ubuntu 退出 python(python for)

大家好,如果您还对ubuntu 退出 python不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享ubuntu 退出 python的知识,包括python for的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

linux 终端 运行 python

Linux终端中的操作均是使用命令行来进行的。因此,对于小白来说,熟记几个基本的命令行和使用方法能够较快的在Linux命令行环境中将python用起来。

打开命令行窗口

打开命令行窗口的快捷键如下:

Ctrl+ Alt+ t

关闭名命令行窗口

关闭命令行窗口的快捷键如下:

Ctrl+ d

进入python环境

在命令行中直接输入python即进入了python的编辑环境。进入环境后最明显的提示是:光标由~$变成>>>。

退出python环境

使用ctrl+d的方式退出python环境。回到命令行环境。

在python环境中输入多行函数

在python环境中,回车是输入结束并执行语句。在输入多行函数的情况下,输入一行后回车则直接运行了某句代码而不是整个函数块。因此,需要能够换行但不结束输入的方法。

在语句的末尾输入英文的;\即可实现换行。

例如:

?

1

2

3

def weight_variable(shape):

initial= tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1);\

return tf.Variable(initial);\

注意:输入函数块时注意缩进,否者会报出IndentationError: unexpected indent python错误。

non-ascii character xe5 in file解决方法

原因:程序中的编码错误,python默认支持acii模式,但不支持utf8,因此,程序中的中文注释会引发Error。

解决方法:源代码文件第一行添加#coding:utf-8即可避免。

退出python环境

使用ctrl+d的方式退出python环境。回到命令行环境。

在python环境中输入多行函数

在python环境中,回车是输入结束并执行语句。在输入多行函数的情况下,输入一行后回车则直接运行了某句代码而不是整个函数块。因此,需要能够换行但不结束输入的方法。

在语句的末尾输入英文的;\即可实现换行。

例如:

?

1

2

3

def weight_variable(shape):

initial= tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1);\

return tf.Variable(initial);\

注意:输入函数块时注意缩进,否者会报出IndentationError: unexpected indent python错误。

non-ascii character xe5 in file解决方法

原因:程序中的编码错误,python默认支持acii模式,但不支持utf8,因此,程序中的中文注释会引发Error。

解决方法:源代码文件第一行添加#coding:utf-8即可避免。

虚拟机Ubuntu安装Anaconda及注意事项

虚拟机Ubuntu上成功安装Anaconda并列出相关步骤和注意事项:

步骤1:下载Anaconda

确保使用HTTP地址下载,而非HTTPS。

步骤2:安装过程

阅读并接受许可证协议,按Enter键逐行查看,空格键翻页,Q键退出。确认安装路径后,如果没有找到conda命令,需要添加环境变量。

步骤3:检查conda命令

确认conda命令可用,可能需要source环境变量,显示"(base)"标识当前环境。

步骤4-6:创建和初始化虚拟环境

创建新环境,检查conda版本,首次安装则进行初始化。初始化后,需重启Shell窗口以生效。

步骤7-9:激活和管理虚拟环境

激活虚拟环境,查看当前环境列表,通过qit()退出Python环境。

步骤10:退出虚拟环境

退出虚拟环境时无需指定环境名称,简单退出即可。

常见问题

每次新窗口打开,可能会看到"(base)",这是正常现象。

整个安装过程顺利完成后,你便可以在虚拟机Ubuntu中使用Anaconda了。

Ubuntu下创建虚拟独立的Python环境全过程

虚拟环境是程序执行的独立环境,用于实现不同系统或项目之间的运行环境独立性,避免相互影响。在Python中,使用virtualenv工具管理虚拟环境,方便控制不同项目所需的Python版本和依赖包。

在Linux系统中,通过以下命令安装虚拟环境:

$ sudo pip install virtualenv或在Ubuntu中执行:

$ sudo apt-get install python-virtualenv

创建虚拟环境,使用以下命令:

$ virtualenv myvenv

激活虚拟环境并查看Python版本:

$ source myvenv/bin/activate

(myvenv)allen@ubuntu:~$ which python

/home/allen/myvenv/bin/python

退出虚拟环境使用:

deactivate

在激活虚拟环境下,可以使用pip安装包:

pip install Pillow

虚拟环境扩展包virtualenvwrapper提供额外功能,如管理多个虚拟环境。安装和配置如下:

安装virtualenv和virtualenvwrapper:

#安装virtualenv(sudo) pip install virtualenv

#安装virtualenvwrapper(sudo) pip install virtualenvwrapper

配置环境变量:

修改~/.bash_profile或相关文件,添加以下语句:

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

export PROJECT_HOME=$HOME/workspaces

source/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然后运行:

source~/.bash_profile

使用virtualenvwrapper进行虚拟环境管理,如创建、切换、删除等:

创建运行环境:mkvirtualenv zqxt

切换到运行环境:workon zqxt

退出终端环境:deactivate

删除运行环境:rmvirtualenv ENV

创建项目和运行环境:mkproject mic

创建临时运行环境:mktmpenv

列出可用运行环境:lsvirtualenv

列出当前环境安装的包:lssitepackages

虚拟环境独立,无需sudo权限,便于使用pip管理包。通过这些步骤,可以高效管理多个Python项目和环境,保持系统稳定和项目独立性。

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THE END