ubuntu 卸载numpy(ubuntu完全卸载)
很多朋友对于ubuntu 卸载numpy和ubuntu完全卸载不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
在Linux 中安装和使用 pipx | Linux 中国
在 Linux中，解锁pip的潜力：pipx的安装与实战
pip，Python世界的基石，虽然强大，但在现代Linux发行版中，它面临着一些挑战。用户们曾遭遇过外部管理环境的困扰，为避免全局安装与系统包冲突，pip开始倡导虚拟环境的使用。这时候，pipx应运而生，它巧妙地解决了这个问题，让我们轻松管理Python应用的安装、升级和卸载。本文将带你深入了解在Linux上安装和操作pipx的全过程。
遇见pipx：解决pip的局限
pipx以其独特的设计，为每个安装的Python应用创建独立的虚拟环境，并将这些环境中的二进制文件链接到全局路径。这样，我们无需担心包冲突，且操作流程自动化，大大节省了时间和精力。
在Ubuntu及其他Linux上安装pipx
安装pipx的过程轻而易举，只需在Ubuntu和Debian上简单运行：
sudo apt update&& sudo apt install pipx
其他发行版用户也能通过包管理器轻松获取。安装完成后，确保将其添加到$PATH，以便随时访问：
pipx ensurepathinstall pipx in ubuntu
重启终端，一切就绪了！
实战pipx：操作指南
pipx的核心功能包括软件包的管理，包括安装、升级和卸载。接下来，我们将逐一演示：
安装: pipx install<package_name>,如安装Cowsay: pipx install cowsay。想安装特定版本？用法是 pipx install package==version，例如升级numpy到1.24.1: pipx install numpy==1.24.1
搜索:虽然pipx本身不包含搜索功能，但你可以借助pypisearch来查找Python包，比如搜索neofetch: pypisearch neofetch
升级:一次性升级所有包：pipx upgrade-all；升级特定包：pipx upgrade package-name，如升级cowsay: pipx upgrade cowsay
卸载:对于不再需要的包，使用pipx uninstall package_name，如卸载numpy: pipx uninstall numpy
pip与pipx：选择的智慧
pipx弥补了pip在管理Python应用时的不足，它遵循Python最佳实践，允许用户在享受全局可用性的同时，保持虚拟环境的隔离。对于非开发用户，pipx为使用发行版仓库中未包含的Python应用提供了可能。
无论你是新接触pipx还是寻求更高效管理Python包的方式，本文的教程都希望能给你带来帮助。如有任何问题或建议，欢迎留言交流。
插图说明: MJ/fc6190e2-a412-443e-a83c-91fce1dcf695
原文来源：ItsFoss
作者：Sagar Sharma|选题：lkxed|译者：geekpi|校对：wxy
本文由LCTT原创编译，Linux中国独家发布
Ubuntu完全卸载opencv
一、完全卸载opencv
为了完全卸载OpenCV，首先找到安装目录，运行以下命令：
sudo make uninstall
之后，使用rm命令删除编译安装的目录，包括include和lib文件夹。确保删除干净，避免残留文件影响系统：
sudo rm-r/usr/local/include/opencv2/usr/local/include/opencv/usr/include/opencv
/usr/include/opencv2/usr/local/share/opencv/usr/local/share/OpenCV/usr/share/opencv
/usr/local/bin/opencv*/usr/local/lib/libopencv*
检查是否已完全删除，运行pkg-config命令：
pkg-config opencv--libs
pkg-config opencv--modversion
清理安装残留，使用apt-get命令卸载相关依赖库：
sudo apt-get autoremove opencv-doc opencv-data libopencv-dev libopencv2.4-java
libopencv2.4-jni python-opencv libopencv-core2.4 libopencv-gpu2.4 libopencv-ts2.4
libopencv-photo2.4 libopencv-contrib2.4 libopencv-imgproc2.4 libopencv-superres2.4
libopencv-stitching2.4 libopencv-ocl2.4 libopencv-legacy2.4 libopencv-ml2.4 libopencv-
video2.4 libopencv-videostab2.4 libopencv-objdetect2.4 libopencv-calib3d2.4
二、重新安装opencv
前往OpenCV官网下载对应版本的源代码。安装依赖库，运行以下apt-get安装命令：
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
编译并安装OpenCV，操作如下：
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..
make-j
sudo make install
安装过程可能需要一段时间，耐心等待！
三、配置环境变量
将OpenCV库加入PATH，运行以下命令：
sudo gedit/etc/ld.so.conf/opencv.conf
在打开的文件中加入/usr/loacl/lib，保存退出。
sudo ldconfig
编辑bash.bashrc文件，将以下内容添加到文件末尾：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
source/etc/bash.bashrc
检查配置是否正确：
pkg-config opencv--modversion
至此，OpenCV安装完成。
四、解决错误提示
1.若发现之前的版本未完全卸载，导致重新安装时出现相应的目录文件不可用问题，参考前文所述彻底删除OpenCV文件。
2.在安装依赖库时，可能遇到错误提示，指出某些依赖无法满足。这通常是由于源文件过时导致的。解决方法是添加新的源文件，例如：
deb Index of/ubuntu xenial main restricted universe multiverse
deb cn.archive.ubuntu.com/u... xenial-security main restricted universe multiverse
deb cn.archive.ubuntu.com/u... xenial-updates main restricted universe multiverse
deb cn.archive.ubuntu.com/u... xenial-backports main restricted universe multiverse
然后运行sudo apt-get update进行更新即可解决。
