centos hadoop开发环境搭建，搭建hadoop集群的步骤

大家好，今天来为大家解答centos hadoop开发环境搭建这个问题的一些问题点，包括搭建hadoop集群的步骤也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

国内hadoop发行版有哪些公司在做,哪个比较好

国内hadoop发行版有哪些公司在做，哪个比较好？

星环资讯科技(上海)有限公司的TRANSWARP，用着不错，SQL相容性很好。

公司创始人孙元浩是2013年中国Hadoop Summit主席。曾是Intel资料中心软体部亚太区CTO，专注大资料基础技术的研发，并且在国内建立多个大资料应用案例，是Hadoop早期应用的开拓者。

国内有哪些比较好的 Linux发行版

最好的回归发行版：openSUSE

最可定制的发行版： Arch Linux

最好看的发行版：elementary OS

最好的教育作业系统：ezgo Linux

最佳新人：Solus

最好的教育作业系统：ezgo Linux

最好的云作业系统：Chrome OS

最好的笔记本作业系统：Ubuntu MATE

推荐一本书《linux就该这么学》，内容很富，值得一看。

国内linux发行版的话，主推deepin，成熟，有想法。自主软体相对靠谱，符合国人操作习惯。另外就是ubuntu麒麟了，不过个人感觉不如直接安原版ubuntu，虽然其他发行版挺多的，不过好多并不好用，而且一部分就是在骗经费。红旗死过一次，听说复活了，不过也实在没啥亮点

Linux装哪个发行版比较好？

如果你能玩透这两个系统，那基本上离玩家不远了。

玩这个就很Geek了，因为它是教你从0开始编译Linux核心，然后搭建出一个Linux发行版，挺有趣的，在这个过程中会学习到很多关于Linux更底层的东西，对于整个Linux有更深的了解

以上回答你满意么？

国内酒店设计公司都有哪些？哪个比较好？

HHD深圳假日东方设计做的出色，他们设计的酒店，会融入多种设计风格，让酒店的品味整体得到提升，可以更好地吸引住客！

哪个 Linux发行版比较好看

Elementary OS中文版-号称最漂亮的 Linux系统！基于 Ubuntu的精美发行版。

一般用来做桌面系统的linux发行版都是基于Ubuntu的。

建议你可以先选一个入手，以后可以慢慢换。 Gnome，KDE都可以尝试一下。

Linux哪个发行版比较好用？

推荐以下系统：

Fedora 7

Ubuntu 7.04

FedoraCore 6

之所以推荐上面的系统，是因为这些Linux发行版使用者数量多，而且都有很大的交流社群，网上也有很多资料可以查阅。

国内外流行的Linux发行版有哪些

1. RedHat

国内乃至全世界的Linux使用者最熟悉的发行版相比就是RedHat，1994年，Marc Ewing(美国人，卡内基梅隆大学毕业)释出了Red Hat Linux 1.0。目前RedHat分为两个系列：一个是Red Hat Enterprise Linux(简称RHEL)，redhat提供收费技术支援和更新，适合伺服器使用者;另一个是Fedora(第七版以前为Fedora Core)，它的定位是桌面使用者，Fedora是红帽公司新技术的实验场，许多新的技术都会在Fedora Core中检验，如果稳定的话红帽公司则会考虑加入Red Hat Enterprise Linux中。Fedora预计每年发行2～3次的发行版本。是RHEL的一个测试版本或预发版本，另外一个值得注意的是CentOS(Community Enterprise Operating System)，是RHEL原始码再编译的产物的免费版，它继承了Red Hat Linux的稳定性，而且又提供免费更新。2014年1月8日CentOS宣布加入红帽公司，承诺继续免费。目前最新版本分别是RHEL6.5、CentOS6.5、Fedara20。

2. SUSE

SUSE是欧洲大陆最流行的LINUX，也是现存的最古老的商业发行版之一，起源于德国，于2003年末被Novell收购。主要版本有：SUSE Linux，针对个人使用者，可以免费下载;另一个是SUSE Linux Enterprise Server(SLES)是基于企业伺服器端的。如果需要使用资料库高阶服务和电子邮件网路应用可以选SUSE。

