python linux管理，python 管理系统
大家好，今天来为大家分享python linux管理的一些知识点，和python 管理系统的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
Python 在 Linux 系统运维中都有哪些应用
python在系统管理上的优势在与强大的开发能力和完整的工具链。python的工程开发能力强大，远强于各种shell和perl。易读易写，兼具面向对象和函数式风格，还有不错元编程能力。通过系统化的将各种管理工具结合，对上述的各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。
和python类似的ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上，比python差太多。
举个例子：某牛人，精通 bash,python,perl,ruby,在工作中写了数百个单一功能的脚本（任何语言）来进行日常操作，涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。他所作的，只是操作，并没有把系统管理这项工作做好。再多的脚本，也只是把“操作”这个行为做到极致。写再多的脚本，也不能转化为公司在系统管理上的宝贵资产。
让系统易于管理，是一个工程。只有像puppet(ruby)，saltstack(python)这样的自动化管理工具，才能完整的描述整个系统，并且让系统管理的方方面面纳入统一的体系，而不是一堆脚本。
python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack)批量执行( fabric, saltstack)监控(Zenoss, nagios插件)虚拟化管理( python-libvirt)进程管理(supervisor)云计算(openstack)......还有大部分系统C库都有python绑定。
对于流程确定的事情，最终一定是纳入系统管理的体系，写成程序，成为系统的一部分。而不是无法复用游离与整体的各种脚本。
随着云计算时代的来临，中小型公司，不需要运维了。大型公司，没有工程开发能力的运维，是没有竞争力的。
python 执行linux命令
Python可以通过 subprocess模块调用 Linux命令。下面是几个例子：
1.执行一个简单的命令，例如ls命令，可以使用subprocess.run()方法：
import subprocess
result= subprocess.run(['ls','-l'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode())
2.执行一个需要输入的命令，例如sudo命令，可以使用subprocess.Popen()方法：
import subprocess
sudo_password='mypassword'
command='sudo ls-l'
#构建一个 Popen对象来执行进程
p= subprocess.Popen(['sudo','-S']+ command.split(), stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
universal_newlines=True)
#向进程输入密码
sudo_prompt= p.communicate(sudo_password+'\n')[1]
#输出进程的结果
print(sudo_prompt)
在python中调用linux时常见的错误包括：
找不到命令或文件：如果您在执行命令时遇到此错误，那么您需要检查命令的路径和文件名是否正确，并且确保您有执行该命令的权限。
权限不足：如果您在执行命令时遇到此错误，那么您需要确保您有执行该命令的权限，并且您的 Python程序以足够的权限运行。
输出重定向错误：如果您在执行命令时将输出重定向到文件或者管道中，那么您需要确保输出文件或管道已经正确创建，并且您有足够的权限写入数据。
为了避免出现错误，建议在编写 Python程序时，对命令进行封装，以确保其安全性、可靠性和可维护性。
linux操作系统利用python实现任务管理器可视化功能
1、python安装
1、创建一个文件夹，
mkdir python
进入文件夹下，进行解压：
tar zxvf Python-3.6.5.tar进入Python-3.6.5这个文件夹下面输入：
./configure接下来出现一大堆过程，最后提示你 run一个命令按照提示的命令输入就行。
输入make命令(如果提示不存在，就使用 apt install make安装即可），等待就行。
make&& make install#编译并安装继续等待安装完成即可。
这时我们cd到根目录下查看自己的python版本(由于python2.7版本无法实现3.0以上版本的库功能）
python-V发现依然是2.7这是什么原因呢？
是由于你安装的pyton3.6版本没有修改到系统默认的版本
此时需要先删除位于/usr/bin/目录下的python相关文件
cd/usr/bin
ls-al*python*#查看现有的软链接所指向的版本
rm python#删除旧的软连接
ln-s python3.6 python#建立新的软链接这时再查看现在的版本，此时就是正常的版本。
2、pycharm安装
解压后进入pycharm目录：
cd pycharm-community-2019.2.5/bin
bash pycharm.sh#执行程序但是每次打开都要进入目录比较麻烦，我们建立一个“快捷方式”：
3、安装第三方库
当系统默认安装的是python3.6版本时，其自带的pip也是pip3版本(如果没有pip的话使用 apt intall pip3命令安装）因为在使用pip进行安装的时候总是报错，所以这里就推荐从官网下载安装包自行安装。
下面进行举例：
下载文件后，直接进入该目录下：
安装即可！
pip install PyQt…#完成总结
以上所述是小编给大家介绍的linux操作系统利用python实现任务管理器可视化，大家如有疑问可以留言，或者联系站长。感谢亲们支持！！！如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
