mongodb 安装 centos mongodb是开源的吗

各位老铁们好，相信很多人对mongodb 安装 centos都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mongodb 安装 centos以及mongodb是开源的吗的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

制作CentOS7全自动安装镜像

制作CentOS7全自动安装镜像的步骤概述：

当在不使用虚拟机的情况下，制作CentOS7全自动安装镜像，这个过程对于特定需求场景可能仍有实用性。以下是关键步骤：

首先，在虚拟机中挂载CentOS7镜像，自动识别设备，通常为/dev/sr1。这样便可以模拟光盘安装环境。

在虚拟机中操作时，一些目录有特定用途。如工作目录和存放Kickstart文件的目录，以及安装桌面的指令，常用的是gnome桌面。

接下来，修改yum源配置文件以解决后续安装时可能出现的选择软件问题，这个步骤旨在确保所有依赖都能够被自动安装。

示例修改可能包含光盘源的配置更改，确保后续安装过程中的软件包可用。

继续，安装CentOS的Kickstart工具，并创建或编辑用于自动化安装过程的Kickstart配置文件（ks.cfg）。这个文件包含了安装过程中的所有自动化指令，包括系统初始化、软件包安装和附加配置。

对于需要使用第三方源以自动化安装特定软件（如mongoDB）的需求，可以在ks.cfg配置文件中进行相应设置。

选择手工编辑ks.cfg文件作为替代自动化安装方式，可能涉及初始文档查找和配置细节的自定义，但灵活性较高。

调整mbr引导方式时，需编辑isolinux目录下的isolinux.cfg文件，添加特定配置，包括默认选项的修改等。

对EFI引导方式的支持，则需编辑grub.cfg文件，加入相关指令以适应不同的引导要求。

完成所有配置后，生成ISO镜像，通常保存路径为/root/centos7.iso，这将作为全自动CentOS7安装镜像进行后续分发或使用。

在使用genisoimage命令生成镜像时，参数配置至关重要，不同参数选择影响着最终镜像的功能和大小。

本文篇幅严格控制在600字左右，提供了一个制作CentOS7全自动安装镜像的关键步骤概览，读者可根据需要深入研究或直接参考具体教程。确保在操作中注意安全，合理配置，避免数据丢失或系统故障。

Linux Centos 7安装MongoDB(简单!详细!)

Linux CentOS 7安装MongoDB指南

为了简化安装流程，我们可以使用Yum源安装MongoDB。以下为几个常用的步骤：

在Linux CentOS 7中，创建一个.repo文件来生成MongoDB的源，添加以下配置信息来确保能够获取MongoDB的最新版本。

详细步骤如下：

1.使用Yum安装MongoDB，执行如下命令进行安装：

执行以下命令来验证MongoDB安装是否成功：

启动MongoDB服务，并检查默认端口是否为27017，以及数据库是否已成功安装。

在安装MongoDB后，我们可以通过以下步骤来配置数据库的连接设置，确保其可以远程访问：

修改配置文件mongodb.conf，将绑定IP从默认的127.0.0.1更改为0.0.0.0，以允许远程连接，然后重启mongodb服务。

开放对外端口，确保MongoDB服务可以正常接收远程连接请求。这里提供两种方法：

完成以上步骤后，我们可以通过以下命令远程连接MongoDB：

默认情况下，MongoDB使用admin数据库中的root用户作为超级账号。其他权限角色包括读、读写、dbAdmin、userAdmin等，具体说明如下：

root：仅在admin数据库中可用，拥有超级账号权限。

Read：允许用户读取指定数据库。

ReadWrite：允许用户读写指定数据库。

dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile。

userAdmin：允许用户向system.users集合写入，用于创建、删除和管理用户。

clusterAdmin：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。

readAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限。

readWriteAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限。

userAdminAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限。

dbAdminAnyDatabase：仅在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。

2023年如何用阿里云ECS在CentOS安装爬虫PySpider

PySpider的功能与应用

PySpider是一个专注于 Web渗透测试和全拼接爬虫的 Python项目，其核心功能包括扫描网站付费开发区域，深入扫描和爬取网站信息，支持多种爬取策略，提取多种信息，利用工具进行信息处理，以及识别网站框架等。

PySpider可广泛应用于 Web安全检测、公开数据挖掘、内容爬取等多个领域。在网络安全测试中，它可以用来对目标网站进行扫描和信息收集。在公开数据爬取中，用于收集网站上大量公开信息进行研究分析。在内容管理爬取中，用于高效爬取和备份目标网站的内容和资源。对于爬虫学习和实践，PySpider提供了一个成熟的框架，帮助理解网站结构、内容特征等，进行网络行为分析研究。在其他网络项目研发中，PySpider作为一个稳定易用的爬虫框架提供支持。

安装与部署 PySpider

要使用 PySpider，首先需要购买并配置阿里云 ECS服务器，建议选择 CentOS 7.9_64位镜像以确保兼容性。使用 Iterm2登录服务器，运行初始化指令。

若在运行 pyspider all时遇到因 Werkzeug引发的 ImportError，需要解决相关问题，可能包括替换 app.py中的代码。重新运行 pyspider all后，服务器会在 5000端口运行 PySpider，但需调整阿里云安全组规则，允许从个人电脑访问 5000端口。

安装与配置数据库与 phantomjs

PySpider可以与数据库（如 Mysql、PostgreSQL、Mongodb）联动，实现数据存储与管理。phantomjs是一个基于WebKit的服务器端JavaScript API，无需浏览器支持即可实现对Web的支持。安装 phantomjs的方法通常涉及下载对应版本的安装包，并按照说明进行安装。

深入使用 PySpider

安装部署完成后，可以进一步安排 PySpider与数据库的联动教程、与 phantomjs或 Puppeteer的联动、模拟登录态访问、限流设置、处理 HTTP和 Ajax请求、以及使用 PhantomJS渲染动态页面等操作。通过这些实践，可以实现更深层次的网站数据挖掘与分析。