ubuntu .net core,Ubuntu软件中心
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于ubuntu .net core,Ubuntu软件中心这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
如何在 Linux 中安装微软的 .NET Core SDK
.NET Core是微软提供的免费、跨平台和开源的开发框架,可以构建桌面应用程序、移动端应用程序、网络应用程序、物联网应用程序和游戏应用程序等。在 Linux中安装.NET Core SDK可以很轻松地设置好任何 Linux和类 Unix操作系统下的开发环境。以下是针对不同 Linux发行版的安装步骤。
对于 Debian 9系统,首先需要注册微软的密钥和添加.NET SDK仓库源,然后执行安装命令。
在 Debian 8系统上,步骤类似,先注册密钥和添加仓库源,再执行安装命令。
Fedora 28和 27系统上,同样需要注册密钥、添加仓库源,然后执行安装.NET SDK的命令。
对于 CentOS/Oracle版本的 Linux,步骤为注册密钥、添加仓库源,然后更新源仓库和安装 SDK。
在 openSUSE Leap系统上,需添加密钥和仓库源,安装所需的依赖包,更新源仓库后执行 SDK的安装命令。
Ubuntu 18.04 LTS系统的安装步骤是注册微软的密钥和.NET Core仓库源,使 Universe仓库可用,并执行 SDK的安装命令。
Ubuntu 16.04 LTS系统的安装步骤相似,先注册密钥和仓库源,然后执行 SDK的安装命令。
安装完成后,可以使用.NET创建第一个应用程序。创建名为 ostechnixApp的应用程序,命令如下:
运行此命令将创建一个控制台类型的应用程序,包含 ostechnixApp目录及其文件。
切换到 ostechnixApp目录,查看文件。应用程序包含 ostechnixApp.csproj和 Program.cs文件,以及 obj目录。Program.cs文件包含“Hello World”程序代码。
要运行此应用程序,使用命令执行。你可以修改 Program.cs文件中的代码,然后运行应用程序。
使用 Microsoft Visual Studio Code编辑器编写代码。它是一款开源、轻量级、功能强大的源代码编辑器,内置对多种编程语言的支持。安装和使用 Visual Studio Code的指南请参阅链接。
默认情况下,.NET Core SDK会采集用户使用情况数据。如果不想分享信息,可以通过设置环境变量 DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT来关闭此功能。
至此,你已了解如何在各 Linux平台上安装.NET Core SDK以及如何创建基本的应用程序。想了解更多.NET使用知识,请访问文章末尾给出的链接。
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在本文中,我们将深入探讨中间件概念及其在ASP.NET Core中的应用。中间件作为处理请求管道的关键组件,能够极大地扩展应用功能。我们将首先了解中间件的基础知识,接着探讨如何使用它们实现特殊功能。
中间件组件是处理请求流程的一段代码,它在请求到达和响应生成之间操作请求上下文,实现逻辑叠加与信息丰富。中间件组件按配置顺序执行,配置的第一个组件最先执行,最后一个组件最后执行,形成一个回旋镖式的执行路径。
ASP.NET Core web应用程序中,中间件如StaticFileMiddleware和MvcMiddleware分别负责查找静态资源和映射路由,执行控制器并返回HTML或Web API结果。异常处理中间件通常配置在最后,确保在出现错误时能以友好方式展示异常信息。
在.NET 6.0中,引入了minimal API,简化应用配置,中间件实例化过程更简洁,无需显式调用。这使得应用程序启动时的配置更加清晰,如Program.cs文件中仅包含lambda中间件绑定至默认路由的代码。
编写自定义中间件组件,如用于记录请求执行时间的中间件,能够提供应用性能监控功能。中间件访问整个HttpContext,可实现各种定制逻辑,如身份验证、日志记录或资源缓存等。
中间件的潜力在于其灵活性和可扩展性。通过创建分支管道,可基于特定路径或条件创建子路由,实现功能细分。例如,使用/map分支管道和MapWhen方法,可以根据不同的条件或路径创建独立的请求处理逻辑。
在ASP.NET Core 3.0及以上版本中,引入了UseRouting和UseEndpoints中间件,用于实现更精细的路由映射。这些中间件允许将路由映射到MVC、Web API等不同框架,提供更加灵活的路径和方法映射功能。
总结而言,中间件是构建丰富功能和实现高性能应用的关键。通过深入理解中间件原理与实践,开发者能够高效地定制应用逻辑,提升用户体验与系统稳定性。在后续章节中,我们将继续探索ASP.NET Core中基于中间件的高级功能与实践,深入了解新端点路由的使用。
在Ubuntu里面搭建四个节点内存怎么分配
一、硬件配置以及操作系统:
所需要的机器以及操作系统:一台mac os笔记本、一台window笔记本(CPU双核四线程,内存8G),其中mac os用于远程操作,window笔记本装有虚拟机,虚拟出3个ubuntu18.04系统(配置CPU1个线程2个,内存1.5G,硬盘分配每个70G),对于mac os(可以用window机或者linux机)的配置没有要求
使用vm创建3个ubuntu18.04系统,一个主节点:master(NameNode)和两个从节点slave1(DataNode)和slave2(DataNode)
节点IP分配:主节点IP为:192.168.0.109、从节点1IP为:192.168.0.110、从节点2IP为:192.168.0.111
虚拟机的网络选择桥接模式与物理网络的网段相同,这样有助于远程连接。
master的主机名为:sunxj-hdm,slave1的主机名为:sunxj-hds1,slave2的主机名为:sunxj-hds2,如下图所示:
定义域名:sunxj-hdm.myhd.com(master),sunxj-hds1.myhd.com(slave1),sunxj-hds2.myhd.com(slave2)
配置hosts,将3台的hosts配置为:
192.168.0.109 sunxj-hdm.myhd.com192.168.0.110 sunxj-hds1.myhd.com 192.168.0.111 sunxj-hds2.myhd.com
