ubuntu hbase 安装(ubuntu镜像安装)
各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享ubuntu hbase 安装，以及ubuntu镜像安装的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
关于linux学习路线的问题 请教前辈
很多同学接触Linux不多，对Linux平台的开发更是一无所知。而现在的趋势越来越表明，作为一个优秀的软件开发人员，或计算机IT行业从业人员，掌握Linux是一种很重要的谋生资源与手段。下来我将会结合自己的几年的个人开发经验，及对 Linux，更是类UNIX系统，及开源软件文化，谈谈Linux的学习方法与学习中应该注意的一些事。
就如同刚才说的，很多同学以前可能连Linux是什么都不知道，对UNIX更是一无所知。所以我们从最基础的讲起，对于Linux及UNIX的历史我们不做多谈，直接进入入门的学习。
Linux入门是很简单的，问题是你是否有耐心，是否爱折腾，是否不排斥重装一类的大修。没折腾可以说是学不好Linux的，鸟哥说过，要真正了解Linux的分区机制，对LVM使用相当熟练，没有20次以上的Linux装机经验是积累不起来的，所以一定不要怕折腾。
由于大家之前都使用Windows，所以我也尽可能照顾这些“菜鸟”。我的推荐，如果你第一次接触Linux，那么首先在虚拟机中尝试它。虚拟机我推荐Virtual Box，我并不主张使用VM，原因是VM是闭源的，并且是收费的，我不希望推动盗版。当然如果你的Money足够多，可以尝试VM，但我要说的是即使是VM，不一定就一定好。付费的软件不一定好。首先，Virtual Box很小巧，Windows平台下安装包在80MB左右，而VM动辄600MB，虽然功能强大，但资源消耗也多，何况你的需求Virtual Box完全能够满足。所以，还是自己选。如何使用虚拟机，是你的事，这个我不教你，因为很简单，不会的话Google或Baidu都可以，英文好的可以直接看官方文档。
现在介绍Linux发行版的知识。正如你所见，Linux发行版并非Linux，Linux仅是指操作系统的内核，作为科班出生的你不要让我解释，我也没时间。我推荐的发行版如下：
UBUNTU适合纯菜鸟，追求稳定的官方支持，对系统稳定性要求较弱，喜欢最新应用，相对来说不太喜欢折腾的开发者。
Debian，相对UBUNTU难很多的发行版，突出特点是稳定与容易使用的包管理系统，缺点是企业支持不足，为社区开发驱动。
Arch，追逐时尚的开发者的首选，优点是包更新相当快，无缝升级，一次安装基本可以一直运作下去，没有如UBUNTU那样的版本概念，说的专业点叫滚动升级，保持你的系统一定是最新的。缺点显然易见，不稳定。同时安装配置相对Debian再麻烦点。
Gentoo，相对Arch再难点，考验使用者的综合水平，从系统安装到微调，内核编译都亲历亲为，是高手及黑客显示自己技术手段，按需配置符合自己要求的系统的首选。
Slackware与Gentoo类似。
CentOS，社区维护的RedHat的复刻版本，完全使用RedHat的源码重新编译生成，与RedHat的兼容性在理论上来说是最好的。如果你专注于Linux服务器，如网络管理，架站，那么CentOS是你的选择。
LFS，终极黑客显摆工具，完全从源代码安装，编译系统。安装前你得到的只有一份文档，你要做的就是照文档你的说明，一步步，一条条命令，一个个软件包的去构建你的Linux，完全由你自己控制，想要什么就是什么。如果你做出了LFS，证明你的Linux功底已经相当不错，如果你能拿LFS文档活学活用，再将Linux从源代码开始移植到嵌入式系统，我敢说中国的企业你可以混的很好。
你得挑一个适合你的系统，然后在虚拟机安装它，开始使用它。如果你想快速学会Linux，我有一个建议就是忘记图形界面，不要想图形界面能不能提供你问题的答案，而是满世界的去找，去问，如何用命令行解决你的问题。在这个过程中，你最好能将Linux的命令掌握的不错，起码常用的命令得知道，同时建立了自己的知识库，里面是你积累的各项知识。
再下个阶段，你需要学习的是Linux平台的C/C++开发，同时还有Bash脚本编程，如果你对Java兴趣很深还有Java。同样，建议你抛弃掉图形界面的IDE，从VIM开始，为什么是VIM，而不是Emacs，我无意挑起编辑器大战，但我觉得VIM适合初学者，适合手比较笨，脑袋比较慢的开发者。Emacs的键位太多，太复杂，我很畏惧。然后是GCC，Make，Eclipse（Java，C++或者）。虽然将C++列在了Eclipse中，但我并不推荐用IDE开发C++，因为这不是Linux的文化，容易让你忽略一些你应该注意的问题。IDE让你变懒，懒得跟猪一样。如果你对程序调试，测试工作很感兴趣，GDB也得学的很好，如果不是GDB也是必修课。这是开发的第一步，注意我并没有提过一句Linux系统API的内容，这个阶段也不要关心这个。你要做的就是积累经验，在Linux平台的开发经验。我推荐的书如下：C语言程序设计，谭浩强的也可以。C语言，白皮书当然更好。C++推荐C++ Primer Plus，Java我不喜欢，就不推荐了。工具方面推荐VIM的官方手册，GCC中文文档，GDB中文文档，GNU开源软件开发指导（电子书），汇编语言程序设计（让你对库，链接，内嵌汇编，编译器优化选项有初步了解，不必深度）。
