/">>/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

5、修改 vi/data/hadoop/etc/hadoop/masters文件内容为如下:

192.168.149.128

6、修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件内容为如下:

192.168.149.129

192.168.149.130

如上配置完毕,以上的配置具体含义在这里就不做过多的解释了,搭建的时候不明白,可以查看一下相关的官方文档。

如上namenode就基本搭建完毕,接下来我们需要部署datanode,部署datanode相对简单,执行如下操作即可。

1 fori in`seq 129130`; doscp-r/data/hadoop/ root@192.168.149.$i:/data/; done

自此整个集群基本搭建完毕,接下来就是启动hadoop集群了。

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THE END