如下图所示:
注意:不能放在最下边,从注释行开始往下是配置ipv6的,ip和域名之间必须是一个tab,且域名后不能有空格,否则是ping不通的,还有3个主机必须配置相同才能互ping。
7.然后使用如下命令进行重启网络
sudo/etc/init.d/networking restart
如下图所示:
8、然后通过ping sunxj-hds1.myhd.com查看是否可以ping的通,如果是通的则配置成功,如果不通需要在找原因了,如下图所示:
在master机ping slave1和slave2
在 slave1机ping master和slave2
在 slave2机ping master和slave1
二、节点需要安装的工具:
三个节点需要安装的工具为:vm-tool、gcc、net-tools、openssh-server、vsftpd、vim(用于ftp服务)
安装顺序:
(1)sudo apt install gcc
(2)安装vm-tool
(3)sudo apt install net-tools
(4)sudo apt install vim
(5)sudo apt install openssh-server(可以使用/etc/init.d/ssh start启动ssh)
(6)在安装好ssh后即可远程操作,在macos中打开终端进行ssh远程连接,如下图所示:
(7)安装ftp服务并配置vsftpd请看:
三、安装JDK环境
1、安装java,三台主机都需要安装,安装方法请看:
四、创建hadoop用户
1、在master节点上使用如下命令来创建hadoop用户
sudo adduser hadoop
如下图所示:
2、使用如命令把hadoop用户加入到hadoop用户组,前面一个hadoop是组名,后面一个hadoop是用户名
sudo usermod-a-G hadoop hadoop
如下图所示:
3、可以使用如下命令来查看结果
cat/etc/group|grep hadoop
如下图所示:
4、把hadoop用户赋予root权限,让他可以使用sudo命令,使用如下命令编辑
sudo vim/etc/sudoers
修改文件如下:
root ALL=(ALL) ALL hadoop ALL=(root) NOPASSWD:ALL
如下图所示:
修改前:
修改后:
5、用同样方法在slave1和slave2上创建hadoop用户。
五、建立ssh无密码登录本机
ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式,默认情况下采用rsa方式。
1、首先用hadoop用户在master主机上创建ssh-key,这里我们采用rsa方式。使用如下命令(P是要大写的,后面跟"",表示无密码)
ssh-keygen-t rsa-P""
如下图所示:
2、直接回车即可,然后就会生成相应的信息,如下图所示:
3、回车后会在~/.ssh/下生成两个文件:id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的,进入到该目录查看,如下图所示:
4、然后分别在slave1和slave2用同样的方法生成,然后分别用
scp id_rsa.pub hadoop@192.168.0.109:/home/sunftp/ftpdir/slave1_id_rsa.pubscp id_rsa.pub hadoop@192.168.0.109:/home/sunftp/ftpdir/slave2_id_rsa.pub
将slave1和slave2的文件上传到master上,如下图所示:
5、使用如下指令,将上传到master上的slave1_id_rsa.pub和slave2_id_rsa.pub文件移动到~/.ssh/目录
sudo mv/home/sunftp/ftpdir/slave1_id_rsa.pub slave1_id_rsa.pubsudo mv/home/sunftp/ftpdir/slave2_id_rsa.pub slave2_id_rsa.pub
如下图所示:
6、将id_rsa.pub、slave1_id_rsa.pub、slave2_id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中,开始是没有authorized_keys文件的,只需要执行如下命令即可:
cat*.pub>>authorized_keys
如下图所示:
7、然后可以通过:ssh localhost测试本机无密码登录,如下图所示:
8、将master上的公钥拷贝到slave1和slave2上,使其master无密码登录slave1和slave2,首先将authorized_keys文件通过scp上传到slave1和slave2的/home/sunftp/ftpdir/目录中,使用如下命令来上传
scp authorized_keys hadoop@192.168.0.110:/home/sunftp/ftpdirscp authorized_keys hadoop@192.168.0.111:/home/sunftp/ftpdir
,如下图所示:
9、此时在slave1和slave2上的/home/sunftp/ftpdir/目录中存在authorized_keys文件文件,如下图所示:
10、分别在两台slave机器上执行1~3部,然后如下命令将公钥拷贝到~/.ssh/目录中
cp/home/sunftp/ftpdir/authorized_keys~/.ssh/authorized_keys
如下图所示:
11、使用:sudo chmod 664 authorized_keys修改authorized_keys的权限,如下图所示:
12、然后在mstar上无密码登录slave1和slave2,如下图所示:
13、然后在slave1上无密码登录mstar和slave2,如下图所示:
14、然后在slave2上无密码登录slave1和mstar,如下图所示:
注意:如果无法登录请查看/home/下的用户权限是否是755,如果不是则无法登录的,我的slave1就是将/home/sunxj的权限设置为:777,只需要将sunxj设置为755即可,如下图所示:
12、到此就可以在master上无密码登录slave1和slave2了。
六、安装hadoop
1、首先从下载,如下版本:
2、这里选择hadoop2.7.7的Binary版本。
3、使用scp命令将下载好的hadoop上传到master,(此时的用户名也可以使用其他的用户配置)如下图所示:
4、使用如下命令解压
