ubuntu安装numpy？numpy安装失败

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ubuntu下安装numpy和scipy正确方法

NumPy是用Python进行科学计算的基本软件包，它提供了大型多维数组和矩阵的支持，以及一个高级数学函数库进行数组操作。NumPy包括矩阵数据类型、矢量处理和精密运算库，专为严格的数字处理而设计。

要安装NumPy，请首先确保您的Ubuntu系统中已安装Python。如果没有，请在终端中输入以下命令进行安装：

pip install numpy

SciPy是开放源码的数学、科学和工程软件库，依赖于NumPy。SciPy库提供了N维数组操作的便捷工具，并与NumPy数组协同工作。它包含用户友好且高效的数值例程，如数值积分和优化，适用于各种操作系统。NumPy和SciPy易于使用且功能强大，受到众多科学家和工程师的信赖。

要安装SciPy，请在终端中输入以下命令：

pip install scipy

在安装NumPy和SciPy的过程中，可能会遇到网络速度慢或遇到防火墙限制的情况。此时，直接使用pip安装或源码安装可能会面临挑战。本文推荐的安装方式通常较为可靠。

python下numpy不成功,请问有没有简单的安装方法

安装Python包，使用pip最为方便了，简单快捷，因为它直接是从pypi上面下载文件，保证文件的安全性和可靠性，并且资源丰富；

下面是安装步骤：

下载 setuptools，注意对应 Python的版本，完成后运行 exe即可完成安装

setuptools-1.4.1.win32-py2.6.exe

下载 pip

pip-1.4.1.tar.gz

安装 pip

3.1解压pip-1.4.1.tar.gz

3.2运行CMD，进入命令行

3.3用CD命令进入 pip解压目录

4.4输入"python setup.py install"

4.5添加环境变量 path= C:\Python26\ArcGIS10.0\Scripts

验证是否安装成功，运行CMD，进入命令行，输入pip；

如果出现pip的用法介绍，说明安装成功。

输入"pip install package"，package为安装包名称，就可以随意使用了。

Ubuntu 从系统终端进入pycharm虚拟环境(venv)

为了解决在使用pycharm处理大量数据时，桌面卡顿的问题，可以尝试从系统终端进入pycharm虚拟环境（venv）。这要求在pycharm中已经预先搭建好虚拟环境，注意仅限于使用pip安装python包，而不是conda环境。

首先，在pycharm中创建虚拟环境。这可以通过在项目根目录下执行命令`python-m venv env`来实现，其中`env`是虚拟环境的名称。创建完成后，可以通过激活虚拟环境来运行python命令。在命令行输入`source env/bin/activate`（对于Windows用户则输入`env\Scripts\activate`），此时可以看到命令行前缀已变更为`(env) `，表示已经成功激活虚拟环境。

接下来，可以在这个虚拟环境中安装所需库。由于虚拟环境独立于系统python环境，因此安装的库不会影响到其他项目。使用`pip install库名`即可安装所需库。例如，如果需要安装numpy库，只需执行`pip install numpy`即可完成安装。

激活虚拟环境后，在终端执行python脚本或使用pycharm时，桌面卡顿问题将得到显著改善。这是因为虚拟环境隔离了系统python环境，使得pycharm在运行时仅使用已安装在虚拟环境内的资源，避免了与系统资源的冲突。

当完成项目工作后，使用`deactivate`命令可以退出虚拟环境。这意味着系统python环境被恢复，所有后续的操作将使用系统默认的python环境。通过这种方式，可以确保不同项目间资源的独立性和稳定性，同时避免资源冲突，提升开发效率。

总结而言，通过在pycharm中搭建虚拟环境（venv），并使用命令行激活和管理该环境，可以有效解决处理大量数据时桌面卡顿的问题，同时保持项目资源的独立性和稳定性。这种做法不仅适用于pycharm，同样适用于其他使用python进行开发的环境。