如果你这个阶段过不了就不必往下做了，这是底线，最基础的基础，否则离开，不要霍霍Linux开发。不专业的Linux开发者作出的程序是与Linux文化或UNIX文化相背的，程序是走不远的，不可能像Bash，VIM这些神品一样。所以做不好干脆离开。
接下来进入Linux系统编程，不二选择，APUE，UNIX环境高级编程，一遍一遍的看，看10遍都嫌少，如果你可以在大学将这本书翻烂，里面的内容都实践过，有作品，你口头表达能力够强，你可以在面试时说服所有的考官。（可能有点夸张，但APUE绝对是圣经一般的读物，即使是Windows程序员也从其中汲取养分，Google创始人的案头书籍，扎尔伯克的床头读物。）
这本书看完后你会对Linux系统编程有相当的了解，知道Linux与Windows平台间开发的差异在哪？它们的优缺点在哪？我的总结如下：做Windows平台开发，很苦，微软的系统API总在扩容，想使用最新潮，最高效的功能，最适合当前流行系统的功能你必须时刻学习。Linux不是，Linux系统的核心API就100来个，记忆力好完全可以背下来。而且经久不变，为什么不变，因为要同UNIX兼容，符合POSIX标准。所以Linux平台的开发大多是专注于底层的或服务器编程。这是其优点，当然图形是Linux的软肋，但我站在一个开发者的角度，我无所谓，因为命令行我也可以适应，如果有更好的图形界面我就当作恩赐吧。另外，Windows闭源，系统做了什么你更本不知道，永远被微软牵着鼻子跑，想想如果微软说Win8不支持QQ，那腾讯不得哭死。而Linux完全开源，你不喜欢，可以自己改，只要你技术够。另外，Windows虽然使用的人多，但使用场合单一，专注与桌面。而Linux在各个方面都有发展，尤其在云计算，服务器软件，嵌入式领域，企业级应用上有广大前景，而且兼容性一流，由于支持POSIX可以无缝的运行在UNIX系统之上，不管是苹果的Mac还是IBM的AS400系列，都是完全支持的。另外，Linux的开发环境支持也绝对是一流的，不管是C/C++，Java，Bash，Python，PHP，Javascript，。。。。。。就连C#也支持。而微软除Visual Stdio套件以外，都不怎么友好，不是吗？
如果你看完APUE的感触有很多，希望验证你的某些想法或经验，推荐UNIX程序设计艺术，世界顶级黑客将同你分享他的看法。
现在是时候做分流了。大体上我分为四个方向：网络，图形，嵌入式，设备驱动。
如果选择网络，再细分，我对其他的不是他熟悉，只说服务器软件编写及高性能的并发程序编写吧。相对来说这是网络编程中技术含量最高的，也是底层的。需要很多的经验，看很多的书，做很多的项目。
我的看法是以下面的顺序来看书：
APUE再深读–尤其是进程，线程，IPC，套接字
多核程序设计- Pthread一定得吃透了，你很NB
UNIX网络编程–卷一，卷二
TCP/IP网络详解–卷一再看上面两本书时就该看了
5.TCP/IP网络详解–卷二我觉得看到卷二就差不多了，当然卷三看了更好，努力，争取看了
6.Lighttpd源代码-这个服务器也很有名了
7.Nginx源代码–相较于Apache，Nginx的源码较少，如果能看个大致，很NB。看源代码主要是要学习里面的套接字编程及并发控制，想想都激动。如果你有这些本事，可以试着往暴雪投简历，为他们写服务器后台，想一想全球的魔兽都运行在你的服务器软件上。
Linux内核 TCP/IP协议栈–深入了解TCP/IP的实现
如果你还喜欢驱动程序设计，可以看看更底层的协议，如链路层的，写什么路由器，网卡，网络设备的驱动及嵌入式系统软件应该也不成问题了。
当然一般的网络公司，就算百度级别的也该毫不犹豫的雇用你。只是看后面这些书需要时间与经验，所以35岁以前办到吧！跳槽到给你未来的地方！
图形方向，我觉得图形方向也是很有前途的，以下几个方面。
Opengl的工业及游戏开发，国外较成熟。
影视动画特效，如皮克斯，也是国外较成熟。
GPU计算技术，可以应用在浏览器网页渲染上，GPU计算资源利用上，由于开源的原因，有很多的文档程序可以参考。如果能进火狐开发，或google做浏览器开发，应该会很好。
嵌入式方向：嵌入式方向没说的，Linux很重要。
掌握多个架构，不仅X86的，ARM的，单片机什么的也必须得懂。硬件不懂我预见你会死在半路上，我也想走嵌入式方向，但我觉得就学校教授嵌入式的方法，我连学电子的那帮学生都竞争不过。奉劝大家，一定得懂硬件再去做，如果走到嵌入式应用开发，只能祝你好运，不要碰上像Nokia，Hp这样的公司，否则你会很惨的。
驱动程序设计：软件开发周期是很长的，硬件不同，很快。每个月诞生那么多的新硬件，如何让他们在Linux上工作起来，这是你的工作。由于Linux的兼容性很好，如果不是太低层的驱动，基本C语言就可以搞定，系统架构的影响不大，因为有系统支持，你可能做些许更改就可以在ARM上使用PC的硬件了，所以做硬件驱动开发不像嵌入式，对硬件知识的要求很高。可以从事的方向也很多，如家电啊，特别是如索尼，日立，希捷，富士康这样的厂子，很稀缺的。
LDD– Linux驱动程序设计与内核编程的基础读物
