ubuntu opencl ubuntu官网镜像下载

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OpenCL-01: PoCL环境配置

PoCL是基于MIT许可的开源OpenCL实现，专为多设备系统优化，通过集成具有OpenCL功能的设备，提升平台多样性与互操作性。PoCL支持广泛的CPU架构（x86、ARM、RISC-V）与GPU，如通过libCUDA的NVIDIA设备，利用Level Zero的Intel GPU及不同功能等级的TCE ASIP（OpenASIP）。

在wsl2环境上，Ubuntu20.04用于安装pocl。对于其他框架的安装，则是可选的。使用工具clinfo运行测试。

OpenCL-ICD-Loader是一个关键中间库，实现OpenCL应用程序与特定硬件厂商的OpenCL驱动之间的隔离。将文件夹OpenCL-Headers-2023.04.17/CL复制至OpenCL-ICD-Loader-2023.04.17/inc进行源码编译。使用vscode、wsl与cmake作为编译工具，参考edgelee的vscode-opencl-samples进行实施。

最后，要实现设备查询的具体步骤，参考edgelee的vscode-opencl-samples 02-opencl-icd-device，并根据运行结果进行相关测试与调试。这将为您提供有关设备的详细信息，确保OpenCL应用程序在不同硬件上运行时的兼容性和性能。

Ubuntu上CUDA/OpenCL开发环境的更新

目前大部分OpenCL程序都采用2.0标准，而个人环境仍使用1.0标准，因此需要进行更新。

首先，需要安装新版Nvidia驱动程序。使用以下命令查询可安装的驱动程序：

安装命令为：

安装完成后，重启计算机。重启后，键入以下命令可查询到当前安装的驱动程序版本：

接下来，按照Nvidia公司的说明，下载并安装新版CUDA Toolkit。进入下载官网，选择Linux- x86_64- Ubuntu 22.05- deb(local)后，按照以下安装指令进行操作：

更新环境变量。在.bashrc文件中增加以下内容：

将上述变量载入后，键入"nvcc-V"。如果能够正确显示更新后的版本号，则表明安装成功。

OpenCL已预装在CUDA Toolkit中，无需其他操作。可以使用以下命令确认（如果没有安装clinfo，先使用以下命令安装：sudo apt install clinfo）：

如果Number of platforms数为零，则表示不支持OpenCL。

需要注意的是，预装的OpenCL不包含C++对应功能。若要使用OpenCL C++功能，需要下载OpenCL C++头文件。在下载的文件中，只需包含include/CL文件夹中的两个头文件。为了方便，通常将这些文件直接拷贝到/usr/local/cuda/include/CL文件夹下。

CUDA Visual Profile是CUDA自带的程序优化测试工具。该程序对Java版本有要求，需要是Oracle JRE 1.8或OpenJDK JRE 1.8。然而，目前Ubuntu 22.04.2 LTS的默认版本为1.11。可以通过以下命令确认：

如果安装的版本不符合要求（可以通过键入java--version来确认），则无法启动该程序。在这种情况下，需要另外安装版本8。

为了安全起见，首先确认一下可以安装的Java版本：

如果openjdk-8-jdk出现在上述显示中，就可以安装版本8了。

安装完成后，可以通过以下命令调用nvvp：

当然，如果您将openjdk-8-jdk设置为默认版本，可以直接键入nvvp。

OpenCL安装过程记录

大创项目接近尾声，决定尝试学习和使用OpenCL进行开发。在搜索安装教程时，发现大多数资料针对的是CUDA Toolkit或直接提供文件复制方式，针对Linux系统的Khronos SDK教程则主要面向Windows用户。考虑到自己对编程基础的熟练程度，决定亲自完成安装过程并记录下来，以供后来者参考。

安装环境为Ubuntu 22.04 LTS（基于Linux 5.19），使用GCC版本11.3.0、CMake版本3.22.1。

首先，从Khronos官方获取OpenCL SDK源代码。理论上，可以使用Git进行克隆，但实际情况中遇到了GitHub网络不稳定的问题。建议在稳定网络环境下使用Git或通过第三方下载工具辅助下载源代码。同时，注意SDK将某些必需文件设置为子项目（如OpenCL-SDK/external/OpenCL-Headers），需要进入子项目手动下载。

在终端中切换到下载目录，并执行CMake。配置过程会自动检测并提示缺失的依赖项，尝试自动安装。在安装过程中，遇到了OpenGL、doxygen、X11_X11_LIB等依赖需要手动通过apt安装。

解决完依赖项后，理论上可进行编译。在终端中运行CMake并指定安装目录。编译完成后，OpenCL库被安装到电脑中。

接下来，配置可执行文件的依赖。在/etc/ld.so.conf.d目录下创建一个opencl.conf文件，写入安装目录下的动态库路径，如在/opt/OpenCL下，则动态库路径应为/opt/OpenCL/lib。使用Vim编辑器打开并保存文件。执行ldconfig命令以应用配置。

解决编译器问题。可以简单地将/opt/OpenCL/lib和/usr/include中的内容复制到相应目录，以避免手动指定链接库。更复杂的方法是修改gcc的specs文件，使编译器不再需要-lOpenCL选项。不过，这种方法较为繁琐，本文不作深入讨论。

通过符号链接解决编译器依赖问题。运行ln命令创建链接，使得编译器可以访问/usr/lib/CL/...，实际内容仍存储在/opt/OpenCL中。在编译时仍然需要添加-lOpenCL选项。

至此，OpenCL的安装配置已完成。尝试编写一段测试代码以验证环境是否正常工作。测试代码输出CL_DEVICE_EXTENSIONS中的内容，以了解设备的扩展支持情况，例如是否支持双精度浮点数（cl_khr_fp64）。

总结代码示例及其编译选项，确保测试代码能够正确执行，验证OpenCL环境配置是否正确。至此，通过详细的步骤记录，为希望学习和使用OpenCL的开发者提供了清晰的安装和配置指南。