centos libmongoc，centos docker
今天给各位分享centos libmongoc的知识，其中也会对centos docker进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
为什么PostgreSQL比MongoDB还快
PostgreSQL9.4带来了全新的NoSQL特性，并且根据EnterpriseDB的测试，其加载，插入和查询的性能都已经几倍于MongoDB了。
虽然我是PG的铁杆粉丝，但是关系数据库背负了ACID的重型装甲，在性能上居然能打败轻装上阵的NoSQL数据库总觉得有点离谱。
所以我在自己的环境里验证了一下EnterpriseDB的测试结果，并且小探一下PG取胜的原因。
1. EnterpriseDB的测试结果
以下是EnterpriseDB的测试结果(数据量为5000万)
（还可以参考这篇译文： ）
2.我的验证结果
测试观点
为了使测试结果更加单纯，我准备单纯比拼CPU消耗(尽量排除IO和网络的干扰)，设定以下测试条件。
1）所有数据都要放进内存
2）C/S都跑在同一台单机上
所以，只在单机上进行10万条小数据量的测试。
注）EnterpriseDB的测试环境是32G内存的Amazon Web Services M3.2XLARGE实例，总数据量超过内存了。
测试环境
测试环境为个人PC上的VMware虚拟机
PC
CPU:Intel Core i5-3470 3.2G(4核)
MEM:6GB
SSD:OCZ-VERTEX4 128GB(VMware虚拟机所在磁盘，非系统盘)
OS:Win7
VMware虚拟机
CPU:4核
MEM:1GB
OS:CentOS 6.5
PG:PostgreSQL 9.4.0(shared_buffers= 428MB,其他是默认值)
MG:MongoDB 3.0.2
测试步骤
测试步骤非常简单,可以参考：
但是，在测试前，有些东西要改。
1)把数据量减小到10万
pg_nosql_benchmark-master/pg_nosql_benchmark:
declare-a json_rows=(10000000)
==>
declare-a json_rows=(100000)
2)修改mongo的一处脚本(注)
pg_nosql_benchmark-master/lib/mongo_func_lib.sh:
collectionsize="$(echo${output}|awk-F","'{print$5}'|cut-d":"-f2)"
==>
collectionsize="$(echo${output}|awk-F","'{print$6}'|cut-d":"-f2)"
注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 2.6设计的，MongoDB 3.0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。
centos8安装tcmalloc
做存储,数据库系统方面的开发，主要用到* grpc/libevent/libev/libasio实现高性能网络服务器* protobuf数据结构序列化/反序列化，方便数据交换* LevelDB/RocksDB嵌入式KV数据库* snappy/zlib/lz4数据压缩，解压缩* jemalloc/tcmalloc高效内存分配器，尤其多线程场景* jerasure Reed Solomon编解码，给存储系统实现erasure code* murmurhash…实现hash摘要* crc32数据存储或传输时的数据校验* cJSON解析json格式配置文件* libBSON JSON序列化/反序列化，MongoDB使用这种格式存储数据* boost功能丰富的C++基础库，轻度使用，C++11/14后基本不用了。* libRedis redis是一个数据库服务，并不是单独的库，但其代码精简，质量非常高，里面很多代码都可以拿出来直接复用，比如网络，各种数据结构的实现。
