linux集群攻击器，linux服务器集群

两台linux服务器如何实现weblogic跨服务器session共享

Session共享有多种解决方法，常用的有四种：客户端Cookie保存、服务器间Session同步、使用集群管理Session、把Session持久化到数据库。

1.客户端Cookie保存

以cookie加密的方式保存在客户端，每次session信息被写在客户端,然后经浏览器再次提交到服务器，即使两次请求在集群中的两台服务器上完成，也可以到达session共享。

优点是减轻服务器端的压力；

缺点是受到cookie的大小限制，可能占用一定带宽，因为每次请求会在头部附带一定大小的cookie信息,另外这种方式在用户禁止使用cookie的情况下无效。

传统网站一般通过将一部分数据存储在cookie中，来规避分布式环境下session的操作。这样做的弊端很多，一方面cookie的安全性一直广为垢病，另一方面cookie存储数据的大小是有限制的。随着移动互联网的发展，很多情况下还得兼顾移动端的session需求，使得采用cookie来进行session同步的方式的弊端更为凸显，分布式session正是在这种情况下应运而生的。

2.服务器间Session同步

定时同步各个服务器的session信息，此方法可能有一定延时，用户体验也不是很好。

使用主-从服务器的架构，当用户在主服务器上登录后，通过脚本或者守护进程的方式，将session信息传递到各个从服务器中，也可以手工把session文件存放的目录改为nfs网络文件系统，从而实现文件的跨机器共享（使用nfs或windows文件共享都可以,或者专用的共享存储设备）。

这样，用户访问其它的从服务器时，就可以读到session信息。

缺点：比如速度慢、不稳定等，另外，如果session信息传递是主->从单向的，会有一些风险，比如主服务器down了，其它服务器无法获得session信息。

3.把Session持久化到数据库

这种共享session的方式即将session信息存入数据库中，其它应用可以从数据库中查出session信息。目前采用这种方案时所使用的数据库一般为mysql。

利用数据库共享session的方案有一定的实用性，但也有如下缺点：

首先session的并发读写在数据库中完成，对mysql的性能要求比较高；

其次，我们需要额外地实现session淘汰逻辑代码，即定时从数据库表中更新和删除session信息，增加了工作量。

对于系统可靠性要求较高的用户，可以将session持久化到DB中，这样可以保证宕机时会话不易丢失，但缺点也是显而易见的，系统的整体吞吐将受到很大的影响。

4.使用集群管理Session

将session统一存储在缓存集群上，如memcache，这样可以保证较高的读、写性能，这一点对于并发量大的系统来说非常重要；并且从安全性考虑，session毕竟是有有效期的，使用缓存存储，也便于利用缓存的失效机制。

使用缓存的缺点是，一旦缓存重启，里面保存的会话也就丢失了，需要用户重新建立会话，可以使用缓存集群来保证缓存的稳定性。

如图（基于缓存的分布式session架构）所示，前端用户请求经过随机分发之后，可能会命中后端任意的Web Server，将session以sessionid作为key,保存到后端的缓存集群中，使得不管请求如何分配，即便是某个Web Server宕机，也不会影响其他Web Server获得 session，这样既实现了集群间的session同步，又提高了 Web Server的容错性。

Tomcat作为Web Server时，可以通过一个简单的工具memcached-session- manager9（一个Tomcat session共享解决方案）,实现基于memcache的分布式session。

学Linux要学到什么程度

可以按照这个来学，学完就可以找工作啦！

第一阶段：linux基础入门

1.开班课程介绍-规章制度介绍-破冰活动；

2. Linux硬件基础/Linux发展历史；

3. Linux系统安装/xshell连接/xshell优化/SSH远程连接故障问题排查

4.第一关一大波命令及特殊字符知识考试题讲解

5. L inux基础优化

6. Linux目录结构知识精讲

7.第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解（上）

8.第二关一大波命令及特殊知识考试题讲解（下）

9. Linux文件属性一大堆知识精讲

10. Linux通配符/正则表达式

11.第三关一大波命令及重要知识考试题讲解（上）

12.第三关一大波命令及重要知识考试题讲解（下）

13. Linux系统权限(上)

14. Linux系统权限(下)

15.第一阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾

第二阶段：linux系统管理进阶

1. Linux定时任务

2. Linux用户管理

3. Linux磁盘与文件系统(上)

4. Linux磁盘与文件系统(中下)

5. Linux三剑客之sed命令

第三阶段：Linux Shell基础

1. Shell编程基础1

2. Shell编程基础234

3. Linux三剑客之awk命令

第四阶段：Linux网络基础

1.计算机网络基础上

2.计算机网络基础下

3.第二阶段结束需要导师或讲师对整体课程进行回顾。

第五阶段：Linux网络服务

1.集群实战架构开始及环境准备

2. rsync数据同步服务

3. Linux全网备份项目案例精讲

4. nfs网络存储服务精讲

5. inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目案例精讲

第六阶段：Linux重要网络服务

1. http协议/www服务基础

2. nginx web介绍及基础实践

3. nginx web精讲结束

4. lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统

5. nginx负载均衡深入透彻

6. keepalived高可用深入透彻

第七阶段：Linux中小规模集群构建与优化（50台）

1.期中架构开战说明+期中架构部署回顾

2.全体昼夜兼程部署期中架构并完成上台述职演讲（加上两个周末共9天）

3. kickstart cobbler批量自动安装系统

4. pptp vpn与ntp服务

5. memcached原理及部署/作为缓存及session会话共享

第八阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控

1. SSH服务秘钥认证

2. ansible批量自动化管理集群（入门及深入）

3. zabbix监控

第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)

1. Centos7系统自行安装/centos6与7区别

2. lvs负载均衡集群/keepalived管理LVS集群

第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables

1. iptables防火墙精讲上

2. iptables防火墙精讲下

3. tomcat java应用服务/nginx配合tomcat服务部署及优化

第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践

1. MySQL数据库入门基础命令

2. MySQL数据库进阶备份恢复

3. MySQL数据库深入事务引擎

4. MySQL数据库优化SQL语句优化

5. MySQL数据库集群主从复制/读写分离

6. MySQL数据库高可用/mha/keepalved

第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程

第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（200台）

第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战

第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）

1. GIT管理

2.代码上线项目案例

第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算

1. KVM虚拟化企业级实战

2. OpenStack云计算企业级实战

第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战

第十八阶段：Docker技术企业应用实践

1. Docker容器与微服务深入实践

2.大数据Hadoop生态体系及实践

第十九阶段：Python自动化入门及进阶

第二十阶段：职业规划与高薪就业指导

Linux运维工作至少需要知道哪些知识

产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：

服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障

服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性

服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作

服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验

服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量

服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控

服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等

数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决

服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务

服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等

服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本

数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。

平台化的开发：类docker和googleborg平台的开发管理，及服务接入技术

分布式存储平台的开发优化：类googlegfs等分布式存储平台的研发及服务接入

等等，凡是关系到服务质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术范畴里。做好每一个技术方向、完成相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到积极的作用，对业务的发展发挥关键影响。