ubuntu 14.04 声卡？ubuntu18

其实ubuntu 14.04 声卡的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解ubuntu18，因此呢，今天小编就来为大家分享ubuntu 14.04 声卡的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

怎样在Ubuntu 14.04下安装RT3070无线网卡驱动

可以通过以下步骤在Ubuntu 14.04下安装RT3070无线网卡驱动：

1、通过RT3070无线网卡的官网，下载最新版本的的RT3070无线网卡驱动，驱动文件名DPO_RT5572_LinuxSTA_2.6.1.3_20121022.tar.bz2；

2、对驱动文件“DPO_RT5572_LinuxSTA_2.6.1.3_20121022.tar.bz2”进行解压；

3、修改“config.mk”文件，将“HAS_WPA_SUPPLICANT=n”改为“HAS_WPA_SUPPLICANT=y”；将“HAS_NATIVE_WPA_SUPPLICANT_SUPPORT=n”改为“HAS_NATIVE_WPA_SUPPLICANT_SUPPORT=y”；

4、编辑命令：“sudo make”，如出现错误，可将“linux.c”文件的第1141行和第1142行用#号注释掉即可，再次编辑命令通过；

5、执行命令“sudo make install”，修改/etc//etc/modprobe.d/blacklist.conf，将系统自带的rt2800usb驱动禁用，终端下执行命令：sudo echo"blacklistrt2800usb">>/etc//etc/modprobe.d/blacklist.conf，重启电脑即可安装完成。

ubuntu14.04怎么测试cuda是否安装成功

首先，我装的系统是Ubuntu 14.04.1。

1.预检查

按照参考链接1中所示，检查系统。

执行命令：

:~$ lspci| grep-i nvidia

03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c](rev a1)

04:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106GL [Quadro K4000](rev a1)

04:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GK106 HDMI Audio Controller(rev a1)

发现有K20和K4000两块GPU，还有一块Audio的应该是声卡。

然后，执行命令检查系统版本：

~$ uname-m&& cat/etc/*release

x86_64

DISTRIB_ID=Ubuntu

DISTRIB_RELEASE=14.04

DISTRIB_CODENAME=trusty

DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.1 LTS"

NAME="Ubuntu"

VERSION="14.04.1 LTS, Trusty Tahr"

ID=ubuntu

ID_LIKE=debian

PRETTY_NAME="Ubuntu 14.04.1 LTS"

VERSION_ID="14.04"

HOME_URL=""

SUPPORT_URL=""

BUG_REPORT_URL=""

可以看到，机器是ubuntu14.04的版本。

然后，使用gcc--version检查gcc版本是否符合链接1中的要求：

~$ gcc--version

gcc(Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 4.8.2

Copyright(C) 2013 Free Software Foundation, Inc.

This is free software; see the source for copying conditions. There is NO

warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

检查完毕，就去nvidia的官网（参考链接3）上下载驱动，为下载的是ubuntu14.04的deb包。

2.安装

Deb包安装较为简单，但是安装过程中提示不稳定，不过用着也没啥出错的地方。

先按照参考链接2安装必要的库。

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

还是按照官网上的流程来。

$ sudo dpkg-i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install cuda

可能需要下载较长时间，但是没关系，放在那等着就是。

没啥问题就算安装好了。

安装过程中提示：

*** Please reboot your computer and verify that the nvidia graphics driver is loaded.***

*** If the driver fails to load, please use the NVIDIA graphics driver.run installer***

*** to get into a stable state.

我没管，提示使用.run安装比较稳定，但我现在用着没问题。

3.配置环境

我的系统是64位的，因此配置环境时在.bashrc中加入

$ export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH

$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

配置完环境后，执行命令

~$ source.bashrc

使其立刻生效。

4.安装sample

配置好环境后，可以执行如下命令：

$ cuda-install-samples-6.5.sh<dir>

这样，就将cuda的sample拷贝到dir文件夹下了。该命令只是一个拷贝操作。

然后进入该文件夹，执行make命令进行编译，编译时间较长，需要等待。

5.验证安装是否成功

5.1.驱动验证

首先，验证nvidia的驱动是否安装成功。

~$ cat/proc/driver/nvidia/version

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 340.29 Thu Jul 31 20:23:19 PDT 2014

GCC version: gcc version 4.8.2(Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1)

5.2. Toolkit验证

验证cuda toolkit是否成功。

~$ nvcc-V

nvcc: NVIDIA(R) Cuda compiler driver

Copyright(c) 2005-2014 NVIDIA Corporation

Built on Thu_Jul_17_21:41:27_CDT_2014

Cuda compilation tools, release 6.5, V6.5.12

5.3.设备识别

使用cuda sample已经编译好的deviceQuery来验证。deviceQuery在<cuda_sample_install_path>/bin/x_86_64/linux/release目录下。我的结果如下，检测出了两块GPU来。

~/install/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/bin/x86_64/linux/release$./deviceQuery

./deviceQuery Starting...

