ubuntu搭建python开发环境，python 虚拟环境
本篇文章给大家谈谈ubuntu搭建python开发环境，以及python 虚拟环境对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
Ubuntu 从系统终端进入pycharm虚拟环境(venv)
为了解决在使用pycharm处理大量数据时，桌面卡顿的问题，可以尝试从系统终端进入pycharm虚拟环境（venv）。这要求在pycharm中已经预先搭建好虚拟环境，注意仅限于使用pip安装python包，而不是conda环境。
首先，在pycharm中创建虚拟环境。这可以通过在项目根目录下执行命令`python-m venv env`来实现，其中`env`是虚拟环境的名称。创建完成后，可以通过激活虚拟环境来运行python命令。在命令行输入`source env/bin/activate`（对于Windows用户则输入`env\Scripts\activate`），此时可以看到命令行前缀已变更为`(env) `，表示已经成功激活虚拟环境。
接下来，可以在这个虚拟环境中安装所需库。由于虚拟环境独立于系统python环境，因此安装的库不会影响到其他项目。使用`pip install库名`即可安装所需库。例如，如果需要安装numpy库，只需执行`pip install numpy`即可完成安装。
激活虚拟环境后，在终端执行python脚本或使用pycharm时，桌面卡顿问题将得到显著改善。这是因为虚拟环境隔离了系统python环境，使得pycharm在运行时仅使用已安装在虚拟环境内的资源，避免了与系统资源的冲突。
当完成项目工作后，使用`deactivate`命令可以退出虚拟环境。这意味着系统python环境被恢复，所有后续的操作将使用系统默认的python环境。通过这种方式，可以确保不同项目间资源的独立性和稳定性，同时避免资源冲突，提升开发效率。
总结而言，通过在pycharm中搭建虚拟环境（venv），并使用命令行激活和管理该环境，可以有效解决处理大量数据时桌面卡顿的问题，同时保持项目资源的独立性和稳定性。这种做法不仅适用于pycharm，同样适用于其他使用python进行开发的环境。
Ubuntu下创建虚拟独立的Python环境全过程
虚拟环境是程序执行的独立环境，用于实现不同系统或项目之间的运行环境独立性，避免相互影响。在Python中，使用virtualenv工具管理虚拟环境，方便控制不同项目所需的Python版本和依赖包。
在Linux系统中，通过以下命令安装虚拟环境：
$ sudo pip install virtualenv或在Ubuntu中执行：
$ sudo apt-get install python-virtualenv
创建虚拟环境，使用以下命令：
$ virtualenv myvenv
激活虚拟环境并查看Python版本：
$ source myvenv/bin/activate
(myvenv)allen@ubuntu:~$ which python
/home/allen/myvenv/bin/python
退出虚拟环境使用：
deactivate
在激活虚拟环境下，可以使用pip安装包：
pip install Pillow
虚拟环境扩展包virtualenvwrapper提供额外功能，如管理多个虚拟环境。安装和配置如下：
安装virtualenv和virtualenvwrapper：
#安装virtualenv(sudo) pip install virtualenv
#安装virtualenvwrapper(sudo) pip install virtualenvwrapper
配置环境变量：
修改~/.bash_profile或相关文件，添加以下语句：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspaces
source/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
然后运行：
source~/.bash_profile
使用virtualenvwrapper进行虚拟环境管理，如创建、切换、删除等：
创建运行环境：mkvirtualenv zqxt
切换到运行环境：workon zqxt
退出终端环境：deactivate
删除运行环境：rmvirtualenv ENV
创建项目和运行环境：mkproject mic
创建临时运行环境：mktmpenv
列出可用运行环境：lsvirtualenv
列出当前环境安装的包：lssitepackages
虚拟环境独立，无需sudo权限，便于使用pip管理包。通过这些步骤，可以高效管理多个Python项目和环境，保持系统稳定和项目独立性。
Ubuntu系统下的python环境配置完整流程
Ubuntu系统下Python环境配置的详细步骤如下：
1.理解Python环境配置：Python环境配置主要包括安装集成开发环境(IDE)、处理Python版本差异和管理库依赖。对于初学者，这有助于熟悉语言特性，降低学习恐惧。
2.安装IDE：以PyCharm为例，作为首选IDE。首先，从官网下载社区版，通过命令行安装。PyCharm启动后，注意选择Python Interpreter，可以选择虚拟环境或系统环境。
3.选择虚拟环境：为避免系统污染，推荐使用虚拟环境，如Conda。通过Anaconda官网下载Linux版本，安装并配置环境变量。
4. PyCharm中使用anaconda：在PyCharm中设置Conda环境，创建项目时选择对应的Python版本，同时anaconda会创建对应项目名的虚拟环境。
5.虚拟环境中安装库：可通过终端或PyCharm终端窗口，使用conda install命令安装所需库。
6.安装Jupyter：为学习Python创建conda环境并激活，然后安装Jupyter Notebook。
7.解决问题：配置过程中遇到的坑包括conda路径冲突和自动激活base环境。通过编辑.bashrc文件解决这些问题。
8.结语：虽然配置过程有挑战，但成功配置Python环境后，为学习Python打下了坚实基础。
