ubuntu 编译opencv？ubuntu下用什么软件写代码

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于ubuntu 编译opencv，ubuntu下用什么软件写代码这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

在Ubuntu使用cmake-gui编译Opencv+Opencv_contib+CUDA11.3

在Ubuntu上使用cmake-gui编译Opencv、Opencv_contrib和CUDA 11.3的步骤如下：

首先，下载Opencv 4.8.0和Opencv_contrib 4.8.0。

接着，为CUDA 11.3选择合适的cuDNN版本（例如8.6），并在Ubuntu上进行解压。然后将cuDNN文件复制到cuda目录，确保路径正确。验证cuDNN安装是否成功。

打开终端，启动cmake-gui。选择你想要编译的Opencv目录，然后点击Configure。选择Unix Makefiles，接着点击Finish。在配置选项中，勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE、ENABLE_FAST_MATH，以及与CUDA相关的选项，如BUILD_CUDA_STATUS、OPENCV_DNN_CUDA和WITH_CUDA。

别忘了设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，指向contrib模块文件夹。如果遇到ippicv未下载的问题，需手动下载并替换.cache中的文件。在配置过程中，可能还需添加CUDA_FAST_MATH，并设置CMAKE_INSTALL_PREFIX为库的安装路径。

点击Configure后，生成构建文件。进入build文件夹，使用make命令开始编译，这个过程可能需要一段时间。编译完成后，执行make install，安装库文件。

安装完成后，你将在设置的CMAKE_INSTALL_PREFIX目录中找到include和lib文件夹。如果在此过程中遇到错误，记得检查与你所使用的版本是否兼容。

总的来说，这个过程涉及下载、配置、编译和安装，确保每一步都按照上述指导进行，才能顺利编译并使用Opencv、Opencv_contrib和CUDA 11.3。

Ubuntu 20.04下搭建C++ & OpenCV 4.6.0 & cmake编译

在Ubuntu 20.04中搭建C++和OpenCV 4.6.0并配置cmake的步骤如下，旨在为开发者提供一个流畅的开发环境，便于后续集成opencv-python、深度学习、ROS等工具。

首先，需要更换为国内源以获取更快速的下载速度，步骤如下：

使用命令`sudo echo"deb bionic main"| sudo tee/etc/apt/sources.list.d/opencv.list`来添加国内源。

接着，更新软件源并安装依赖库，命令如下：

使用`sudo apt-get update`更新源，然后执行`sudo apt-get install g++ cmake make wget unzip`来安装g++, cmake, make, wget和unzip。

下载OpenCV源文件，可直接访问官网进行下载，无需翻墙，下载后解压并重命名为opencv。

在`opencv`目录下新建`build`目录，通过命令`cd build`进入`build`文件夹。

使用cmake配置OpenCV，设置`-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES`以启用pkg-config支持，同时确保在不添加额外扩展库的情况下初次配置时使用此参数。

如果需要集成特定扩展库或已安装Anaconda，配置cmake命令时需相应调整，具体配置方法见文档。

在编译过程中，可能出现IPPICV下载卡顿问题，可通过多次重启终端并重新运行命令解决。

使用`make`命令进行编译，通过`-j4`参数指定使用4个并发进程，根据实际情况调整并发数。

编译过程中可能遇到`libopencv_imgcodecs.so.4.6.0`报错，这是由于Anaconda与C++环境冲突导致，解决方法是执行特定命令，将libtiff的so文件移除，以避免冲突。

编译成功后，OpenCV默认安装在以下目录：

`/usr/local/bin`-包含可执行文件

`/usr/local/lib`-包含库文件（.so）

`/usr/local/cmake/opencv4`- cmake包位置

`/usr/local/include/opencv4`-头文件位置

`/usr/local/share/opencv4`-其他文件，如XML格式的训练级联文件

配置`pkg-config`环境，找到默认路径`/usr/local/lib/pkgconfig/opencv4.pc`，若为空文件，添加相应的代码并激活配置。

配置动态库环境，通过编辑动态库路径文件，添加OpenCV的lib路径，并使配置生效。

进行demo测试，打开新的终端窗口，进入`example_cmake`目录并执行相关命令以验证是否成功。

构建简单项目，如一个显示图片的C++程序，通过新建目录、创建源文件并配置CMakeLists.txt进行构建。

遇到Debug相关问题时，通常通过GDB进行调试，配置JSON文件，使用cmake-debug模式等方法解决。

若需重新编译OpenCV，只需删除`build`文件夹下的`CMakeCache.txt`文件即可。

Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码

在Ubuntu系统上编译安装OpenCV 4.8的过程相当直接，主要分为三个步骤:

首先，打开终端，通过执行命令下载指定版本的OpenCV源码包:

下载完成后，进入下一步，安装OpenCV所需的编译器和第三方库，只需运行相应的命令:

然后，为了进行编译和安装，你需要创建一个Build目录，执行以下命令:

接下来，编译过程会生成安装文件，通过运行特定命令来完成安装:

为了验证安装的正确性，你可以通过运行一个简单的C++ OpenCV图像显示程序。在新的终端窗口中，输入以下命令来测试环境:

将脚本复制并粘贴，按Ctrl+X，选择y保存后继续执行:

最后，输入这个命令，验证安装是否成功，显示的结果会告诉你一切是否顺利:

这样，你就可以在Ubuntu系统下成功编译并安装OpenCV 4.8了。整个过程虽然看似繁琐，但只要按照步骤操作，就相当容易上手。