3. Debian

Debian最早由Ian Murdock于1993年释出，是迄今为止组遵循GNU规范的linux系统。系统中绝大部分基础工具来自于GNU工程，因此“Debian”常指Debian GNU/Linux。最新版本是2013年5月4日释出的Debian7.0 wheezy。

4. Ubuntu

现在最流行的linux桌面系统是ubuntu。Ubuntu(乌班图)是基于Debian GNU/Linux，支援x86、amd64(即x64)和ppc架构，由全球化的专业开发团队(Canonical Ltd)打造的开源GNU/Linux作业系统。为桌面虚拟化提供支援平台。Ubuntu对GNU/Linux的普及特别是桌面普及作出了巨大贡献，由此使更多人共享开源的成果与精彩。uabntu主要版本有基于Gnome的ubuntu，基于KDE的Kubuntu，基于Xfce的Xubuntu你就根据自己的爱好在ubuntu、kubuntu以及xubuntu中选一款，三者的区别仅仅是桌面程式的不一样。ubuntu最新版本是13.10，于2013年10月17号释出(版本号基于释出日期)。

5. Gentoo

Gentoo是Linux世界最年轻的发行版本，正因为年轻，所以能吸取在她之前的所有发行版本的优点。Gentoo最初由Daniel Robbins(FreeBSD的开发者之一)建立，首个稳定版本释出于2002年。由于开发者对FreeBSD的熟识，所以Gentoo拥有媲美FreeBSD的广受美誉的ports系统——Portage包管理系统。不同于APT和YUM等二进位制档案分发的包管理系统，Portage是基于原始码分发的，必须编译后才能执行，对于大型软体而言比较慢，不过正因为所有软体都是在本地机器编译的，在经过各种定制的编译引数优化后，能将机器的硬体效能发挥到极致。Gentoo是所有Linux发行版本里安装最复杂的，但是又是安装完成后最便于管理的版本，也是在相同硬体环境下执行最快的版本。

国内极客联盟有哪些？哪个比较好？

知乐极客目前是最好的，他们那都是数码达人玩的高科技玩意。

哪个Linux的发行版比较好用

Linux系统开源的，所以有好多公司的，主要看你用作什么？有桌面版的方便从Windows过度：Ubuntu、SUSE等的，伺服器的话目前大部分都是Redhat的centos,目前都到centos 7.X版本了。

2017年度最热门 Linux桌面发行版由 Ubuntu以 18.17％的得票率夺冠，排在第二名的是 Linux Mint，得票率为 18.02％，Slackware以 16.79%排名第三，高于第四名 Debian的 12.82%。在桌面版中排名第三的 Slackware，以 22.40％的得票率获得年度 Linux伺服器版本的第一名，不过第二名与第三名的得票率也非常接近，分别为 21.86％的 CentOS，和 19.67％的 Debian Stable。

大数据开发这么学习

分享大数据学习路线：

第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC

主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

第二阶段为分布式理论简介

主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition

tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三阶段为数据存储与计算（离线场景）

主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。

第四部分为数仓建设

主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（3.5T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；

第五阶段为分布式计算引擎

主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、kudu，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。

第六阶段为数据存储与计算（实时场景）

主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。

第七阶段为数据搜索

主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装操作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。

第八阶段为数据治理

主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九阶段为BI系统

主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。

第十阶段为数据挖掘

主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

linux服务器,用centOS还是Ubuntu Server更好一点

linux服务器系统多使用CentOS、uBuntu、Gentoo、FreeBSD、Debian。服务器操作系统应该选择 Ubuntu还是 CentOS，CentOS目前市场占有率第一。

根据Linux服务器搭建的环境来选择：

nginx+php+mysql选择freebsd

tomcat+jsp+orcal选择ubuntu

apache+php+mysql选择centos

如果没有专门的服务器运维人员，Ubuntu更合适，根据VPS服务商统计，超过75%都在用Ubuntu/Debian，用CentOS的不足20%。

57% of deployments are Ubuntu

18% of deployments are Debian

16% of deployments are CentOS

3.1% of deployments are Fedora

1.9% of deployments are Gentoo

多数Linux开发者使用的是Ubuntu的桌面版，倾向在开发生产时使用相同的系统，并且还能使用很多工具。但总体上来说技术允许下，RHEL/CentOS是一个更优越的服务器部署平台，