ubuntu ubiquity？ubuntu的高级选项

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下ubuntu ubiquity的问题，以及和ubuntu的高级选项的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

fedora好还是ubuntu好

Ubuntu和 Fedora都是最流行的 Linux发行版之一，在两者之间做出选择实非易事。在这篇文章里，这里简单对比一下 Ubuntu和 Fedora的不同特点。

注意，下面主要是从桌面版的角度进行对比的。Fedora或者Ubuntu针对容器的特殊版本不会被考虑在内。

安装方式

Ubuntu的 Ubiquity安装器是最好用的安装器之一。我认为这是让 Ubuntu如此流行的重要原因之一，因为在 2004年 Ubuntu刚刚诞生的时候，安装 Linux还是一个很庞大的工程。Ubuntu安装器可以让你在大约 10分钟左右完成安装。大多数情况下，它还可以识别出机器里安装的 Windows系统，并且只需要几下点击就可以实现 Ubuntu和 Windows的双系统启动。锦上添花的是，在安装 Ubuntu的过程中你还可以进行系统更新，或者是安装第三方编译码器。

请点击输入图片描述Fedora使用的是 An

Fedora使用的是 Anaconda安装器，拥有简单易用的界面，同样简化了安装过程。

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此外，Fodora还提供了一个可以在 Windows操作系统上下载并创建 Fedora live USB的写入工具。不过我在大约两年前尝试使用它的时候并不成功，最后使用了一个常规的创建 live USB的软件。

根据我的经验，安装 Ubuntu要比安装 Fedora容易一些。不过这并不是说安装 Fedora有多困难，只是 Ubuntu更简单而已。

桌面环境

Ubuntu和 Fedora默认都使用 GNOME桌面环境。

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Fedora使用的是原装的 GNOME桌面，而 Ubuntu则在此基础上做了个性化调整，让它看起来就像 Ubuntu之前使用的 Unity桌面环境。

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除了 GNOME，Ubuntu和 Fedora都提供了一些其它桌面环境的版本。

Ubuntu有 Kubuntu、Xubuntu、Lubuntu等版本，分别提供不同的桌面环境。虽然它们都是 Ubuntu的官方版本，但是却不是由 Canonical的 Ubuntu团队直接开发的，而是由另外的团队开发。

软件包管理和可用软件数量

Ubuntu使用 APT软件包管理器提供软件并进行管理（包括应用程序、库，以及其它所需编解码器），而 Fedora使用 DNF软件包管理器。

Ubuntu拥有庞大的软件仓库，能够让你轻松安装数以千计的程序，包括 FOSS（LCTT译注：Free and Open-Source Software的缩写，自由开源软件）和非 FOSS的软件。Fedora则只专注于提供开源软件。虽然这一点在最近的版本里有所转变，但是 Fedora的软件仓库在规模上仍然比 Ubuntu的要逊色一些。

一些第三方软件开发者为 Linux提供像.exe文件一样可以点击安装的软件包。在 Ubuntu里这些软件包是.deb格式的，在 Fedora里是.rpm格式的。

硬件支持

一般来说，Linux在 WiFi适配器和显卡的兼容性上容易出现问题，Ubuntu和 Fedora都受此影响。以 Nvidia为例，它的开源驱动程序 Nouveau经常会引发系统启动时假死机之类的问题。

在 Ubuntu上你可以轻松安装专有驱动程序作为补充。在很多情况下，这样可以获得对硬件更好的支持。

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Fedora则坚持使用开源软件，所以在 Fedora上安装专有驱动程序就比较困难了。

线上支持和用户群

Ubuntu和 Fedora都通过社区论坛提供了很好的线上支持。Ubuntu主要有两个论坛： UbuntuForums和 Ask Ubuntu。Fedora主要的论坛则是 Ask Fedora。

就用户群体而言，Fedora有着庞大的用户数量。不过 Ubuntu更为流行，用户数量甚至更为庞大。

Ubuntu的流行催生了很多专注于 Ubuntu的网站和博客。所以相比 Fedora，你可以得到更多关于 Ubuntu的故障排除指导和学习材料。

强大的基础发行版

Ubuntu是基于 Debian发行版的。Debian是最大的社区项目之一，并且也是自由软件世界里最受尊敬的项目之一。

Fedora则是红帽公司的一个社区项目。红帽公司是一个专注于 Linux发行版的公司。Fedora充当了一个“试验田”的角色（用技术术语来说叫做“上游”），用来在红帽企业级 Linux发布新功能之前对这些新功能进行试验。

Ubuntu vs Fedora：服务端

到目前为止，我们在 Ubuntu和 Fedora之间的对比主要都集中在桌面端。不过如果不考虑一下服务端的话，对 Linux的讨论就不能算是完整的。

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Ubuntu不仅在桌面端很流行，在服务端也有很强的存在感。如果你能够在桌面端熟练使用 Ubuntu，那么也不会对 Ubuntu服务器版本感到陌生。我就是从使用 Ubuntu桌面端开始的，现在我的网站都运行在 Ubuntu服务器上。

Fedora同样有服务端版本，并且也有人在使用。但是大多数系统管理者不会喜欢一个每九个月就需要重启升级的服务器。

学习 Fedora可以更好地帮助你使用红帽企业级 Linux（RHEL）。RHEL是一个付费产品，你需要购买订阅才可以使用。如果你希望在服务器上运行一个和 Fedora或者红帽类似的操作系统，我推荐使用 CentOS。

结论

你可以看到，Ubuntu和 Fedora有很多相似之处。不过就可用软件数量、驱动安装和线上支持来说，Ubuntu的确更有优势。Ubuntu也因此成为了一个更好的选择，尤其是对于没有经验的 Linux新手而言。

