opencv centos安装(anaconda安装opencv)
大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下opencv centos安装的问题，以及和anaconda安装opencv的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
如何在linux系统下安装深度学习的caffe框架
Caffe需要预先安装一些依赖项，首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动（SUSE没有这种问题），如果不禁用，则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例，介绍一下这里的处理方法，当然也有其他处理方法。
#sudovi/etc/modprobe.d/blacklist.conf
#增加一行：blacklistnouveau
sudoapt-get--purgeremovexserver-xorg-video-nouveau#把官方驱动彻底卸载：
sudoapt-get--purgeremovenvidia-*#清除之前安装的任何NVIDIA驱动
sudoservicelightdmstop#进命令行，关闭Xserver
sudokillallXorg
然后下载并安装NVIDIA CUDA驱动包，接着安装安装BLAS、OpenCV、Boost这三个库。BLAS数学库可以是ATLAS, MKL,或 OpenBLAS，OpenCV要求2.4以上版本，Boost要求1.55版本以上。可选安装Python MATLAB Caffe库，还有numpy，pandas之类的Python类库。安装MATLAB，以确保mex在path路径中，这些就够你折腾一个星期了，完事以后就可以编译安装了：
cpMakefile.config.exampleMakefile.config
#AdjustMakefile.config(forexample,ifusingAnacondaPython,orifcuDNNisdesired)
makeall
maketest
makeruntest
哦对了，Caffe显卡要求：Titan Xs, K80s, GTX 980s, K40s, K20s, Titans, and GTX 770s
CentOS下OpenCV无法读取视频文件如何解决
在CentOS下，按照教程的步骤安装OpenCV，但到最后无法读取视频文件，原因是缺少了ffmpeg。于是通过CentOS中的软件管理安装ffmqeg，但还是没有效果。然后对ffmpeg进行编译，还是没有效果。其实漏了一个关键步骤，就是将ffmpeg于OpenCV关联起来。具体如下：
1、获得ffmpeg：
通过cvs下载ffmpeg,命令行输入： svn checkout svn://svn.ffmpeg.org/ffmpeg/trunk ffmpeg
2、配置ffmpeg：
进入ffmpeg目录，执行./configure--enable-shared--prefix=/usr(enabled-shared估计都知道意思，但是为什么要 prefix=/usr呢，这得从opencv的CMakeLists.txt和heighgui下的cvcap_ffmpeg.cpp说起了，这里涉及到的问题不要使路径问题，但是也就是这个问题，搞得我去了一个早上。cMakeLists.txt中关于检测是否有安装ffmpeg时，默认是到/usr下去检测相应的头文件之类的是否存在的，但是ffmpeg的默认安装是安装在/usr/local下的，问题就来了，所以改一下安装路径opencv在 cmake.时就无法检测到你是否已经安装了ffmpeg)；
3、make；su-c make install;
4、接下来要做的工作就是关系到opencv能否成功将ffmpeg的相关头文件编译进来的问题了：
4.1）首先在/usr/include下执行以下命令（root）：
mkdir ffmpeg;
cp libav* libsw* ffmpeg;//之所以这么做，是因为opencv configure时检查是否已安装ffmpeg是在这
检查的
4.2）cmake.;//注意，cmake和.之间有空格,如果以上步骤都没错的话，一概可以看到 opencv的
configure结果中ffmpeg为1，不是之前的0，说明我们成功了。
4.3）make install；
5、将/usr/local/lib/pkgconfig下的opencv.pc cp到/usr/lib/pkgconfig下，这一步也可以做，只是一个配置文件，大不了编译时自己指定头文件和库么，其实你打开opencv.pc一看就知道是什么玩意了。
6、root下， vim/etc/ld.so.conf,增加一行，/usr/local/lib(因为opencv的库文件在local,默认情况下local/lib中的库文件是不在系统启动时被load的)
7、ldconfig。
linux+jdk8+opencv341最轻最小docker基础镜像制作
为在Docker容器中集成Linux、JDK8和OpenCV3.4.1，我们需要创建一个轻量级的基础镜像。首先，尝试使用CentOS7、JDK8和OpenCV的组合，但发现镜像体积过大。然后，我们转向了更轻量级的openjdk:8-jre-alpine作为起点，添加OpenCV编译产物。经过一系列操作，最终的jre-alpine-opencv基础镜像体积缩减至约157M。
以下是制作过程的简化版：
1.开始时，使用openjdk:8-jre-alpine作为基础镜像，但由于需要OpenCV，所以考虑增加它。但是，直接在alpine基础上添加OpenCV会导致镜像过大，体积超过85M。
2.为解决此问题，我们尝试了从CentOS7开始，但体积达453M，于是放弃了。不过，这个过程中我们学会了如何在CentOS7上安装OpenCV并编译，然后修复了so文件警告。
3.后来，我们决定在openjdk:8-jre-alpine基础上添加OpenCV，通过将CentOS7容器中的OpenCV编译产物复制到alpine容器，创建出了jre-alpine-opencv镜像，体积控制在157M，实现了最小体积的要求。
可以直接从以下地址下载已打包好的镜像：
docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/...
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com...