深入理解Linux内核–进阶的
Linux源代码–永无止境的
当然你还的看个方面的书，如网络啊什么的。
学Linux要学到什么程度
可以按照这个来学，学完就可以找工作啦！
第一阶段：linux基础入门
1.开班课程介绍-规章制度介绍-破冰活动；
2. Linux硬件基础/Linux发展历史；
3. Linux系统安装/xshell连接/xshell优化/SSH远程连接故障问题排查
4.第一关一大波命令及特殊字符知识考试题讲解
5. L inux基础优化
6. Linux目录结构知识精讲
7.第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解（上）
8.第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解（下）
9. Linux文件属性一大堆知识精讲
10. Linux通配符/正则表达式
11.第三关一大波命令及重要知识考试题讲解（上）
12.第三关一大波命令及重要知识考试题讲解（下）
13. Linux系统权限(上)
14. Linux系统权限(下)
15.第一阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾
第二阶段：linux系统管理进阶
1. Linux定时任务
2. Linux用户管理
3. Linux磁盘与文件系统(上)
4. Linux磁盘与文件系统(中下)
5. Linux三剑客之sed命令
第三阶段：Linux Shell基础
1. Shell编程基础1
2. Shell编程基础234
3. Linux三剑客之awk命令
第四阶段：Linux网络基础
1.计算机网络基础上
2.计算机网络基础下
3.第二阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾。
第五阶段：Linux网络服务
1.集群实战架构开始及环境准备
2. rsync数据同步服务
3. Linux全网备份项目案例精讲
4. nfs网络存储服务精讲
5. inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目案例精讲
第六阶段：Linux重要网络服务
1. http协议/www服务基础
2. nginx web介绍及基础实践
3. nginx web精讲结束
4. lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统
5. nginx负载均衡深入透彻
6. keepalived高可用深入透彻
第七阶段：Linux中小规模集群构建与优化（50台）
1.期中架构开战说明+期中架构部署回顾
2.全体昼夜兼程部署期中架构并完成上台述职演讲（加上两个周末共9天）
3. kickstart cobbler批量自动安装系统
4. pptp vpn与ntp服务
5. memcached原理及部署/作为缓存及session会话共享
第八阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控
1. SSH服务秘钥认证
2. ansible批量自动化管理集群（入门及深入）
3. zabbix监控
第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)
1. Centos7系统自行安装/centos6与7区别
2. lvs负载均衡集群/keepalived管理LVS集群
第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables
1. iptables防火墙精讲上
2. iptables防火墙精讲下
3. tomcat java应用服务/nginx配合tomcat服务部署及优化
第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践
1. MySQL数据库入门基础命令
2. MySQL数据库进阶备份恢复
3. MySQL数据库深入事务引擎
4. MySQL数据库优化SQL语句优化
5. MySQL数据库集群主从复制/读写分离
6. MySQL数据库高可用/mha/keepalved
第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程
第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（200台）
第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战
第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）
1. GIT管理
2.代码上线项目案例
第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算
1. KVM虚拟化企业级实战
2. OpenStack云计算企业级实战
第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战
第十八阶段：Docker技术企业应用实践