tar-xzvf hadoop-2.7.7.tar.gz将hadoop-2.7.7.tar.gz
如下图所示:
5、将hadoop-2.7.7移动到/usr/目录,如下图所示:
6、查看hadoop的目录,如下图所示:
7、在hadoop-2.7.7目录中一个hdfs目录和三个子目录,如
hadoop-2.7.3/hdfs
hadoop-2.7.3/hdfs/tmp
hadoop-2.7.3/hdfs/name
hadoop-2.7.3/hdfs/data
8、在hadoop-2.7.7/etc/目录中查看需要配置的文件有:
core-site.xml
hadoop-env.sh
hdfs-site.xml
mapred-site.xml.template
yarn-env.sh
yarn-site.xml
mapred-env.sh
slaves
如下图所示:
9、首先配置core-site.xml文件,使用如下命令打开
sudo vim etc/hadoop/core-site.xml
然后在<configuration></configuration>中如下配置是读写sequence file的 buffer size,可减少 I/O次数。在大型的 Hadoop cluster,建议可设定为 65536到 131072,默认值 4096.按照教程配置了131072:
<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/usr/hadoop-2.7.7/hdfs/tmp</value><description>A base for other temporary directories.</description></property><property><name>io.file.buffer.size</name><value>131072</value></property><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://sunxj-hdm.myhd.com:9000</value></property>
注意:第一个属性中的value和我们之前创建的/usr/hadoop-2.7.7/hdfs/tmp路径要一致。
如下图所示:
属性说明:
参数
属性值
解释
fs.defaultFS
NameNode URI
hdfs://host:port/
io.file.buffer.size
131072
SequenceFiles文件中.读写缓存size设定
fs.defaultFS//为masterIP地址,其实也可以使用主机名或者域名,这个属性用来指定namenode的hdfs协议的文件系统通信地址,可以指定一个主机+端口,也可以指定为一个namenode服务(这个服务内部可以有多台namenode实现ha的namenode服务)o.file.buffer.size//该属性值单位为KB,131072KB即为默认的64M,这个属性用来执行文件IO缓冲区的大小hadoop.tmp.dir//指定hadoop临时目录,前面用file:表示是本地目录。有的教程上直接使用/usr/local,我估计不加file:应该也可以。hadoop在运行过程中肯定会有临时文件或缓冲之类的,必然需要一个临时目录来存放,这里就是指定这个的。当然这个目录前面我们已经创建好了。
<!--也有人使用zookeeper,因此,需要在hadoop核心配置文件core-site.xml中加入zookeeper的配置:--><!--指定zookeeper地址。zookeeper可以感知datanode工作状态,并且提供一些高可用性的特性。暂时不了解zookeeper,后续再说。先不加入这个配置了暂时。--><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>dellserver01:2181,dellserver02:2181,dellserver03:2181,dellserver04:2181,dellserver05:2181</value></property>
10、配置 hadoop-env.sh文件,用于配置jdk目录,使用如下命令打开
sudo vim etc/hadoop/hadoop-env.sh
然后将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}注释掉配置成具体的路径:export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_191,否则在运行时会提示找不到JAVA_HOME,如下图所示:
11、在mapred-env.sh加入JAVA_HOME,如下图所示:
12、在yarn-env.sh加入JAVA_HOME,如下图所示:
13、配置hdfs-site.xml,使用如下命令打开文件
sudo vim etc/hadoop/hdfs-site.xml
然后在<configuration></configuration>中加入以下代码:
<property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/usr/hadoop-2.7.7/hdfs/name</value><final>true</final></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/usr/hadoop-2.7.7/hdfs/data</value><final>true</final></property><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>sunxj-hdm.myhd.com:9001</value></property><property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value></property><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property>
注意:其中第二个dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的value和之前创建的/hdfs/name和/hdfs/data路径一致;由于有两个从主机slave1、slave2,所以dfs.replication设置为2
如下图所示:
属性说明:
配置NameNode
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