opencv 安装 linux，opencv库下载
今天给各位分享opencv 安装 linux的知识，其中也会对opencv库下载进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
在Linux 系统中编译安装 OpenCV
对于Linux系统中的C++程序，安装OpenCV（从源代码编译安装）常遇到挑战，尤其对系统不熟悉的用户。其实，只要按以下步骤操作，成功率非常高。本文将详细指导如何完成这一过程。
1.安装目标
若仅需Python调用OpenCV，可直接使用pip命令安装：
源代码编译安装的OpenCV，将提供特定路径下的头文件、共享库（.so或.a）以及Python接口相关文件。
2.软硬件要求
系统要求：Linux操作系统，支持各种主流发行版，包括arm架构。
硬件要求：若需CUDA功能，需要Nvidia显卡并安装驱动和CUDA。
内存：至少需要2GiB空闲内存，全部内存不足可能会影响编译。
CPU：4核或以上推荐，CUDA模块编译耗时，单核或双核可能需要2小时以上。
3. OpenCV组件
OpenCV分为主体库和opencv-contrib，具体组件列表见其GitHub仓库。
4.依赖项
生成OpenCV需要一系列依赖，如apt命令列出的那些。根据需求选择安装，如服务器无需GUI支持，可不装相关包。
5.生成过程
从GitHub下载源码，解压后确保opencv和opencv_contrib在同一父目录，使用CMake进行配置，如设置Python接口支持等。
6.调用OpenCV
C++项目中调用OpenCV有默认方法，可通过cmake编译并链接OpenCV库。
遇到问题时，可在文章下方留言，作者会及时解答。
linux安装opencv
为了在Linux系统中安装OpenCV，首先需要配置C/C++编译环境。这包括安装GCC、G++等编译器工具，确保具备开发OpenCV项目的必要条件。
在终端输入以下命令进行安装：
sudo apt install gcc
sudo apt install g++
或
sudo apt install build-essential
接着，安装cmake编译工具：
sudo apt install cmake
然后，安装依赖库：
sudo apt install libgtk2.0-dev
sudo apt install pkg-config
sudo apt install ffmpeg
sudo apt install libavcodec-dev
sudo apt install libavformat-dev
sudo apt install libswscale-dev
根据实际需求，可能还需要安装libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev等。
最后，从OpenCV官网下载源代码，解压并进入解压后的目录。创建一个名为build的编译目录，进入后运行以下命令进行配置和编译：
mkdir build
cd build
cmake..
make-j8
make install
安装完成后，需要对环境变量进行配置。在root权限下，使用以下命令修改ld.so.conf文件，添加OpenCV的库路径：
sudo-i
vim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
在vim中编辑并添加路径：/usr/local/lib
然后，编辑bash.bashrc文件，添加环境变量配置：
vim/etc/bash.bashrc
在文件末尾添加：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
保存并退出。安装完成。
使用ldconfig命令检查OpenCV是否安装成功：
ldconfig-v| grep opencv
完成安装后，通过编写测试代码，如test.cpp，进行编译和运行，验证安装效果。
以上步骤详细介绍了如何在Linux系统中安装OpenCV，确保了开发环境的搭建和配置，为后续的OpenCV项目提供了基础支持。
怎么安装opencv linux
OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C函数和少量 C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：
工具：
Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip
步骤：
一、安装关联库
1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential
编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。
2、安装cmake、git、pkg-config等辅助工具：sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3、安装关联库：sudo apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
二、编译OpenCV
1、从网上下载OpenCV-3.0.0.zip。下载地址
2、如果使用虚拟机，最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译，一定不能在虚拟机在Windows系统里的共享文件夹下进行编译，否则会因为文件系统（Windows7的文件系统是NTFS，ubuntu-15.10的文件系统是）不同在编译过程中出错。鄙人在共享文件夹下进行编译，编译进行到%15时报错，我修复后又在编译进行到%21时报错，反正是各种错误，我是没有能力继续修复了......
3、最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译：mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路径]~/opencv_3.0.0.zip、unzip opencv_3.0.0.zip、cd opencv-3.0.0、mkdir release、cd release
4、CMake是一个跨平台的编译工具，想深入学习cmake命令的可以百度一下。
编译命令：
cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-D WITH_TBB=ON-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON-D WITH_V4L=ON-D WITH_QT=ON-D WITH_OPENGL=ON..
5、make命令（-j表示用几个线程来编译，这样可以加快编译速度，不过这个与makefile的质量有关，有的工程用了-j会编译出错）：
make-j$(nproc)
上述命令后一般大约要耗时1个小时，甚至更多，视个人电脑硬件配置而定。
执行完以后不要忘了make install：
sudo make install
6、如果编译过程出错后想要重新编译，把release目录下的CMakeCache.txt删除掉即可。
三、设置环境变量
1、添加库路径：sudo/bin/bash-c'echo"/usr/local/lib">/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
2、更新系统库：sudo ldconfig
四、用cmake进行测试
1、DisplayImage.cpp中的源代码：
#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char**argv)
{
if(argc!=2)
{
printf("[usage]:%s<Image_Path>\n",argv[0]);
return-1;
}
Matimage;
image=imread(argv[1],1);
if(!image.data)
{
printf("Noimagedata!\n");
return-1;
}
namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("DisplayImage",image);
waitKey(0);
return0;
}
2、CMakeLists.txt中的源代码：
cmake_minimum_required(VERSION2.8)
project(DisplayImage)
find_package(OpenCVREQUIRED)
add_executable(DisplayImageDisplayImage.cpp)
target_link_libraries(DisplayImage${OpenCV_LIBS})
3、编译命令：
cmake.make
运行命令：./DisplayImage 01.jpg
五、用make进行测试
1、opencv_test.cpp中的源代码：
#include"cv.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
usingnamespacestd;
#define PICTURE"./01.jpg"
intmain(void)
{
IplImage*img=cvLoadImage(PICTURE,0);
cvNamedWindow("test",0);
cvShowImage("test",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("test");
return0;
}
2、Makefile中的源代码：
CXX=g++
CFLAGS=-Wall
LDFLAGS=`pkg-config--cflags--libsopencv`
SRCS=$(wildcard*.cpp)
TARGETS=$(patsubst%.cpp,%,$(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX)-o$@$<$(LDFLAGS)$(CFLAGS)
clean:
-rm-rf$(TARGETS)*~.*swp
.PHONY:cleanall
编译命令：
make
运行命令：
./opencv_test
代码写得比较简单，所以显示效果是一张黑白图片。
