linux系统监控？CentOS系统
这篇文章给大家聊聊关于linux系统监控，以及CentOS系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
linux性能监控:CPU监控命令之mpstat命令
一、mpstat：多核CPU性能监控的得力助手
在多核心架构的Linux系统中，mpstat命令如同性能监控的指挥棒，它从/proc/stat中揭示各个CPU的实时状态，帮助我们深入了解各个处理器的负载情况。通过mpstat，我们可以查看CPU的平均状况，甚至针对特定核心进行详细分析。
二、命令格式与参数详解
mpstat命令的使用灵活多样，基本格式如下：
mpstat(选项)(参数)
其中，选项包括：
-P:可以指定监控的CPU，取值范围在[0, CPU核心数-1]
interval:设置相邻采样点的时间间隔，可与count一起使用
count:设置采样次数，同样需要配合interval使用
无参数时，mpstat显示的是系统启动后的平均值；带有interval参数，则会显示不同时间段的平均性能数据。
三、实战演示
让我们通过两个实例，直观感受mpstat的强大功能：
实例一：全局性能概览
直接运行mpstat：
mpstat
输出的结果将揭示系统启动以来的CPU使用情况，包括用户态、内核态、IO等待、中断等重要指标。
实例二：实时监控多核负载
命令：mpstat-P ALL 2 1
每2秒更新一次，这个命令将显示所有CPU核心的实时状态，帮助我们及时发现负载均衡问题。
四、mpstat与vmstat的比较
虽然mpstat和vmstat都能监控CPU性能，但mpstat更侧重于每个处理器的详细数据，对于多线程应用，mpstat能揭示出资源分配不均导致的CPU空闲或过载问题。当%idle值低，表明CPU资源紧张；而%iowait高，可能意味着I/O子系统存在问题。
Linux系统监控要用到哪些命令
记录一下自己常用的linux系统命令，方便以后查阅，发觉记忆越来越不行了
找到最耗CPU的java线程ps命令
命令：ps-mp pid-o THREAD,tid,time或者 ps-Lfp pid
结果展示：
这个命令的作用，主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点，可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间，也就是这里的最后一列。
比如这里找到了一个TID: 30834，所占用的TIME时间最高。
通过 printf"%x\n" 30834首先转化成16进制，继续通过jstack命令dump出当前的jvm进程的堆栈信息。通过Grep命令即可以查到对应16进制的线程id信息，很快就可以找到对应最耗CPU的代码快在哪。
简单的解释下，jstack下这一串线程信息内容：
"DboServiceProcessor-4-thread-295" daemon prio=10 tid=0x00002aab047a9800 nid=0x7d9b waiting on condition [0x0000000046f66000]
nid:对应的linux操作系统下的tid，就是前面转化的16进制数字
tid:这个应该是jvm的jmm内存规范中的唯一地址定位，如果你详细分析jvm的一些内存数据时用得上，我自己还没到那种程度，所以先放下
top命令
命令：top-Hp pid
结果显示：
和前面的效果一下，你可以实时的跟踪并获取指定进程中最耗cpu的线程。再用前面的方法提取到对应的线程堆栈信息。
判断I/O瓶颈
mpstat命令
命令：mpstat-P ALL 1 1000
结果显示：
注意一下这里面的%iowait列，CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
通过这个参数可以比较直观的看出当前的I/O操作是否存在瓶颈
iostat命令
命令: iostat-m-x 1 1000
同样你可以观察对应的CPU中的%iowait数据，除此之外iostat还提供了一些更详细的I/O状态数据，比如比较重要的有：
avgqu-sz: The average queue length of the requests that were issued to the device.(磁盘队列的请求长度，正常的话2,3比较好。可以和cpu的load一样的理解)