1. Docker容器与微服务深入实践
2.大数据Hadoop生态体系及实践
第十九阶段：Python自动化入门及进阶
第二十阶段：职业规划与高薪就业指导
什么是impala,如何安装使用Impala
Impala简介：Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台，Impala也使用相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。
Impala安装：
1.安装要求
（1）软件要求
Red Hat Enterprise Linux(RHEL)/CentOS 6.2(64-bit)
CDH 4.1.0 or later
Hive
MySQL
注意：Impala不支持在Debian/Ubuntu, SuSE, RHEL/CentOS 5.7系统中安装。
（2）硬件要求
在Join查询过程中需要将数据集加载内存中进行计算，因此对安装Impalad的内存要求较高。
2、安装准备
（1）操作系统版本查看
>more/etc/issue
CentOSrelease 6.2(Final)
Kernel \ron an \m
（2）机器准备
10.28.169.112mr5
10.28.169.113mr6
10.28.169.114mr7
10.28.169.115mr8
各机器安装角色
mr5：NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、Hive、impala-state-store
mr6、mr7、mr8：DataNode、NodeManager、impalad
（3）用户准备
在各个机器上新建用户hadoop，并打通ssh
（4）软件准备
到cloudera官网下载：
Hadoop：
hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
hive：
hive-0.9.0-cdh4.1.2.tar.gz
impala：
impala-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-debuginfo-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-server-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-shell-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
4、hadoop-2.0.0-cdh4.1.2安装
（1）安装包准备
hadoop用户登录到mr5机器，将hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz上传到/home/hadoop/目录下并解压：
tar zxvf hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
（2）配置环境变量
修改mr5机器hadoop用户主目录/home/hadoop/下的.bash_profile环境变量：
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportJAVA_BIN=${JAVA_HOME}/bin
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
exportJAVA_OPTS="-Djava.library.path=/usr/local/lib-server-Xms1024m-Xmx2048m-XX:MaxPermSize=256m-Djava.awt.headless=true-Dsun.net.client.defaultReadTimeout=600
00-Djmagick.systemclassloader=no-Dnetworkaddress.cache.ttl=300-Dsun.net.inetaddr.ttl=300"
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=$HADOOP_HOME
exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
（3）修改配置文件
在机器mr5上hadoop用户登录修改hadoop的配置文件(配置文件目录：hadoop-2.0.0-cdh4.1.2/etc/hadoop)
(1)、slaves:
添加以下节点
mr6
mr7
mr8
(2)、hadoop-env.sh:
增加以下环境变量
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
(3)、core-site.xml:
fs.default.name
hdfs://mr5:9000
The name of the defaultfile system.Either the literal string"local" or a host:port forNDFS.
