linux画图工具 python画图的库
大家好，关于linux画图工具很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于python画图的库的知识，希望对各位有所帮助！
6 款面向 Linux 用户的开源绘图应用程序
作为Linux用户，不妨关注一下开源绘图软件，它们为你的数字创作提供了更多可能。让我们一起探索六款优秀的开源应用，它们能替代Windows平台上的专有工具。
1. Pinta
Pinta，如同Linux版的“画图”，功能强大且简单易用，适合基础绘图和图片编辑，支持图层，甚至能替代Paint.NET。它提供了WebP图像支持，调整图片大小、添加特效，以及灵活的导出选项。
安装方法：通常可在软件中心或通过终端命令（如Ubuntu/Debian）轻松获取。
2. Krita
Krita是Linux上高级的绘图工具，特别适合专业草图绘制和矢量创作，还有稳定笔触和全面的颜色管理。它在终端同样可以安装，官方下载页面提供更多详情。
3. Tux Paint
Tux Paint专为儿童设计，但对所有年龄段的用户都极具吸引力。它是最适合乱涂乱画的工具之一，可直接从软件中心或终端安装。
4. Drawpile
Drawpile是协作绘图神器，支持实时多人绘画和聊天。但需注册账户并可能需要远程服务器支持，安装可通过Flatpak。
5. MyPaint
MyPaint是专业数码画家的选择，具有丰富笔刷调整和图层管理功能，尽管其稳定版本更新较慢，但alpha版本仍可尝试。
安装：官方存储库或终端命令获取。
6. KolourPaint
KolourPaint轻量级且易于上手，无需图层管理，适合基础绘图，适合KDE用户，其他桌面环境也可适用。
安装：软件中心或Flathub。
这六款应用只是众多Linux开源绘图工具的一部分，更多选择可以在相关文章中找到，欢迎留言分享你的发现。
linux 怎么用plot画图
举个例子吧：
离散和线性图
第一个脚本，script1.py完成如下任务:
创建3个数据集（xData,yData1和yData2)
创建一个宽8英寸、高6英寸的图(赋值1）
设置图画的标题、x轴标签、y轴标签（字号均为14）
绘制第一个数据集：yData1为xData数据集的函数，用圆点标识的离散蓝线，标识为"y1 data"
绘制第二个数据集：yData2为xData数据集的函数，采用红实线，标识为"y2 data"
把图例放置在图的左上角
保存图片为PNG格式文件
script1.py的内容如下：
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
xData=np.arange(0,10,1)
yData1=xData.__pow__(2.0)
yData2=np.arange(15,61,5)
plt.figure(num=1,figsize=(8,6))
plt.title('Plot 1',size=14)
plt.xlabel('x-axis',size=14)
plt.ylabel('y-axis',size=14)
plt.plot(xData,yData1,color='b',linestyle='--',marker='o',label='y1 data')
plt.plot(xData,yData2,color='r',linestyle='-',label='y2 data')
plt.legend(loc='upper left')
plt.savefig('images/plot1.png',format='png')
所画之图如下：
学会使用Linux中的作图软件linux作图软件
随着科技的进步和发展，几乎人人都想学习使用各种编程工具，其中Linux中的作图软件可以让你提高数据可视化的能力，以及帮助你的简单数据处理，因此所有想学习Linux的人，都希望学会使用Linux中的作图软件，下面我们将介绍如何在Linux中使用作图软件。
首先你需要在Linux中安装相应的作图软件，Linux下有很多不同类型的作图软件，比如Gnuplot，Inkscape，GIMP等。可以在相应的软件仓库（Repository）中进行搜索，根据需要来安装相应的作图软件。这一步很容易，但是你需要注意，你安装的作图软件要和你的计算机系统是兼容的，以免出现安装不成功的情况。
接下来就是要学习如何使用Linux中的作图软件。有一种非常有用的技巧就是在学习Linux下的作图软件前，先读一下它的用户手册，也就是它的官方文档，从当中掌握相关软件的基本操作和特性，以及如何进行画图。作图软件大多有脚本语言功能，所以最好也能了解一下它的脚本语言编码格式，这样会对软件的使用产生重大的影响。比如，Gnuplot就是使用 GNU Modeling Language（GML）来编写脚本的。
最后，学习Linux中的作图软件最简单也最有效的方法就是练习。多做一些实际的练习，像其他编程语言一样，要有耐心去练习，可以从简单的案例入手，然后逐渐加深和复杂。当你可以实现一些简单的任务后，你就可以不断迭代创新，挑战更加复杂的作图任务，一步步掌握Linux下的作图软件。
最后安装完成或者是认认真真学习完Linux下的作图软件，你就可以有一个可视化的操作环境，以帮助你从繁杂的数据中抽取精华。学习Linux中的作图软件，有助于你提高数据可视化的能力，这将对你的数据分析有很大的帮助，未来也会节省你的大量处理工作。
