ubuntu anaconda，anaconda安装cv2库
大家好，今天小编来为大家解答ubuntu anaconda这个问题，anaconda安装cv2库很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
ubuntu安装anaconda教程ubuntu1804安装anaconda3
进行深度学习的第一步，必然是配置一个相应的环境。根据公司服务器现有的环境，在自己的Ubuntu系统下安装Anaconda3、CUDA、cuDNN，本文是安装Anaconda3的过程记录。
这里是安装安装CUDA和cuDNN的过程记录：教程系列——Ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN
安装Anaconda3
1.下载
Anaconda3已经发行了多个版本，对应不同的Python版本，这里根据公司服务器现有的环境，选择了Anaconda3-5.2.0，对应的Python版本为3.6.5，同时也适用于Ubuntu18.04
Ubuntu图形界面版直接通过浏览器下载，server版可在本地电脑浏览器下载，通过“WinSCP”或其他远程文件访问工具传输到Ubuntu
下载渠道⑴：
Anaconda官网下载
打开官网后下拉页面找到如下图所示，选择Linux系统的安装文件，通常选择第一个“64-Bit(x86) Installer”
注意：直接在这里下载的是最新发布的版本，对应较新或最新的Python版本，如果要安装旧版本，需要在这里寻找：
下载渠道⑵：
如果碰到Anaconda官网无法打开或下载速度太慢等情况，可以通过国内源的镜像站下载，例如清华源镜像站：，同样是自己寻找需要的版本
2.安装
打开终端，切换到文件所在目录，运行安装文件(Ubuntu系统下载的文件一般默认在Downloads/路径下)
cd Downloads/bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shbash命令运行后，提示你阅读安装协议，Enter开始阅读，随后一直Enter
阅读完后，询问是否接受协议，键入yes并Enter，随后确认Anaconda3的安装路径，默认即可，Enter开始安装
等待安装，完成后提示是否添加环境变量，直接输入yes并Enter，自动添加环境变量，随后提示是否安装"VSCode"，这里可以根据个人需求选择
重启终端，键入python验证Anaconda3是否安装成功
由于本机的Ubuntu没有安装自带的Python，因此显示的就是Anaconda3的Python。反之，如果显示的是Ubuntu自带的Python版本，需要执行命令切换
#用gedit或vim打开.bashrc文件sudo gedit~/.bashrc#在文件最后一行添加如下内容（XXX是用户名）export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH#让环境变量生效source~/.bashrc至此，Anaconda3安装完成！
Ubuntu下安装Anaconda的步骤(带图)
在Ubuntu系统中安装Anaconda的步骤如下：
首先，访问官网下载Linux 64-Bit(x86) installer的安装包，获取安装文件。
接着，来到终端，进入下载文件所在的路径，执行安装脚本:
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
按照提示，阅读并接受协议，然后输入'yes'来继续安装。在安装过程中，注意记录Anaconda将被安装的路径，后续设置环境变量时会用到。
安装完成后，检查终端中是否能输入'conda'命令。如果能，说明conda已经添加到环境变量，无需额外操作；若提示未找到命令，说明需要手动配置环境变量。
为了检查是否自动配置，运行 source~/.bashrc，如果看到与预期一致的输出，则说明配置已完成。若未自动配置，打开并编辑~/.bashrc文件（使用 sudo vim~/.bashrc，若vim未安装先安装），在文件末尾添加类似这样的行：
export PATH=/home/your_username/anaconda3/bin:$PATH
（请替换为你的实际安装路径）。保存并退出（Esc后输入:wq）。最后，运行 source~/.bashrc以更新环境变量，再次检查'conda'命令，确保配置成功。
至此，Anaconda的安装和环境变量配置已完成。现在你可以开始使用Anaconda进行数据分析和科学计算了。
Ubuntu18.04(一)安装Anaconda
Anaconda安装指南
在下载位置创建文件夹“anaconda”，将Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh文件放置于此。然后在anaconda文件夹中启动terminal，以管理员权限操作。输入安装文件夹名，比如anaconda3。接着，持续回车直到出现提示输入yes的画面，按yes继续。直到看到安装完成的画面，表示安装成功。
进行Anaconda的检查，确认base环境下安装的python版本为最新，即3.9。接下来，激活虚拟环境。由于Ubuntu自带python3（甚至包含python2），首次安装后需为虚拟环境中的python创建软链接。
激活虚拟环境后，重新进入python3，发现版本已变更为3.7，此时可开始安装PyTorch。使用pip安装，确保PyTorch的最新版本，目前为1.12。
安装完成后，检查是否成功安装。至此，Anaconda安装完成。
CUDA与CUDNN安装
安装前需确认是否已安装CUDA，Ubuntu 18.04默认安装的是CUDA 9.1，若需使用更高版本的PyTorch（如1.12），则应安装CUDA 10.2。
卸载旧版本CUDA，删除原有软链接后，从官网下载CUDA 10.2。下载完成后，开始安装。安装完成，终端会显示已安装。
在~/.bashrc文件中添加CUDA环境变量，验证安装是否成功。
接着，下载CUDNN并解压。将CUDNN文件复制到已安装的CUDA 10.2目录下。通过查看安装版本，确认CUDNN已成功安装。
多版本CUDA安装后，调整环境变量即可。
至此，深度学习环境配置完毕，测试结果显示已成功安装，如显示True。