true
io.native.lib.available
true
hadoop.tmp.dir
/home/hadoop/tmp
A base for other temporarydirectories.
(4)、hdfs-site.xml:
dfs.namenode.name.dir
file:/home/hadoop/dfsdata/name
Determines where on thelocal filesystem the DFS name node should store the name table.If this is acomma-delimited list of directories,then name table is replicated in all of thedirectories,for redundancy.
true
dfs.datanode.data.dir
file:/home/hadoop/dfsdata/data
Determines where on thelocal filesystem an DFS data node should store its blocks.If this is acomma-delimited list of directories,then data will be stored in all nameddirectories,typically on different devices.Directories that do not exist areignored.
true
dfs.replication
3
dfs.permission
false
(5)、mapred-site.xml:
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.job.tracker
hdfs://mr5:9001
true
mapreduce.task.io.sort.mb
512
mapreduce.task.io.sort.factor
100
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies
50
mapreduce.cluster.temp.dir
file:/home/hadoop/mapreddata/system
true
mapreduce.cluster.local.dir
file:/home/hadoop/mapreddata/local
true
(6)、yarn-env.sh:
增加以下环境变量
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
(7)、yarn-site.xml：
yarn.resourcemanager.address
mr5:8080
yarn.resourcemanager.scheduler.address
mr5:8081
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
mr5:8082
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce.shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
yarn.nodemanager.local-dirs
file:/home/hadoop/nmdata/local
thelocal directories used by the nodemanager
yarn.nodemanager.log-dirs
file:/home/hadoop/nmdata/log
thedirectories used by Nodemanagers as log directories
（4）拷贝到其他节点
(1)、在mr5上配置完第2步和第3步后，压缩hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
rm hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
tarzcvf hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gzhadoop-2.0.0-cdh4.1.2
然后将hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz远程拷贝到mr6、mr7、mr8机器上
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr6:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr7:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr8:/home/hadoop/
(2)、将mr5机器上hadoop用户的配置环境的文件.bash_profile远程拷贝到mr6、mr7、mr8机器上
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr6:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr7:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr8:/home/hadoop/
拷贝完成后，在mr5、mr6、mr7、mr8机器的/home/hadoop/目录下执行
source.bash_profile
使得环境变量生效
（5）启动hdfs和yarn
以上步骤都执行完成后，用hadoop用户登录到mr5机器依次执行：
hdfsnamenode-format
start-dfs.sh
start-yarn.sh
通过jps命令查看：
mr5成功启动了NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode进程；
mr6、mr7、mr8成功启动了DataNode、NodeManager进程。
（6）验证成功状态
通过以下方式查看节点的健康状态和作业的执行情况：
浏览器访问(本地需要配置hosts)
5、hive-0.9.0-cdh4.1.2安装
（1）安装包准备
使用hadoop用户上传hive-0.9.0-cdh4.1.2到mr5机器的/home/hadoop/目录下并解压：
tar zxvf hive-0.9.0-cdh4.1.2
（2）配置环境变量
在.bash_profile添加环境变量：
exportHIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0-cdh4.1.2
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin
exportHIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
