ubuntu 二维码 ubuntu中国
大家好,今天来为大家分享ubuntu 二维码的一些知识点,和ubuntu中国的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
qq的二维码在哪里找出来
1、打开手机QQ,在消息列表点击左上角【头像】
2、点击自己的【头像】
3、找到头像右边的二维码点击进入
4、即可查看自己的二维码,方便加好友时扫一扫。
扩展资料:
延长iPhone手机电池寿命的小技巧:
1.养成充电好习惯
在苹果手机提示低电量的时候及时充电,避免电量过低引起自动关机,如果电池效率低于80%尽量将电池更换。
2.打开优化充电
该功能可以智能的学习和判断用户的使用及充电习惯,使充电过程更加平衡,从而减缓电池的老化,并在一定程度上提升iPhone的续航能力。
查看方法:“优化电池充电”功能可在设置-电池-电池健康中查看~
3.禁止后台应用程序刷新
应用程序在后台运行时使用电池寿命。你可以看到应用程序在后台运行了多少时间。如果某个应用程序在不使用它时耗尽了太多电量,则可以禁用后台应用程序刷新以防止它在后台运行。如果应用程序过度耗电的话,我们也可以选择将其卸载!
4.启用低电量模式
“低电量模式”(Low Power Mode)功能,可让手机更省电。启用低电量模式后,你的屏幕略微变暗,限制后台进程,使处理器略微变慢,或者在正常使用时降低设备所需的能量。
操作方法:启用此功能最简单方法是从iPhone的右上角向下滑动,然后电池图标即可。或者你可以在设置>电池>低功率模式中启用低功率模式。
5.关闭某些APP推送
推送应用程序通知、电子邮件读取的通知等等都会缩短电池寿命,因此要想让iPhone手机电池寿命更长,最好将其关闭。可以在“设置”,对每个应用程序进行编辑,关闭通知。
如何在ubuntu中体验微信
在Ubuntu中体验微信的全新方式:Docker与Wine的完美结合
想要在Ubuntu系统中畅享微信聊天而不影响原机环境?本文将为你详细揭秘如何通过docker与wine技术,轻松安装并使用微信,解决优麒麟复制图片的问题,让体验更上一层楼。
探索多种解决方案
经过多次尝试,我总结了以下几种微信docker解决方案,各有优缺点:
GitHub上的top-bettercode/docker-wechat-微信docker镜像,曾因环境问题未能成功安装,但值得一试,尤其是对crossover有付费需求的用户。
huan/docker-wechat-最终推荐方案,来自大佬的repo,尽管存在启动问题,但经过修改后,解决了优麒麟的复制功能障碍。
安装前的准备
确保你的Ubuntu系统已安装docker,如果没有,可以通过以下命令加速安装:
curl-fsSL bash-s docker--mirror Aliyun
或者使用阿里云加速器。
一键启动体验
通过以下脚本快速启动微信容器:
curl-sL bash
初次使用时,会出现二维码,扫描登录即可。
优化与调整
遇到的问题包括语音通知关闭、窗口适配以及摄像头占用问题。为解决这些问题,可以尝试最小化窗口或者调整设置。对于截图功能,内置截图可能不可用,推荐使用Flameshot等第三方截图工具。
注意事项与临时解决方案
尽管启动时会报错,但不影响正常使用。切换窗口后可能出现透明边框问题,可尝试将应用窗口最小化,或使用以下命令开启Ubuntu的点击动作设置:
gsettings set org.gnome.shell.extensions.dash-to-dock click-action'minimize'
对于无法阅读公众号文章,可以通过复制链接到浏览器阅读。
总的来说,虽然存在一些小瑕疵,但通过docker和wine的巧妙组合,你可以在Ubuntu上体验到近乎原生的微信体验。继续探索,解决这些问题,让微信在你的Linux世界里焕发生机。
用OpenCV和Python识别二维码和条形码
使用OpenCV和Python构建实时条形码和二维码扫描器的步骤如下:
1.**安装Zbar和Python绑定**:Zbar是一个用于条形码和二维码解码的库。在您的系统上安装Zbar,并确保 Python绑定已安装。对于 Ubuntu或 Raspberry Pi用户,您可以通过 apt包管理器完成安装。在 MacOS上,使用 Homebrew进行安装。
2.**创建Python虚拟环境**:为了分离项目依赖,创建一个独立的 Python 3虚拟环境。使用这个环境安装 OpenCV和 pyzbar库。如果您已经安装了 OpenCV,可以跳过编译步骤,只需将已安装的库的绑定符号链接到 Python虚拟环境的 site-packages目录。
3.**实现条形码和二维码扫描仪**:
-**单张图像扫描器**:编写一个脚本,接收图像路径作为命令行参数,利用 pyzbar和 OpenCV扫描图像中的条形码或二维码。程序会检测条形码,解码其内容,并在图像上绘制边界框和显示解码信息。
-**实时视频扫描器**:创建另一个脚本,用于从视频流中实时检测条形码和二维码。通过 VideoStream处理视频帧,使用 pyzbar扫描每一帧。脚本会记录检测到的条形码的类型、时间戳和数据,并将这些信息写入 CSV文件。同时,显示视频帧上的条形码位置。
4.**部署在 Raspberry Pi**:将构建好的扫描器部署到 Raspberry Pi上,通过命令行运行脚本。在 Raspberry Pi上演示扫描器的功能,展示它对不同条形码和二维码的识别能力。
使用这些步骤,您可以构建一个功能完善的条形码和二维码扫描设备,不仅适用于图像处理,还能实时处理视频流。通过简单的命令行操作,您就可以轻松测试和优化扫描器的性能。源代码下载链接提供了一个起点,您可以在此基础上进一步定制和扩展扫描器的功能。