await: The average time(in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served.(代表一个I/O操作从wait到完成的总时间)
svctm和%util都是代表处理该I/O请求花费的时间和CPU的时间比例。判断是否瓶颈时，这两个参数不是主要的
r/s w/s和 rMB/s wMB/s都是代表当前系统处理的I/O的一些状态，前者是我们常说的tps，后者就是吞吐量。这也是评价一个系统的性能指标
pid命令
命令: pidstat-p pid-u-d-t-w-h 1 1000
结果显示：
相当实用的一个命令，可以基于当个进程分析对应的性能数据，包括CPU,I/O,IR, CS等，可以方便开发者更加精细化的观察系统的运行状态。不过pidstat貌似是在2.6内核的一些较新的版本才有，需要安装sysstat包。
ubuntu下，可以通过sudo apt-get install sysstat进行安装。
sar命令
命令：sar-x pid 1 1000
sar也可以指定对应的pid，关注固定的几个参数，没有pidstat那么强大。看不到对应的I/O, IR等信息。
sar的功能可以覆盖mpstat, iostat的相关功能。
dstat命令
命令：dstat-y--tcp 1 1000
通过dstat--tcp可以比较方便的看到当前的tcp的各种状态，不需要每次netstat-nat去看
其他命令
netstat-natp:查看对应的网络链接，关注下Recv-Q, Send-Q, State。
lsof-p pid:查找对应pid的文件句柄
lsof-i: 80:查找对应端口被哪个进程占用
lsof/tmp/1.txt：查找对应文件被哪个进程占用
tcpdump/ wireshark：抓包分析工具
jstat/ jmap/ jstack/ jps等一系列的java监控命令
最后
如果你想做一些性能调优的工作，一定要善于利用一些工具进行关注相应的状态。通过linux命令你可以比较方便的观测到CPU, I/O, network等一些比较外围的状态，很多时候就已经可以解决大部分的问题。jvm内部的一些运行状态监控，得需要借助一些特有的工具进行细粒度的观测。
Linux 下查看内存使用情况方法总结
在Linux系统中，如何全方位监控内存使用情况？在进行Linux系统优化时，内存监控是至关重要的。Linux提供了多种高效工具，助你深入了解内存的实时使用情况。以下是详细的内存监控方法汇总:
1./proc/meminfo：基础入口
首先，打开“大门”是直接查看《/proc/meminfo》，这个动态文件包含了系统内存使用的关键数据，许多其他工具（如free、ps、top等）都依赖于此。通过它，你可以获取到详细的内存使用信息，包括进程的内存占用情况，通过查看/proc//statm和/proc//status。
2. atop：综合监控利器
atop命令在终端中提供了全面的系统监控，包括CPU、内存、网络和I/O等，尤其在处理高负载时，它还会以色彩鲜明的方式突出显示关键信息，便于快速识别。
3. free：快速概览
free命令是查看内存使用情况的简洁方式，它将/proc/meminfo中的信息做了精炼和概述，让你一目了然。
4. GNOME System Monitor和KDE System Monitor：直观界面
GNOME和KDE系统监视器提供了直观的图形界面，实时显示CPU、内存和交换空间使用，轻松查看系统状况。
5. htop：实时进程内存使用
htop命令以实时、动态的方式展示每个进程的内存使用情况，包括进程内存大小、共享库大小等，方便对资源分配进行深入分析。
6. smem：详细分析
smem命令则用于深入分析/proc信息，提供基于不同进程和用户的内存使用统计，并支持生成图表以可视化数据。
7. top：实时进程监控
top命令是实时运行程序资源监控的全能工具，你可以根据内存使用情况对进程进行排序，便于管理。
8. vmstat：深入统计
vmstat命令提供了实时和平均统计，包括内存、CPU和I/O，让你全面掌握系统状态。
以上只是Linux内存监控的冰山一角，每个工具都有其独特的优势，根据需要选择最合适的工具，能让你在系统优化中游刃有余。如果你需要更多学习资源，如Linux进阶教程、视频课程等，尽管来找我，我会尽我所能提供帮助，无需套路，直接获取。
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