CUDA Device Query(Runtime API) version(CUDART static linking)

Detected 2 CUDA Capable device(s)

Device 0:"Tesla K20c"

CUDA Driver Version/ Runtime Version 6.5/ 6.5

CUDA Capability Major/Minor version number: 3.5

Total amount of global memory: 4800 MBytes(5032706048 bytes)

(13) Multiprocessors,(192) CUDA Cores/MP: 2496 CUDA Cores

GPU Clock rate: 706 MHz(0.71 GHz)

Memory Clock rate: 2600 Mhz

Memory Bus Width: 320-bit

L2 Cache Size: 1310720 bytes

Maximum Texture Dimension Size(x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)

Maximum Layered 1D Texture Size,(num) layers 1D=(16384), 2048 layers

Maximum Layered 2D Texture Size,(num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers

Total amount of constant memory: 65536 bytes

Total amount of shared memory per block: 49152 bytes

Total number of registers available per block: 65536

Warp size: 32

Maximum number of threads per multiprocessor: 2048

Maximum number of threads per block: 1024

Max dimension size of a thread block(x,y,z):(1024, 1024, 64)

Max dimension size of a grid size(x,y,z):(2147483647, 65535, 65535)

Maximum memory pitch: 2147483647 bytes

Texture alignment: 512 bytes

Concurrent copy and kernel execution: Yes with 2 copy engine(s)

Run time limit on kernels: No

Integrated GPU sharing Host Memory: No

Support host page-locked memory mapping: Yes

Alignment requirement for Surfaces: Yes

Device has ECC support: Enabled

Device supports Unified Addressing(UVA): Yes

Device PCI Bus ID/ PCI location ID: 3/ 0

Compute Mode:

< Default(multiple host threads can use::cudaSetDevice() with device simultaneously)>

Device 1:"Quadro K4000"

CUDA Driver Version/ Runtime Version 6.5/ 6.5

CUDA Capability Major/Minor version number: 3.0

Total amount of global memory: 3071 MBytes(3220504576 bytes)

( 4) Multiprocessors,(192) CUDA Cores/MP: 768 CUDA Cores

GPU Clock rate: 811 MHz(0.81 GHz)

Memory Clock rate: 2808 Mhz

Memory Bus Width: 192-bit

L2 Cache Size: 393216 bytes

Maximum Texture Dimension Size(x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)

Maximum Layered 1D Texture Size,(num) layers 1D=(16384), 2048 layers

Maximum Layered 2D Texture Size,(num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers

Total amount of constant memory: 65536 bytes

Total amount of shared memory per block: 49152 bytes

Total number of registers available per block: 65536

Warp size: 32

Maximum number of threads per multiprocessor: 2048

Maximum number of threads per block: 1024

Max dimension size of a thread block(x,y,z):(1024, 1024, 64)

Max dimension size of a grid size(x,y,z):(2147483647, 65535, 65535)

Maximum memory pitch: 2147483647 bytes

Texture alignment: 512 bytes

Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)

Run time limit on kernels: Yes

Integrated GPU sharing Host Memory: No

Support host page-locked memory mapping: Yes

Alignment requirement for Surfaces: Yes

Device has ECC support: Disabled

Device supports Unified Addressing(UVA): Yes

Device PCI Bus ID/ PCI location ID: 4/ 0

Compute Mode:

< Default(multiple host threads can use::cudaSetDevice() with device simultaneously)>

> Peer access from Tesla K20c(GPU0)-> Quadro K4000(GPU1): No

> Peer access from Quadro K4000(GPU1)-> Tesla K20c(GPU0): No

deviceQuery, CUDA Driver= CUDART, CUDA Driver Version= 6.5, CUDA Runtime Version= 6.5, NumDevs= 2, Device0= Tesla K20c, Device1= Quadro K4000

Result= PASS

这样，cuda就安装成功了。

如何在Ubuntu 14.04 和14.10 上安装新的字体

以微软雅黑字体为例（其他的宋体、黑体等点阵字体都一样的），我们的雅黑字体文件是：Yahei.ttf(放在自己的主目录下）(在widows目录的Fonts目录下找需要的字体）由于我是双系统，我直接从Win7中复制了 msyh.ttf和msyhbd.ttf到Ubuntu下 1在/usr/share/fonts/下新建文件夹如：winFonts目录，准备把从windows下拷贝过来的字体都放在这个目录里，这里就是把雅黑字体Yahei.ttf放进来 sudo mkdir-p/usr/share/fonts/winFonts 2然后将字体文件拷贝到此文件夹下 sudo cp/home/username(用户名)/fonts/Yahei.ttf/usr/share/fonts/winFonts/ 3然后，改变权限： sudo chmod 644/usr/share/fonts/winFonts/Yahei.ttf(改成755也没问题的，但起码要444,修改雅黑字体文件的权限为644，即当前用户读写，当前组用户只读，其他用户只读） 4开始安装： cd/usr/share/fonts/winFonts/ sudo mkfontscale（创建雅黑字体的fonts.scale文件，它用来控制字体旋转缩放） sudo mkfontdir（创建雅黑字体的fonts.dir文件，它用来控制字体粗斜体产生） sudo fc-cache-fv（建立字体缓存信息，也就是让系统认识认识雅黑） 5、sudo gedit/etc/fonts/language-selector.conf（可选）（打开语言选择设置文件）分别找到 Bitstream Vera Serif Bitstream Vera Sans Bitstream Vera Sans Mono分别添加 Microsoft YaHei 6、在菜单中系统－首选项－字体可以找到“微软雅黑”也可批量安装字体。在主目录下建立一个字体Fonts文件夹。(所有字体放在其中） sudo mkdir-p/usr/share/fonts/winFonts sudo cp／home/zengq/Fonts/*/usr/share/fonts/winFonts/然后，改变权限：代码: sudo chmod 644/usr/share/fonts/winFonts/*开始安装： cd/usr/share/fonts/winFonts/ sudo mkfontscale sudo mkfontdir sudo fc-cache-fv