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Ubuntu下安装MongoDB及遇到的问题和解决方案

MongoDB是一款开源的数据库，下面将介绍在 Ubuntu系统中安装 MongoDB可能遇到的问题与解决方案。

在 Ubuntu系统安装 MongoDB时，可能遇到的问题是找不到下载列表。解决方案如下：

运行命令：sudo apt-key adv--keyserver keyserver.ubuntu.com--recv 7F0CEB10

运行命令：vi/etc/apt/sources.list.d/10gen.list（可能需要 sudo权限）

在文件中插入以下命令：deb dist 10gen

保存并退出 vi编辑器

运行命令：sudo apt-get update

运行命令：sudo apt-get install mongodb-10gen

等待安装完成

安装完成后，可以进行一些附加操作，如：

运行命令：vi/etc/mongodb.conf（可能需要 sudo权限）

设置 dbpath和 logpath（数据文件路径和日志文件路径）

保存并退出编辑器

运行命令：sudo service mongodb start/stop/restart（启动/停止/重启 MongoDB）

针对 CentOS系统的安装和配置，以及 MongoDB与 php的集成，可以参考以下资源：

CentOS编译安装 MongoDB

CentOS编译安装 MongoDB与 PHP扩展

CentOS 6使用 yum安装 MongoDB及服务器端配置

Ubuntu 13.04下安装 MongoDB 2.4.3

MongoDB入门必读（概念与实战并重）

《MongoDB权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）英文文字版[PDF]

MongoDB的详细介绍与下载地址

以上内容提供了一系列的指南与资源，以帮助用户在 Ubuntu或 CentOS系统中安装、配置和使用 MongoDB。

怎么在ubuntu下开发stm32

环境:

ubuntu 13.10

stm32f103zet6

一、STM 32 GCC安装

stm32属于arm cortex-m系列thumb指令集,所以给arm用的arm-none-eabi就可以了，首先是下载

下载地址:

下载其中的gcc-arm-none-eabi-version-linux.tar.bz2

解压到目录会产生gcc-arm-none-eabi的文件夹

把该编译器添加到用户的环境中:

在最后一行添加：

因为之前有添加过树莓派的编译器了，所以实际上是这样的：

两个编译器环境中间用冒号隔开;

注销后测试：

可以查看到该编译器的版本，就表示可以了。

二、工程环境的建立

新建个工程文件夹及其目录

下载安装官方库：

1、stm32的寄存器不像51 avr等单片机那么少，自己写写库，背背寄存器就可以了，所以ST公司提供了官方的库。为了避免重复造轮子，就直接采用其库，库版本为STM32_USB-FS-Device_Lib_V4.0.0，这个库多了usb支持，下载的话到st官网搜索stm32f10x就有了。

2、解压把解压好的文件夹复制到刚才新建的libs里面.

3、在工程根目录下新建Makefile.common文件，这个为通用makefile。

编译库文件:

进入libs文件夹，新建Makefile：

编译该库：

就会在lib目录下生成libstm32.a，这个就是编译好的静态库了。

建立工程编译ld文件

这个ld文件，为在编译时告诉编译器把代码放到什么地址，根据芯片的内存以及flash容量不同有所调整。

在工程根目录下新建linker.ld文件

根据芯片型号不同，选择相应的RAM FLASH大小。

在工程根目录下新建Makefile文件：

在src里面添加测试源码，主要是startup.c以及main.c。

然后进入工程主目录下make就好了。

CUDA C编程权威指南:1.1-CUDA基础知识点梳理

CUDA编程权威指南：1.1-CUDA基础知识点梳理

多年前的CUDA知识点总结，随着LLM推理的需要，重拾CUDA编程。CUDA（2007年发布）旨在利用CPU和GPU的优势进行联合执行，如今在OpenCL等集中编程模型中得到体现。CUDA支持多种编程语言，如C/C++/Fortran/Python/Java，并采用SPMD并行编程模型。

核心概念包括数据并行性和任务并行性，如将任务分解为独立操作以实现并行。CUDA对C函数声明的扩展允许区分主机函数和GPU函数。关键概念如thread、block、grid、warp和sm，它们定义了CUDA编程的执行单元和资源分配。

CUDA核函数是核心组件，通过配置参数如grid、block大小和shared memory分配进行定义。存储系统中，线程拥有独立的寄存器和局部存储，块有共享存储，全局存储对所有线程开放。线程组织通过threadIdx和blockIdx变量确定。

变量类型和CUDA函数库是CUDA编程的重要组成部分，如Thrust库、CuBLAS等提供了高效计算工具。安装CUDA时，Ubuntu 14.04需要特别处理nouveau显卡驱动，以确保正确安装。

教程中还涉及二维数组使用、查看GPU信息、事件管理和共享内存的bank conflict。例如，Thrust库简化了GPU编程，提供了容器和算法，以及事件、流和纹理内存的使用。