perf ubuntu？ubuntu更改内核版本

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于perf ubuntu和ubuntu更改内核版本的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享perf ubuntu以及ubuntu更改内核版本的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

手把手带你入门火焰图——perf

手把手带你深入了解perf的性能分析工具

perf是Linux内核中强大的性能分析工具，它的安装与使用对性能监控至关重要。在Ubuntu 18.04系统上，首先确保perf的正确安装，然后通过命令行探索其功能。

perf的使用分为几个步骤：首先，通过`perf list`查看系统支持的监控事件；接着，`perf stat`命令用于统计程序运行期间特定事件的次数，可以自定义event。然而，`perf record`和`perf report`提供更深入的分析，不仅记录事件次数，还能记录事件发生时的详细数据，如IP和调用堆栈，通过`-F`和`-g`选项定制采样频率和堆栈信息，输出文件默认为`perf.data`。

性能分析时，火焰图是一种直观的图形化工具，它由Brendan D. Gregg开发，用于展示perf数据的统计分析结果。通过抓取perf数据并利用脚本生成火焰图，可以清晰地看出每个函数的执行时间，有助于找出性能瓶颈。火焰图的每个方框代表一个函数，宽度表示执行时间，颜色和层次展示了函数调用关系。

除了常规的on-cpu火焰图，当需要比较不同情况下性能差异时，红蓝差分火焰图派上用场。通过对比新旧数据，可以直观地看出性能变化。然而，仅看on-cpu情况可能不够全面，off-cpu时间的性能瓶颈同样重要，这时可以借助bpfcc-tools进行更细致的off-cpu分析。

学习perf和火焰图分析，参考文档不可或缺，包括Brendan的官方网站、Linux perf文档、以及一系列Linux内核学习资源，通过这些资源深入理解并掌握perf的使用方法。

Ubuntu 22.04 安装 perf 的折腾之路(升级内核解决)

初次尝试升级内核版本以解决 perf工具问题，方法是确认当前内核版本是否存在对应版本的 perf工具，若有则更新至最新版本。内核版本为 linux-image-5.19.0-32-generic。执行步骤如下：

1.检查是否有与内核版本对应的 perf安装包。

2.确定安装内核版本对应的 perf工具，本次目标为 5.19.0-50-generic。

3.重启电脑，但出现无网络连接问题，仅能通过 ifconfig命令查看设备信息。

4.尝试网卡重启等操作无效，发现 var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state文件删除后重启网络服务有助于问题解决。

5.考虑新内核版本可能存在问题，选择降级至初始内核版本 linux-image-5.19.0-32-generic。

6.调整 grub配置及执行 update-grub命令以切换内核版本，但遇到无法正常启动的错误，需进入 grub启动编辑页面进行救援模式（Recovery）设置。

7.通过 grub启动编辑页面，参照相关指南进行救援模式设置，成功修改错误的 grub配置。

8.安装 linux-image-5.19.0-45-generic内核版本，并建议同时安装缺失的组件，重启后发现网络连接恢复。

经历一天的努力，最终解决了内核升级与网络驱动问题，希望对遇到相似困扰的读者有所助益。

系统性能分析工具--Perf

perf工具是Linux系统提供的性能分析工具集，包含多种子工具，能够监控CPU、内存、IO等硬件和软件性能指标。其工作模式包括计数模式、采样模式和自定义模式。

在计数模式下，记录执行过程中特定事件的出现次数。采样模式则在执行期间按指定频率采集事件，每次采样记录当前性能指标信息，如CPU、进程ID、运行栈等。但这种方式会导致额外的资源消耗，需要根据实际情况权衡采样频率。自定义模式允许用户编写代码来记录和执行特定操作。

在ubuntu等Linux系统中，通过包管理器安装perf工具。常用命令有perf list、perf top、perf stat、perf record和perf report。perf top类似top命令，用于实时分析函数在某个性能事件上的热度，帮助快速定位热点函数。perf stat统计事件出现次数，perf record在采样模式下收集信息并记录在文件中，通过perf report解析分析数据。火焰图工具可以进一步帮助分析CPU占用情况，分为on-cpu和off-cpu火焰图，前者用于分析CPU占用，后者用于显示非CPU耗时的问题。红蓝差分火焰图可用于评估代码优化效果，对比优化前后的差异。

火焰图基于调用栈信息生成SVG图片，展示CPU调用情况。火焰图中的每个方框代表一个函数，方框的长度表示执行时间，越宽的函数执行时间越长。y轴表示调用栈，越深的层是更深层次的函数调用。x轴表示抽样数，宽度代表执行次数，但不代表时间。火焰图帮助识别“平顶”函数，可能存在性能问题。使用火焰图时，可以进行互动以深入分析。

更多关于perf工具和火焰图的详细信息，请参考相关博客文章。