ubuntu python 2.6 Ubuntu软件中心
各位老铁们好，相信很多人对ubuntu python 2.6都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于ubuntu python 2.6以及Ubuntu软件中心的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
ubuntu16.04下切换python版本
对于ubuntu 16.04，由于本身是自带python，这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置，非常不错。但是他本身是自带两个版本的python，2.X和3.X,两个版本，两个版本默认的是使用2.X，毕竟3.X是一个趋势，今后我这边应该也会主要使用3.X版本，所以这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法。
注意：要以root身份操作
一：确认本机下的python默认版本。调出终端，输入python即可查看默认的版本：
二：如果想要查看本机自带的python的另一个版本为多少，需要命令python3即可：
（博主电脑里自带的是2.7和3.5并没有3.6，我自己电脑的3.6是另外安装的，这个简单，就不多说了，但是输入Python3时显示的是3.5并不是3.6，显示3.6要输入Python3.6，估计是因为我电脑里面3.5的优先级高于3.6，关于优先级的操作，在下面）
三：如何切换这两个版本以及切换默认的python版本：
我们可以使用 update-alternatives来为整个系统更改Python版本。以 root身份登录，首先罗列出所有可用的python替代版本信息：
update-alternatives--list python
update-alternatives: error: no alternatives for python
如果出现以上所示的错误信息，则表示 Python的替代版本尚未被update-alternatives命令识别。想解决这个问题，我们需要更新一下替代列表，将python2.7和 python3.4放入其中。
# update-alternatives--install/usr/bin/python python/usr/bin/python2.7 1
update-alternatives: using/usr/bin/python2.7 to provide/usr/bin/python(python) in auto mode
# update-alternatives--install/usr/bin/python python/usr/bin/python3.5 2
update-alternatives: using/usr/bin/python3.4 to provide/usr/bin/python(python) in auto mode
（这里我设置没有成功，但是我还是把电脑里的三个Python版本全都设置了一遍，最后还是成功切换Python版本了）
--install选项使用了多个参数用于创建符号链接。最后一个参数指定了此选项的优先级，如果我们没有手动来设置替代选项，那么具有最高优先级的选项就会被选中。这个例子中，我们为/usr/bin/python3.4设置的优先级为2，所以update-alternatives命令会自动将它设置为默认 Python版本。
# python--version
Python 3.5.2
（因为上面博主没有设置成功，所以这一步显示的还是2.7）
接下来，我们再次列出可用的 Python替代版本。
# update-alternatives--list python
/usr/bin/python2.7
/usr/bin/python3.5
现在开始，我们就可以使用下方的命令随时在列出的 Python替代版本中任意切换了。
# update-alternatives--config python
接下来，我们再次列出可用的 Python替代版本。
# update-alternatives--list python
/usr/bin/python2.7
/usr/bin/python3.5
现在开始，我们就可以使用下方的命令随时在列出的 Python替代版本中任意切换了。
（这一步是最关键的）
# update-alternatives--config python
下面就简单了，会提示你输入序号，你想用哪个版本为默认，就输入序号就可以了！
ubuntu 下怎样安装python
1.先检查当前系统中是否已经安装python，直接使用python-V查看
2.也可以直接使用上图中提示的命令来进行安装python，但建议使用官网的安装包进行安装，如下图，选择相应的版本进行下载
3.下载完成后进行解压，解压完成后进入软件目录
4.使用如下命令进行编译安装，如下图
5.安装完成后，再对已经安装完成的软件检测发现已经安装成功，
ubuntu python怎么作为守护进程一直运行
测试程序
先写一个测试程序，用于输出日志和打印到控制台。
#-*- coding: utf-8-*-
import logging
import time
from logging.handlers import RotatingFileHandler
def func():
init_log()
while True:
print"output to the console"
logging.debug("output the debug log")
logging.info("output the info log")
time.sleep(3);
def init_log():
logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
console= logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.DEBUG)
formatter= logging.Formatter('%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger().addHandler(console)
# add log ratate
Rthandler= RotatingFileHandler("backend_run.log", maxBytes=10* 1024* 1024, backupCount=100,
encoding="gbk")
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
# formatter= logging.Formatter('%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s')
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger().addHandler(Rthandler)
if __name__=='__main__':
func()
后台启动Python脚本
可以使用下面的命令来启动上面的脚本，让Python在后台运行。
nohup python-u main.py> test.out 2>&1&
来解释一下这几个命令的参数。这一段来自
其中 0、1、2分别代表如下含义：
0– stdin(standard input)
1– stdout(standard output)
2– stderr(standard error)
nohup python-u main.py> test.out 2>&1&
nohup+最后面的&是让命令在后台执行
>out.log是将信息输出到out.log日志中
2>&1是将标准错误信息转变成标准输出，这样就可以将错误信息输出到out.log日志里面来。
运行命令后，会返回一个pid。像下面这样：
[1] 9208
后续可以学习Hadoop它们，把pid存起来，到时候stop的时候就把它杀掉。
跟踪输出文件变化
为了验证脚本可以在后台继续运行，我们退出当前会话。然后重新连接一个Session，然后输入下面的命令来跟踪文件的输出：
tail-f test.out
输出内容如下：
output to the console
2017-03-21 20:15:02,632 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:02,632 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:05,635 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:05,636 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:08,637 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:08,638 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:11,640 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:11,642 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:14,647 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:14,647 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:17,653 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:17,654 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:20,655 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:20,656 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:23,661 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:23,661 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:26,665 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:26,666 main.py[line:12] INFO output the info log
output to the console
2017-03-21 20:15:29,670 main.py[line:11] DEBUG output the debug log
2017-03-21 20:15:29,671 main.py[line:12] INFO output the info log
说明我们的脚本确实在后台持续运行。
结束程序
可以直接通过之前的那个pid杀掉脚本，或者可以通过下面的命令查找pid。
ps-ef| grep python
输出的内容如下：
root 1659 1 0 17:40? 00:00:00/usr/bin/python/usr/lib/python2.6/site-packages/ambari_agent/AmbariAgent.py start
root 1921 1659 0 17:40? 00:00:48/usr/bin/python/usr/lib/python2.6/site-packages/ambari_agent/main.py start
user 8866 8187 0 20:03? 00:00:06/usr/bin/python3/usr/bin/update-manager--no-update--no-focus-on-map
root 9208 8132 0 20:12 pts/16 00:00:00 python-u main.py
root 9358 8132 0 20:17 pts/16 00:00:00 grep--color=auto python
可以看到我们的pid是9208，调用kill杀掉就可以了。
kill-9 9208
编写启动及停止脚本
启动脚本
#!/bin/sh
pid=`ps-ef|grep"python-u main.py"| grep-v"grep"|awk'{print$2}'`
if ["$pid"!="" ]
then
echo"main.py already run, stop it first"
kill-9${pid}
fi
echo"starting now..."
nohup python-u main.py> test.out 2>&1&
pid=`ps-ef|grep"python-u main.py"| grep-v"grep"|awk'{print$2}'`
echo${pid}> pid.out
echo"main.py started at pid:"${pid}
停止脚本
#!/bin/sh
pid=`ps-ef|grep"python-u main.py"| grep-v"grep"|awk'{print$2}'`
if ["$pid"!="" ]
then
kill-9${pid}
echo"stop main.py complete"
else
echo"main.py is not run, there's no need to stop it"
fi
稍后我会把实例代码上传到资料共享里面。