如果你想要熟悉红帽的话，Fedora是一个很好的开始。如果你对 Linux有一定经验，或者是只想要使用开源软件，Fedora就是一个很棒的选择。

参考www.idccoupon.com了解更多Linux技术支持。

你都用Python 来做什么

当我知道可以做这些之后，我特别想会。因为论文查阅、答案确认查询；想知道豆瓣8分以上电影，或者穿越类的电影、处理工资数据考核表等。

可以干什么

1、上学吧答案神器主要实现的是无限制获取上学吧网站上的题目答案（绕过 IP限制），并实现了自动识别验证码，只用输入某个题目的网址，即可一键获取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者给孩子辅导作业必备啊？」

2、抓取某系统内全部学生姓名学号及选课信息

3、扫描研究生系统上的弱密码用户、模拟登录图书馆系统并自动续借

4、给钓鱼网站批量提交垃圾信息经常会收到含有钓鱼网站链接的短信的，一般都是盗取 QQ密码的偏多，其实可以使用 Python来批量给对方的服务器提交垃圾数据（需要先抓包），这样骗子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了，说不定可以解救一部分填了密码的同学。

5、网易云音乐批量下载可以批量下载网易云音乐热歌榜的歌曲，可以自己设定数量，速度非常快。

6、批量下载读者杂志某一期的全部文章

7、获取城市PM2.5浓度和排名

8、爬取某网商品价格信息

你都用 Python来做什么？

那Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python的应用领域有哪些呢？

Python的应用领域非常广泛，几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python完成各种各样的任务，例如国外的 Google、Youtube、Dropbox，国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。概括起来，Python的应用领域主要有如下几个。

Web应用开发

Python经常被用于 Web开发，尽管目前 PHP、JS依然是 Web开发的主流语言，但 Python上升势头更劲。尤其随着 Python的 Web开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web程序。例如，通过 mod_wsgi模块，Apache可以运行用 Python编写的 Web程序。Python定义了 WSGI标准应用接口来协调 HTTP服务器与基于 Python的 Web程序之间的通信。举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网（如图 1所示），也是使用 Python实现的。

图1用Python实现的豆瓣网

不仅如此，全球最大的视频网站 Youtube以及 Dropbox（一款网络文件同步工具）也都是用 Python开发的。

自动化运维

很多操作系统中，Python是标准的系统组件，大多数 Linux发行版以及 NetBSD、OpenBSD和 Mac OS X都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。有一些 Linux发行版的安装器使用 Python语言编写，例如 Ubuntu的 Ubiquity安装器、Red Hat Linux和 Fedora的 Anaconda安装器等等。另外，Python标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32这个软件包，我们能访问 Windows的 COM服务以及其他 Windows API；使用 IronPython，我们能够直接调用.Net Framework。通常情况下，Python编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell脚本。

人工智能领域

人工智能是项目非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热、工资最高的 IT职位，那么人工智能领域的工程师最有话语权。而 Python在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。可以这么说，基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能，其本质上已经无法离开 Python的支持了，原因至少有以下几点：

目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google的 TransorFlow（神经网络框架）、FaceBook的 PyTorch（神经网络框架）以及开源社区的 Karas神经网络库等，都是用 Python实现的；微软的 CNTK（认知工具包）也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python作为第一级语言进行支持。Python擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D和 3D图像。总之，AI时代的来临，使得 Python从众多编程语言中脱颖而出，Python作为 AI时代头牌语言的位置，基本无人可撼动！最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以价位@762459510，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

网路爬虫

Python语言很早就用来编写网络爬虫。Google等搜索引擎公司大量地使用 Python语言编写网络爬虫。从技术层面上将，Python提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium和 BeautifulSoup等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。

科学计算

自 1997年，NASA就大量使用 Python进行各种复杂的科学运算。并且，和其它解释型语言（如 shell、js、PHP）相比，Python在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等，这可以满足 Python程序员编写科学计算程序。

游戏开发

很多游戏使用 C++编写图形显示等高性能模块，而使用 Python或 Lua编写游戏的逻辑。和 Python相比，Lua的功能更简单，体积更小；而 Python则支持更多的特性和数据类型。比如说，国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization（文明，如图 2所示）就是使用 Python实现的。

图2Python开发的游戏

除此之外，Python可以直接调用 Open GL实现 3D绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 Python语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet以及 Cocos 2d等。以上也仅是介绍了 Python应用领域的“冰山一角”，例如，还可以利用 Pygame进行游戏编程；用 PIL和其他的一些工具进行图像处理；用 PyRo工具包进行机器人控制编程，等等。有兴趣的读者，可自行搜索资料进行详细了解。

linux Ubuntu的ISO镜像怎么安装啊解压出来后运行那个文件

1、首先在Windows上下载安装UltraISO。

2、然后打开UltraISO。

3、点击打开文件中的“打开”。

4、找到Linux系统镜像，点击打开。

5、然后点击上方的”启动“中的”写入硬盘映像“。

6、选择U盘，要不要格式化随便，然后点“写入”。等待写完。不会花太长时间。

7、写完后重启计算机，开机的时候按delete键，进入BIOS页面；

8、使用方向键将光标选中【advanced BIOS features】，然后按回车进入【advanced BIOS features】；

9、使用方向键并回车进入启动选择项【frequency settings】；

10、选择【first boot device】；

11、按上下方向键将光标移动到【USB-HDD】，回车确定；

12、按【f10】保存更改，然后按【y】选择确定保存更改，即可把U盘设置为第一启动盘。

13、启动后直接就会进入安装程序，点安装程进行安装设置。

14、等待安装完成就可以了。