centos influxdb,centos8.1
大家好,今天小编来为大家解答centos influxdb这个问题,centos8.1很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
Centos MacBook Docker离线安装InfluxDB超级简单
CentOS系统下离线安装InfluxDB过程详解
InfluxDB和IotDB介绍与性能对比
InfluxDB官方下载地址
终端连接InfluxDB开启UDP协议
修改配置文件:influxdb.conf
[[udp]]
enabled= true
Java调用时使用:influxDB.write(8089, builder.build());
MacBook离线安装InfluxDB及Docker环境搭建
CentOS7系统离线安装Docker
InfluxDB的使用说明
默认情况下,InfluxDB不需要用户名和密码。是否开启认证,默认值为:false
创建用户名和密码后,修改为开启认证
创建好用户名和密码后,将auth-enabled设置为true,重启服务或重启容器使修改生效,连接时必须使用用户名和密码
InfluxDB保存策略配置
jmeter+influxdb+grafana性能监控平台搭建
经常有测试伙伴反映jmeter的压测数据展示不尽如人意,即使通过与ant集成,报告效果也一般。为了提升测试监控的直观性和实时性,今天将分享一个企业级性能测试监控平台的搭建方法:jmeter配合influxdb和grafana使用。
性能监控平台的优势
常规的jmeter、ant和jenkins集成虽然方便,但其报告结果往往缺乏实时监控,数据量大时难以筛选有效信息。相比之下,jmeter+influxdb+grafana组合提供了更强大的监控功能。
软件安装步骤
我们选择在Centos7系统中部署influxdb和grafana,推荐在阿里云服务器上进行。jmeter则部署在Windows 11上。
jmeter安装
jmeter无需安装,只需下载、解压并配置环境变量。在Win11上,确保JMeter 5.0及以上版本并安装JDK 8以上。
influxDB安装
在Centos7上,通过命令行安装并配置InfluxDB,包括下载、编辑配置、启动服务和创建数据库。注意理解配置中的端口含义。
grafana安装
下载并安装grafana,启动服务后通过指定地址访问,初始用户名和密码均为admin,随后修改密码。至此,grafana安装完成。
监控jmeter压测数据
首先在grafana中创建InfluxDB数据源,然后导入官方看板模板。准备好jmeter压测脚本,设置监听器为InfluxDBBackendListenerClient,配置各项参数。运行压测后,监控看板将实时展示数据,效果出色。
通过上述步骤,我们成功搭建了jmeter+influxdb+grafana的性能测试监控平台,可以实时观察测试数据,提升测试效率。如需了解更多内容,可关注测试allen说和知乎专栏 ALLEN老师软件测试小课堂。
kubernetes dashboard 二次开发环境配置
本文探讨了如何配置Kubernetes Dashboard的二次开发环境。在配置过程中,本文作者采用了一般账户,偶尔会使用root账户,且在集群外独立的机器上进行配置,确保机器能与集群通信。所基于的操作系统为CentOS 7.0,Kubernetes版本为1.8,dashboard版本为1.8.3。
在配置前,需要确保已安装Docker,本文基于Docker1.12。安装步骤不赘述,读者需自行完成。
接着,需要安装Go语言环境。具体操作中,通过在`.bash_profile`文件中添加相应的环境变量,确保Go的运行环境设置正确。同时,需要安装Go版本8.5和npm版本5.3。
在完成基本环境配置后,需要安装Gulp.js版本3.9及以上,以支持后续的开发流程。
为了配置Dashboard开发环境,首先获取源码。在此之后,需要进行其他配置,包括修改相关文件中的端口号为127.0.0.1,以确保开发模式的访问正常。在开发过程中,如果出现空白页面,可尝试使用其他浏览器访问。
对于未安装Heapster组件的情况,文章提供了安装Heapster组件的方法。需要编辑`influxdb.yaml`、`grafana.yaml`和`heapster.yaml`文件,将对应的镜像地址替换为合适的镜像,然后使用kubectl命令创建这些组件。
打包成镜像后,可以使用`gulp docker-image:head`命令创建`kubernetes/kubernetes-dashboard-amd64:head`镜像,便于在集群中部署使用。
为了提高Go开发效率,安装了Vundle.vim插件管理工具,升级vim至8.0版本,并安装了Vim-go插件。这些插件的安装有助于实现更有效的Go代码编写。
对于调试需求,文章介绍了使用delve工具进行调试的方法。调试时需考虑普通Go程序与常驻服务的差异,以及如何在已有运行程序中进行调试。delve提供了详细的调试命令文档以供参考。
文章的结语部分强调了Kubernetes Dashboard前后端分离的开发模式,即前端使用Angular构建单页应用,后端则采用Go的RESTful框架,通过REST服务进行通信。这种模式便于团队成员根据各自的专长进行开发和部署,同时提供了一定的灵活性和可维护性。
综上所述,本文详细介绍了Kubernetes Dashboard二次开发环境的配置过程,从基础环境准备到具体配置细节,以及调试方法的介绍,为开发者提供了一套完整的指导方案。