centos mongodb？mongodb怎么用
大家好，关于centos mongodb很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于mongodb怎么用的知识，希望对各位有所帮助！
CentOS上MongoDB的这个Warning是什么意思
linux下面安装mongodb其实很简单，你按照官网安装步骤就可以了。我之前文章中也清楚的写明白了。大家可以看一下！这里稍微解释一下！首先下载mongodb，可以用curl-Omond关闭mongodb有开启就有关闭，上面方法会永久开启mongodb，那么如何关闭其运行呢？1、普通命令$./mongod>useadmin>db.shutdownServer()
2、如果没有up-to-date从Mongodb且你想强制关闭服务，可以通过添加force:true;命令如下>db.adminCommand({shutdown:1,force:true})>//or>db.shutdownServer({force:true})3、指定特定超时时间的关闭服务器，命令同上，另外加上一个timeoutsec:参数>db.adminCommand(shutdown:1,force:true,timeoutsec:5)>//or>db.shutdownServer({force:true,timeoutsec:5})
Linux Centos 7安装MongoDB(简单!详细!)
Linux CentOS 7安装MongoDB指南
为了简化安装流程，我们可以使用Yum源安装MongoDB。以下为几个常用的步骤：
在Linux CentOS 7中，创建一个.repo文件来生成MongoDB的源，添加以下配置信息来确保能够获取MongoDB的最新版本。
详细步骤如下：
1.使用Yum安装MongoDB，执行如下命令进行安装：
执行以下命令来验证MongoDB安装是否成功：
启动MongoDB服务，并检查默认端口是否为27017，以及数据库是否已成功安装。
在安装MongoDB后，我们可以通过以下步骤来配置数据库的连接设置，确保其可以远程访问：
修改配置文件mongodb.conf，将绑定IP从默认的127.0.0.1更改为0.0.0.0，以允许远程连接，然后重启mongodb服务。
开放对外端口，确保MongoDB服务可以正常接收远程连接请求。这里提供两种方法：
完成以上步骤后，我们可以通过以下命令远程连接MongoDB：
默认情况下，MongoDB使用admin数据库中的root用户作为超级账号。其他权限角色包括读、读写、dbAdmin、userAdmin等，具体说明如下：
root：仅在admin数据库中可用，拥有超级账号权限。
Read：允许用户读取指定数据库。
ReadWrite：允许用户读写指定数据库。
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile。
userAdmin：允许用户向system.users集合写入，用于创建、删除和管理用户。
clusterAdmin：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。
readAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限。
readWriteAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限。
userAdminAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限。
dbAdminAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快
PostgreSQL9.4带来了全新的NoSQL特性，并且根据EnterpriseDB的测试，其加载，插入和查询的性能都已经几倍于MongoDB了。
虽然我是PG的铁杆粉丝，但是关系数据库背负了ACID的重型装甲，在性能上居然能打败轻装上阵的NoSQL数据库总觉得有点离谱。
所以我在自己的环境里验证了一下EnterpriseDB的测试结果，并且小探一下PG取胜的原因。
1. EnterpriseDB的测试结果
以下是EnterpriseDB的测试结果(数据量为5000万)
（还可以参考这篇译文： ）
2.我的验证结果
测试观点
为了使测试结果更加单纯，我准备单纯比拼CPU消耗(尽量排除IO和网络的干扰)，设定以下测试条件。
1）所有数据都要放进内存
2）C/S都跑在同一台单机上
所以，只在单机上进行10万条小数据量的测试。
注）EnterpriseDB的测试环境是32G内存的Amazon Web Services M3.2XLARGE实例，总数据量超过内存了。
测试环境
测试环境为个人PC上的VMware虚拟机
PC
CPU:Intel Core i5-3470 3.2G(4核)
MEM:6GB
SSD:OCZ-VERTEX4 128GB(VMware虚拟机所在磁盘，非系统盘)
OS:Win7
VMware虚拟机
CPU:4核
MEM:1GB
OS:CentOS 6.5
PG:PostgreSQL 9.4.0(shared_buffers= 428MB,其他是默认值)
MG:MongoDB 3.0.2
测试步骤
测试步骤非常简单,可以参考：
但是，在测试前，有些东西要改。
1)把数据量减小到10万
pg_nosql_benchmark-master/pg_nosql_benchmark:
declare-a json_rows=(10000000)
==>
declare-a json_rows=(100000)
2)修改mongo的一处脚本(注)
pg_nosql_benchmark-master/lib/mongo_func_lib.sh:
collectionsize="$(echo${output}|awk-F","'{print$5}'|cut-d":"-f2)"
==>
collectionsize="$(echo${output}|awk-F","'{print$6}'|cut-d":"-f2)"
注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 2.6设计的，MongoDB 3.0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。
