ubuntu whl ubuntu安装wget命令

大家好，今天给各位分享ubuntu whl的一些知识，其中也会对ubuntu安装wget命令进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

Ubuntu 22.04 安装 HARL 记录

本文详细描述了在Ubuntu 22.04系统上安装多智能体强化学习库HARL的步骤及遇到的常见问题与解决方法。首先，确保已安装了显卡驱动、CUDA/cuDNN以及Anaconda环境。

1.创建并激活Python 3.8的conda环境，推荐安装PyTorch 1.9.0及以上版本，如果下载速度慢，可从指定链接下载对应.whl文件直接安装。

2.安装HARL库，HARL支持SMAC、SMACv2等七个任务环境，本文主要讲解IsaacGym的Bi-DexterousHands和Mujoco的MAMuJoCo环境安装。

Bi-DexterousHands需要从NVIDIA IsaacGym官网下载并安装，而MAMuJoCo则需从mujoco-py GitHub仓库获取Linux版本并安装相关依赖。

在安装过程中，可能会遇到一些报错，例如matplotlib和numpy版本问题，以及libmem_filesys.so、libboost_thread.so.1.68.0等库的缺失。解决方法包括查找并复制缺失文件至conda环境的lib文件夹，以及根据报错提示调整依赖安装。

对于MAMuJoCo环境的测试，若出现报错，同样需要根据提示进行相应操作。通过上述步骤，你将能成功安装并测试HARL在Ubuntu 22.04上的运行环境。

ubuntu安装指定版本的Pytorch和torchvision

本文将指导您如何在Ubuntu系统中安装指定版本的Pytorch和torchvision。首先，我们需要明确的是，安装时应使用自己环境的pip，如pip3或pip3.7，这可通过执行which-a pip命令查看。

对于最新版本的Pytorch，目前为1.10.0，对应的torchvision版本为0.11.0。若所求版本不在上述表格中，建议访问PyTorch官方文档以获取详细信息。

安装流程如下：

1.**使用pip进行安装**

对于使用pip安装，首先确保已安装最新版本的pip，若需安装特定版本的Pytorch，命令格式如下：pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.0-f 。请将其中的版本号替换为所需版本。

2.**使用conda进行安装**

若偏好使用conda管理Python包，同样需确保conda版本最新。安装指定版本Pytorch和torchvision的命令如下：conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0-c pytorch。同样，将版本号替换为实际需求。

以上步骤详细介绍了如何在Ubuntu系统中精准安装所需的Pytorch和torchvision版本。根据实际需求选择合适的安装工具（pip或conda）及目标版本，即可完成安装过程。

怎么在ubuntu安装tensorflow

方法/步骤

进入ubuntu系统，进入命令模式(可以按快捷键ctrl+alt+t)，在命令输入python命令，查看并确认系统安装python版本为2.7以上（本教程系统为ubuntu14.04,python版本为2.7.6）。

执行上述步骤，确认无误后，在命令窗口输入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev，输入密码后按回车执行，输入后会出现一串代码，然后问是否继续，输入y回车。然后可以静待安装完成。

如果一切顺利，在大串英文划过后，我们会看到如下的界面：

此时就可以安装Tensorflow了，指令如下：

$ sudo pip install--upgrade ，静待安装完成即可。若提示网络链接错误可以多试几次以上安装命令。

安装完成后，在命令行输入python,进入python编辑界面，在>>后输入：import tensorflow，显示如下界面测试成功