ubuntu安装cudnn？cuda与cudnn版本对应
大家好，关于ubuntu安装cudnn很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于cuda与cudnn版本对应的知识，希望对各位有所帮助！
Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法
本文将详细介绍如何在Ubuntu 20.04上安装CUDA和cuDNN。请按照以下步骤操作。
首先，检查并安装显卡驱动。运行“nvidia-smi”命令查看支持的CUDA版本。若无驱动信息显示，需点击“附加驱动”，选择相应版本的驱动，完成下载与安装。重启电脑后，再次使用“nvidia-smi”确保驱动安装成功。
其次，对GCC进行降级。Ubuntu 20.04自带GCC 9.7.0，需添加GCC 7以兼容CUDA 10.2。执行“sudo apt-get install gcc-7 g++-7”安装GCC 7。通过“update-alternatives”命令将GCC版本切换至7，确保默认使用GCC 7。
接着，下载并安装CUDA 10.1。访问指定网站下载CUDA 10.1版本。按照指引完成安装，注意跳过安装显卡驱动的选项，仅选择安装CUDA。确认安装成功后，配置环境变量，编辑“~/.bashrc”，添加以下语句，以指向CUDA 10.1的bin和lib64目录。更新环境变量配置并重启终端以确保CUDA安装完成。
最后，安装cuDNN。访问指定网站下载与CUDA 10.1对应的cuDNN版本。下载并解压后，将cudnn.h文件复制到/usr/local/cuda/include目录，将所有lib64文件复制到/usr/local/cuda/lib64目录，并赋予读取权限。至此，cuDNN安装完成。
遵循以上步骤，您将成功在Ubuntu 20.04上安装CUDA和cuDNN，为进行GPU加速的深度学习项目做好准备。
Ubuntu24.04配置cuda、cudnn
首先，对于Ubuntu 24.04的CUDA和CUDNN配置，关键步骤如下：
1.确保显卡驱动已安装：检查电脑当前的显卡驱动，确认是否为支持CUDA的版本。如果需要更新，可以从显卡制造商的官方网站下载安装程序，然后按照指示进行安装。安装完成后，通过命令行验证驱动是否成功加载。
2.安装CUDA 12.2：
访问CUDA 12.2的官方下载链接进行下载。
在终端中，打开bash配置文件：vi~/.bashrc，为新安装的CUDA设置环境变量。
3.安装CUDNN：同样从官方或可信源获取CUDNN对应CUDA版本的下载文件。
安装CUDNN后，验证其是否成功安装，可以通过CUDA管理工具或运行特定的CUDNN测试程序来确认。
ubuntu安装cudaUbuntu1804安装CUDA和cuDNN
进行深度学习的第一步，必然是配置一个相应的环境。根据公司服务器现有的环境，在自己的Ubuntu系统下安装Anaconda3、CUDA、cuDNN，本文是安装CUDA和cuDNN的过程记录
这里是安装Anaconda3的过程记录：教程系列——Ubuntu18.04安装Anaconda3
安装CUDA
1.下载
进入CUDA官网选择合适的版本，我这里选择CUDA10.1，
点击“CUDA Toolkit 10.1”进入下载页面，根据自己的Ubuntu版本进行选择，然后点击“Download”开始下载
注意：我这里使用图形界面版Ubuntu进行下载，因此直接使用系统自带浏览器打开网页下载，并保存至“Downloads”文件夹。如果是server版系统，则可以先在本地电脑浏览器中下载文件，然后使用“WinSCP”或其他远程访问工具将安装文件拷贝到Ubuntu
2.安装
#切换到文件所在目录cd Downloads/#查看刚下载的安装文件ls#执行安装文件sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run稍等片刻，弹出是否接受协议，键入accept并Enter
接着是安装选项，如果之前已经安装好NVIDIA驱动，那么第一项的“Driver”就取消选择（敲Enter即可取消选择）
反之就一并安装CUDA10.1对应的默认驱动版本，其他选项默认即可，然后将高亮光标移动到“Install”并Enter开始安装，如下图所示：
继续稍等片刻，出现如下图所示：
此时还需要设置好环境变量
#切换到根目录cd..#打开.bashrc文件sudo gedit~/.bashrc#在文件最后添加如下内容并保存export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"#执行生效source~/.bashrc输入下方命令测试是否安装成功
cd/usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuerysudo make./deviceQuery如果最后出现Result= PASS，表示CUDA安装成功
安装cuDNN
1.下载
进入cuDNN官网，首先需要登录或注册NVIDIA账户，成为开发者，官网：
一顿操作之后，跟随指引进入到下载页面：，我这里根据公司服务器上现有的环境，选择cuDNN7.6.4，对应CUDA10.1
2.安装
下载完成后发现是.tgz文件，需要先解压
cd Downloads/tar zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz解压后，在当前目录下生成一个“cuda”文件夹，依次执行以下命令进行安装配置环境
sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda-10.1/includesudo cp cuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda-10.1/lib64sudo chmod a+r/usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h sudo chmod a+r/usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*最后通过下方命令查看cuDNN版本，如下图，三个数字依次显示，代表版本是7.6.4，安装正确
cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h| grep CUDNN_MAJOR-A 2至此，CUDA和cuDNN的安装已经完成。
