ubuntu libjpeg？Ubuntu软件中心

今天给各位分享ubuntu libjpeg的知识，其中也会对Ubuntu软件中心进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

Ubuntu下Opencv的安装

一.安装包下载

前往 Releases- OpenCV页面，选择合适的版本下载OpenCV安装包。确保下载的opencv_contrib与主OpenCV版本一致，并将其放置在opencv文件夹内。

二、环境配置

安装基础开发包：使用 `sudo apt-get install build-essential`，然后依次安装以下依赖：`cmake`, `git`, `libgtk2.0-dev`, `pkg-config`, `libavcodec-dev`, `libavformat-dev`, `libswscale-dev`, `python-dev`, `python-numpy`, `libtbb2`, `libtbb-dev`, `libjpeg-dev`, `libpng-dev`, `libtiff-dev`, `libjasper-dev`, `libdc1394-22-dev`。

三、安装

在opencv目录下新建build文件夹。切换至build目录，并执行`sudo cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..`。使用`sudo make-j8`或`sudo make-j4`进行编译。完成编译后，使用`sudo make install`进行安装。接着，编辑`/etc/ld.so.conf`文件，添加`/usr/local/lib`路径，然后运行`sudo ldconfig`。最后，在`/etc/bash.bashrc`文件中添加`PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig`，并使用`source/etc/bash.bashrc`命令以应用新设置。

四、测试

在opencv/samples/cpp/example_cmake目录下，打开终端并依次执行`cmake.`, `make`,和`./opencv_example`命令。此时应能打开摄像头界面，表示安装已成功。

Ubuntu完全卸载opencv

一、完全卸载opencv

为了完全卸载OpenCV，首先找到安装目录，运行以下命令：

sudo make uninstall

之后，使用rm命令删除编译安装的目录，包括include和lib文件夹。确保删除干净，避免残留文件影响系统：

sudo rm-r/usr/local/include/opencv2/usr/local/include/opencv/usr/include/opencv

/usr/include/opencv2/usr/local/share/opencv/usr/local/share/OpenCV/usr/share/opencv

/usr/local/bin/opencv*/usr/local/lib/libopencv*

检查是否已完全删除，运行pkg-config命令：

pkg-config opencv--libs

pkg-config opencv--modversion

清理安装残留，使用apt-get命令卸载相关依赖库：

sudo apt-get autoremove opencv-doc opencv-data libopencv-dev libopencv2.4-java

libopencv2.4-jni python-opencv libopencv-core2.4 libopencv-gpu2.4 libopencv-ts2.4

libopencv-photo2.4 libopencv-contrib2.4 libopencv-imgproc2.4 libopencv-superres2.4

libopencv-stitching2.4 libopencv-ocl2.4 libopencv-legacy2.4 libopencv-ml2.4 libopencv-

video2.4 libopencv-videostab2.4 libopencv-objdetect2.4 libopencv-calib3d2.4

二、重新安装opencv

前往OpenCV官网下载对应版本的源代码。安装依赖库，运行以下apt-get安装命令：

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

编译并安装OpenCV，操作如下：

cd opencv

mkdir build

cd build

cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..

make-j

sudo make install

安装过程可能需要一段时间，耐心等待！

三、配置环境变量

将OpenCV库加入PATH，运行以下命令：

sudo gedit/etc/ld.so.conf/opencv.conf

在打开的文件中加入/usr/loacl/lib，保存退出。

sudo ldconfig

编辑bash.bashrc文件，将以下内容添加到文件末尾：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

source/etc/bash.bashrc

检查配置是否正确：

pkg-config opencv--modversion

至此，OpenCV安装完成。

四、解决错误提示

1.若发现之前的版本未完全卸载，导致重新安装时出现相应的目录文件不可用问题，参考前文所述彻底删除OpenCV文件。

2.在安装依赖库时，可能遇到错误提示，指出某些依赖无法满足。这通常是由于源文件过时导致的。解决方法是添加新的源文件，例如：

deb Index of/ubuntu xenial main restricted universe multiverse

deb cn.archive.ubuntu.com/u... xenial-security main restricted universe multiverse

deb cn.archive.ubuntu.com/u... xenial-updates main restricted universe multiverse

deb cn.archive.ubuntu.com/u... xenial-backports main restricted universe multiverse

然后运行sudo apt-get update进行更新即可解决。

Ubuntu安装PyTurboJPEG库

在计算机视觉领域中，图像编解码是必不可少的环节，而OpenCV通常是我们处理这类问题的首选库。然而，对于那些对性能有更高要求的应用，OpenCV可能并不是最佳选择。这时，我们可能会考虑使用PyTurboJPEG，一个基于TurboJPEG的高效JPEG编解码库。

TurboJPEG（libjpeg-turbo）是对libjpeg库的优化版本，专门针对x86、x86-64、ARM和PowerPC等系统进行了加速优化，通过使用SIMD指令集（MMX、SSE2、NEON、AltiVec），在保持压缩率和速度平衡的同时，显著提升了JPEG压缩和解压缩的性能。libjpeg-turbo通常比libjpeg快2-6倍，其优化的霍夫曼编码使其在许多情况下能够与专有的高速JPEG编解码器媲美。

要安装PyTurboJPEG，首先确保已安装nasm。然后，访问libjpeg-turbo的下载页面并下载2.0.x版本的libjpeg-turbo-2.0.2.tar.gz。解压缩后，进入目录并创建一个build文件夹。在build文件夹中，使用cmake进行配置，指定Unix Makefiles生成器，并运行make命令进行编译。使用make install安装库文件，并将libjpeg-turbo的库文件复制到系统库目录。最后，通过pip安装PyTurboJPEG。

完成安装后，你可以通过编写测试代码来验证PyTurboJPEG的性能。例如，可以创建一个简单的程序，用于加载和解码JPEG图像，并对比使用PyTurboJPEG与OpenCV的性能差异。

通过使用PyTurboJPEG，我们可以在计算机视觉应用中获得更高效的图像编解码性能，特别是在对速度和资源使用有严格要求的场景中。PyTurboJPEG与OpenCV的结合，为开发高性能视觉应用提供了新的可能。