spark安装 ubuntu，ubuntu系统安装软件
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搭建spark伪分散式需要先搭建hadoop吗
搭建spark伪分散式需要先搭建hadoop吗
搭建Spark伪分散式不需要Hadoop，因为可以直接从本地读档案。
完全分散式环境需要搭建Hadoop，主要是因为，需要使用HDFS来做分散式储存。
Spark和Hadoop是完全两种丛集。Spark是分散式计算框架，Hadoop是分散式计算/储存/排程框架。Spark可以无缝访问存在HDFS上的资料。
所以两个丛集如何搭建是没有关系的。Spark只关心如何访问HDFS，就是hdfs:namenode:port/能访问就行。
当然Spark作业提交到YARN那是另外一回事了。
shell指令码怎么写hadoop伪分散式环境搭建
因为 Hadoop执行必须安装 JDK环境，因此在安装好 Linux后进入系统的第一步便是安装 JDK，安装过程和在 Windows环境中的安装步骤很类似，首先去 Oracle官网去下载安装包，然后直接进行解压。我自己解压在路径/usr/jvm下面，假如你的安...
利用阿里云可以搭建伪分散式的hadoop的环境吗？
可以的但是网路状况要好伪分散式你在阿里云买一台就可已搭丛集呢
伪分散式搭建hbase，不需要配置masters档案跟slaves档案了吗
必须配置，不过都是配置的本机
mac os x上搭建伪分散式cdh版本hadoop开发环境后怎么进行hadoop开发
路径应该是
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents/Home
其中 x_xx应该是你下载的对应版本号。
hadoop在进行伪分散式搭建时ssh必须配置成无密码登入吗
第一步：安装JDK因为 Hadoop执行必须安装 JDK环境，因此在安装好 Linux后进入系统的第一步便是安装 JDK，安装过程和在 Windows环境中的安装步骤很类似，首先去Oracle官网去下载安装包，然后直接进行解压。我自己解压在路径/usr/jvm...
hadoop伪分散式，一个电脑里的VM里安装一个ubuntu，这样能搭建好吗？还是需要2个ubuntu以上才能搭建好？
学习的话一个估计就够用了如何机器配置可以的话
如何搭建hadoop2.6分散式丛集
部署步骤序号操作 1配置SSH无密码登陆 2配置环境变数JAVA(必须),MAVEN,ANT 3配置Hadoop环境变数 4配置core-site.xml档案 5配置hdfs-site.xml档案 6配置mapred-site.xml档案 7配置yarn-site.xml档案 8配置slaves档案 9分发到从机上 10...
hbase 0.99.2能做伪分散式吗
在hbase-default.xml那个档案里加入
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>你的所有节点ip，如果是伪分散式环境的就是localhost</value>
例如：<value>192.168.1.2,192.168.1.1</value>
</property>
并且检查/etc/hosts档案里是否把127.0.1.1那一个也改成127.0.0.1了，如果没有改，那就把它改成127.0.0.1，分别对应localhost和主机名
ubuntu卸载spark命令
ubuntu卸载spark命令
最佳卸载命令(最好是切换到root)
apt-get remove packagename--purge&& apt-get autoremove--purge&& apt-get clean
卸载程序(包括配置文件)、卸载依赖、删除/var/cache/apt/archives下所有安装包
最佳升级软件命令
apt-get update&& apt-get upgrade
apt常用命令
apt-cache show packagename获取包的相关信息，如说明、大小、版本等
apt-cache depends packagename了解使用依赖
apt-cache rdepends packagename是查看该包被哪些包依赖
apt-get install packagename安装包
apt-get install package=version指定安装版本
apt-get install packagename--reinstall重新安装包
apt-get remove packagename--purge卸载程序，包括删除配置文件等
apt-get update更新源,更新/etc/apt/sources.list里的链接地址
apt-get upgrade-u升级程序(不包括依赖关系改变的)-u完整显示列表
apt-get dist-upgrade升级程序(包括依赖关系改变的并且重新组织依赖关系)
apt-get clean删除安装包(节约硬盘空间,下次安装需要重新下载包，软件包位置：/var/cache/apt/archives/)
apt-get autoclean删除已卸载的安装包(Ubuntu14.04测试发现没起作用)
apt-get autoremove卸载依赖的程序
如何在ubuntu下搭建spark集群
搭建基于Ubuntu的Spark集群需要经过以下几个步骤。首先，确保在Ubuntu系统中已经安装了Scala，因为Spark是基于Scala开发的。安装Scala的命令为：
sudo apt-get install scala
安装完成后，通过运行scala-version，确认Scala版本（如2.11版本），并查看安装目录（如/usr/share/scala-2.11）。
接下来，下载并解压Spark。访问官方网站，找到最新版本的Spark下载链接，选择与Hadoop版本兼容的Spark版本进行下载。下载完成后，使用以下命令解压文件：
tar xvf spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgz
将解压的文件夹移动到指定目录，通常选择与Hadoop同目录，如：
sudo mv spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/usr/local/spark
进入Spark文件夹下的conf文件夹，复制并编辑spark-env.sh文件，添加环境变量设置，确保与系统环境兼容。内容如下：
export SCALA_HOME=/usr/share/scala-2.11
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
SPARK_MASTER_IP=master
SPARK_LOCAL_DIRS=/usr/local/spark
SPARK_DRIVER_MEMORY=1G
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/hadoop/lib/native/:$LD_LIBRARY_PATH
接下来，复制并编辑slaves文件，设置集群的节点列表。例如：
slave01
slave02
在master节点上，先启动Hadoop，然后运行：
/usr/local/spark/sbin/start-all.sh
以启动Spark集群。使用jps命令查看启动的进程，确认Spark Master进程的加入。在slave节点上执行相同的步骤，启动Worker进程。
访问Spark的Web界面（如：192.168.100.40:8080/）以确认所有节点都已成功启动。最后，运行Spark示例程序以验证集群是否正常运行。使用以下命令：
/usr/local/spark/bin/run-example SparkPi 10--slave01 local[2]
通过结果输出（如：Pi is roughly 3.14XXXXX），确认Spark集群搭建成功。
