ubuntu python2.7安装(ubuntu如何安装软件)
怎么在ubuntu安装python
在Ubuntu系统中安装Python有三种途径：
使用官方的apt工具包安装，支持Python 2.7和3.4版本：
通过命令行输入：`sudo apt-get install python2.7`和 `sudo apt-get install python3.4`
安装完成后，通过`python2.7--version`和`python3.4--version`验证安装。
通过PPA（个人软件包仓库）安装，以获取可能的最新版本：
首先安装python-software-properties：`sudo apt-get install python-software-properties`
然后添加PPA：`sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes`
更新源并安装Python 2.7：`sudo apt-get update`和 `sudo apt-get install python2.7`
从源代码编译安装，适用于寻求最新稳定版本或特定需求的情况：
下载Python源代码：`wget-c `
解压并编译：`tar-xzvf Python-2.7.9.tgz`等步骤
安装完成后，通过`python--version`检查版本。
你的Ubuntu 14.10系统中可能有多个版本的Python，可以根据需要选择合适的路径，如`/usr/bin/python`、`/usr/local/bin/python`等。通过指定路径可以明确查看每个版本的信息。
如果你在安装过程中遇到问题，可以考虑加入Python学习交流社区寻求帮助，以提高学习效率。
Ubuntu+Python环境配置(III)—用Python
Python是广泛应用的编程语言，以其强大的库和简洁语法而闻名。在Ubuntu系统中，Python3.5与Python2.7默认安装，通过终端操作可以轻松配置Python环境。
若需查找Python库或文件，直接打开终端，执行相关指令。Python2.7的第三方库存放在dist-package目录下，而Python3.5则在site-package目录内。
为了下载或安装Python库，可使用pip或easy_install。尽管easy_install功能有限，仅用于安装，不支持卸载，pip则提供了更全面的管理能力。建议使用pip进行第三方库的安装与管理。
安装库后，执行相应命令即可启用新安装的模块。若要验证安装是否成功，只需运行特定代码或指令。
创建一个Python文件，如c.py，输入简单的代码，如print("hello world!")。将终端切换到文件目录下，执行文件内的代码，验证Python环境是否正常工作。
为了进一步学习和实践Python在Ubuntu环境中的配置，以下参考资料提供有价值的信息：
[1] Ubuntu16.04自带Python2.7和Python3，为什么用pip安装的包在Python3中不能用
[2] Ubuntu16.04下完美切换Python版本
[3] ubuntu16.04设置python3为默认及一些库的安装
[4]在Ubuntu Linux安装Python第三方库：NumPy，SciPy，Matplotlib， Scikit-Learn，Theao等
python2.7安装Jupyter Notebook问题
在Ubuntu 20.04下，若需使用已过时的Python 2.7环境并运行Jupyter Notebook，首先需创建一个Python 2.7的虚拟环境。这可通过命令`conda create-n py27 python=2.7`实现，随后激活环境并利用`conda install jupyter notebook`安装Jupyter Notebook。然而，安装过程中可能遇到多个问题。
第一个问题可能是安装后无法运行Jupyter Notebook，提示`decorator.py`错误。为解决此问题，需将decorator库更新至兼容版本，使用`conda install decorator=4.4.1`完成安装，之后可运行Jupyter Notebook。
另一个常见问题是UnicodeDecodeError编码问题。此问题可通过在`.bashrc`文件中添加特定代码解决。使用`nano~/.bashrc`编辑文件，在最后两行添加相应的编码设置后，执行`source~/.bashrc`以生效，从而解决编码问题。
运行时若出现`No module named functools_lru_cache`错误，该问题是由于Jupyter notebook依赖matplotlib，需通过`conda install matplotlib`命令进行安装。此操作可解决依赖缺失导致的错误。
遇到`找不到google.protobuf`问题时，需通过命令`cd`至pip显示的特定文件夹路径下，例如`/home/weizy/miniconda3/envs/torchpy27/lib/python2.7/site-packages`，继续`cd`至google目录并创建`protobuf`目录下的`__init__.py`空文件。返回python文件后，尝试`import google.protobuf`，问题即可解决。
为了在局域网内访问Jupyter Notebook，需配置权限。执行`jupyter notebook--generate-config`生成配置文件，随后编辑`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`，根据需求调整相关设置。启动Jupyter Notebook后，将显示类似于`http://(weizyP4ML or 127.0.0.1):8888/?token=****`的链接，其中`token=****`为访问密码。使用此链接即可在局域网内访问Jupyter Notebook。