exportHIVE_LIB=$HIVE_HOME/lib
添加完后执行以下命令使得环境变量生效：
..bash_profile
（3）修改配置文件
修改hive配置文件(配置文件目录：hive-0.9.0-cdh4.1.2/conf/)
在hive-0.9.0-cdh4.1.2/conf/目录下新建hive-site.xml文件，并添加以下配置信息：
hive.metastore.local
true
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://10.28.169.61:3306/hive_impala?createDatabaseIfNotExist=true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName
hadoop
javax.jdo.option.ConnectionPassword
123456
hive.security.authorization.enabled
false
hive.security.authorization.createtable.owner.grants
ALL
hive.querylog.location
${user.home}/hive-logs/querylog
（4）验证成功状态
完成以上步骤之后，验证hive安装是否成功
在mr5命令行执行hive，并输入”show tables;”，出现以下提示，说明hive安装成功：
>hive
hive>show tables;
OK
Time taken:18.952 seconds
hive>
6、impala安装
说明：
(1)、以下1、2、3、4步是在root用户分别在mr5、mr6、mr7、mr8下执行
(2)、以下第5步是在hadoop用户下执行
（1）安装依赖包：
安装mysql-connector-java：
yum install mysql-connector-java
安装bigtop
rpm-ivh bigtop-utils-0.4+300-1.cdh4.0.1.p0.1.el6.noarch.rpm
安装libevent
rpm-ivhlibevent-1.4.13-4.el6.x86_64.rpm
如存在其他需要安装的依赖包，可以到以下链接：
进行下载。
（2）安装impala的rpm，分别执行
rpm-ivh impala-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm-ivh impala-server-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm-ivh impala-debuginfo-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm-ivh impala-shell-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
（3）找到impala的安装目录
完成第1步和第2步后，通过以下命令：
find/-name impala
输出：
/usr/lib/debug/usr/lib/impala
/usr/lib/impala
/var/run/impala
/var/log/impala
/var/lib/alternatives/impala
/etc/default/impala
/etc/alternatives/impala
找到impala的安装目录：/usr/lib/impala
（4）配置Impala
在Impala安装目录/usr/lib/impala下创建conf，将hadoop中的conf文件夹下的core-site.xml、hdfs-site.xml、hive中的conf文件夹下的hive-site.xml复制到其中。
在core-site.xml文件中添加如下内容：
dfs.client.read.shortcircuit
true
dfs.client.read.shortcircuit.skip.checksum
false
在hadoop和impala的hdfs-site.xml文件中添加如下内容并重启hadoop和impala：
dfs.datanode.data.dir.perm
755
dfs.block.local-path-access.user
hadoop
dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabled
true
（5）启动服务
(1)、在mr5启动Impala state store，命令如下：
>GLOG_v=1 nohup statestored-state_store_port=24000&
如果statestore正常启动，可以在/tmp/statestored.INFO查看。如果出现异常，可以查看/tmp/statestored.ERROR定位错误信息。
(2)、在mr6、mr7、mr8启动Impalad，命令如下：
mr6：
>GLOG_v=1 nohup impalad-state_store_host=mr5-nn=mr5-nn_port=9000-hostname=mr6-ipaddress=10.28.169.113&
mr7：
>GLOG_v=1 nohup impalad-state_store_host=mr5-nn=mr5-nn_port=9000-hostname=mr7-ipaddress=10.28.169.114&
mr8：
>GLOG_v=1 nohup impalad-state_store_host=mr5-nn=mr5-nn_port=9000-hostname=mr8-ipaddress=10.28.169.115&
如果impalad正常启动，可以在/tmp/impalad.INFO查看。如果出现异常，可以查看/tmp/ impalad.ERROR定位错误信息。
（6）使用shell
使用impala-shell启动Impala Shell，分别连接各Impalad主机(mr6、mr7、mr8)，刷新元数据，之后就可以执行shell命令。相关的命令如下(可以在任意节点执行)：
>impala-shell
[Not connected]> connect mr6:21000
[mr6:21000]>refresh
[mr6:21000]>connectmr7:21000
[mr7:21000]>refresh
[mr7:21000]>connectmr8:21000
[mr8:21000]>refresh
（7）验证成功状态
使用impala-shell启动Impala Shell，分别连接各Impalad主机，刷新元数据，之后就可以执行shell命令。相关的命令如下(可以在任意节点执行)：
>impala-shell
[Not connected]> connect mr6:21000
[mr6:21000]>refresh
[mr6:21000]>show databases
default
[mr6:21000]>
出现以上提示信息，说明安装成功。
