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CentOS离线安装Python及第三方库

在不联网的CentOS环境中安装Python3和第三方库，通常情况下会遇到复杂依赖问题。为了解决这个问题，可以借助Anaconda这个科学计算发行版。Anaconda不仅包含了Python解释器，还提供了Conda包管理和环境管理工具，使得在无网络条件下安装和管理软件包变得简单。

首先，建议在一台可以联网的CentOS虚拟机上安装Anaconda3，安装路径建议为/opt/anaconda3。创建一个新的虚拟环境myenv，激活它，并使用conda安装所需的科学计算库，如numpy、pandas和geopandas等。对于无法通过conda安装的库，如transbigdata，可以使用pip安装，并使用国内镜像源解决网络限制问题。

完成上述操作后，将myenv虚拟环境打包为myenv.tar.gz，然后在内网那台不能联网的CentOS服务器上进行离线安装。首先，你需要下载Anaconda3的离线安装包，执行安装脚本。接着，创建一个与myenv同名的虚拟环境，指定--offline参数以实现离线安装。删除已存在的myenv文件夹，解压上传的myenv.tar.gz到指定路径，并激活新环境。

最后，通过验证确认Python3和第三方库已成功安装到内网CentOS服务器的虚拟环境中。这样，即使在无网络的环境中，也能轻松地管理和使用Python及所需库。

【Numpy教程】1.NumPy简介与安装

Numpy教程：简介与安装指南

Numpy，即Numerical Python，是Python中一个强大的数值计算库，专注于高维度数组和矩阵操作，以及提供丰富的数学函数。它的起源可以追溯到Jim Hugunin的Numeric项目，后来Travis Oliphant在2005年对其进行了扩展和优化，创建了现在的NumPy。作为一个开源项目，它由全球的开发者共同维护，为数据科学和机器学习提供了高效的数据处理工具。

NumPy的应用领域广泛，尤其与SciPy（科学Python）和Matplotlib（数据可视化库）一起使用，形成了一个强大的科学计算环境，替代MatLab。SciPy包括优化、线性代数等多个模块，涵盖科学计算的各个方面。Matplotlib则提供了Python与图形用户界面交互的可视化API，使得数据可视化变得简单直观。

安装NumPy需要注意，Python标准发行版并不包含此库。以下是安装方法：首先，可以从预装了关键包的Python发行版获取，如针对Windows用户的选择；其次，使用pip工具进行安装，可以指定`--user`选项仅安装到用户目录，或使用国内镜像加速；在Linux系统中，如Ubuntu、Debian、CentOS/Fedora等，可以通过包管理器进行安装；Mac用户可以借助Homebrew，但可能需要额外步骤。安装验证可通过导入NumPy库并运行示例代码，如`from numpy import*`和`eye(4)`生成对角矩阵。

centos7 安装好了需要哪些基本的工具

1，centos默认不支持ntfs格式的文件系统，需要安装ntfs-3g软件包，安装后，在电脑上插入U盘或移动硬盘，当可以看到新加入的盘后，需要使用命令将U盘进行挂载。

2，在centos中安装rar软件，centos默认不能解压rar后缀格式的压缩包，但可以解压zip压缩包，所以建议以后在windows中建立压缩文件时，最后生成zip格式的压缩文件，

3，安装djpeg

djpeg是对jpg格式的图像进行读取处理必需的软件，本人需要使用inria实验室提供的sift特征提取工具提取图像的特征，所以必需安装它。

4,安装numpy

numpy是Python中重要的科学计算基础软件包，本人在使用INIRA发布的Yael软件包中需要使用numpy，安装过程如下，比较麻烦的是包之间的依赖关系