linux数据库操作 linux进入oracle数据库

大家好，今天小编来为大家解答linux数据库操作这个问题，linux进入oracle数据库很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

DB2数据库在linux操作系统的指令有哪些

DB2数据库命令简介 1．启动数据库 DB2start 2．停止数据库 DB2stop DB2数据库在linux相关指令之3．连接数据库 DB2 connect to o_yd user DB2 using pwd 4．读数据库管理程序配置 DB2 get dbm cfg 5．写数据库管理程序配置 DB2 update dbm cfg using参数名参数值 6．读数据库的配置 DB2 connect to o_yd user DB2 using pwd DB2 get db cfg for o_yd 7．写数据库的配置 DB2 connect to o_yd user DB2 using pwd DB2 update db cfg for o_yd using参数名参数值 8．关闭所有应用连接 DB2 force application all DB2 force application ID1,ID2,,,Idn MODE ASYNC(DB2 list application for db o_yd show detail) 9．备份数据库 DB2 force application all DB2 backup db o_yd to d:(DB2 initialize tape on\.tape0)(DB2 rewind tape on\.tape0) DB2 backup db o_yd to\.tape0 10．恢复数据库 DB2 restore db o_yd from d: to d: DB2 restore db o_yd from\.tape0 to d: DB2数据库在linux相关指令之11．绑定存储过程 DB2 connect to o_yd user DB2 using pwd DB2 bind c:dfplus.bnd拷贝存储过程到服务器上的C:sqllibfunction目录中 12．整理表 DB2 connect to o_yd user DB2 using pwd DB2 reorg table ydd DB2 runstats on table ydd with distribution and indexes all 13．导出表数据 DB2 export to c:dftz.txt of del select* from dftz DB2 export to c:dftz.ixf of ixf select* from dftz 14．导入表数据 import from c:123.txt of del insert into ylbx.czyxx DB2 import to c:dftz.txt of del commitcount 5000 messages c:dftz.msg insert into dftz DB2 import to c:dftz.ixf of ixf commitcount 5000 messages c:dftz.msg insert into dftz DB2 import to c:dftz.ixf of ixf commitcount 5000 insert into dftz DB2 import to c:dftz.ixf of ixf commitcount 5000 insert_update into dftz DB2 import to c:dftz.ixf of ixf commitcount 5000 replace into dftz DB2 import to c:dftz.ixf of ixf commitcount 5000 create into dftz(仅IXF) DB2 import to c:dftz.ixf of ixf commitcount 5000 replace_create into dftz(仅IXF) 15．执行一个批处理文件 DB2-tf批处理文件名（文件中每一条命令用；结束） 16．自动生成批处理文件建文本文件：temp.sql select'runstats on table DB2.'|| tabname||' with distribution and detailed indexes all;' from syscat.tables where tabschema='DB2' and type='T'; DB2-tf temp.sql>runstats.sql 17．自动生成建表（视图）语句在服务器上：C:sqllibmisc目录中 DB2 connect to o_yd user DB2 using pwd DB2look-d o_yd-u DB2-e-p-c c:o_yd.txt DB2数据库在linux相关指令之18．其他命令 grant dbadm on database to user bb 19select* from czyxx fetch first 1 rows only 20DB2look-d ylbx-u DB2admin-w-asd-a-e-o a.txt21.显示当前用户所有表 list tables 22.列出所有的系统表 list tables for system 23.查看表结构 DB2 describe select* from user.tables(实习编辑：HJ)

怎么用linux命令连接racle数据库

可以通过SSH或者SecureCRTPortable等可以直接连接Linux操作系统的软件，连接到Linux系统。下面具体介绍一下：

1、登录到Linux后，就可以在命令窗口直接对Linux进行操作了。先将用户切换到Oracle。当显示为[oracle@db~]$时，说明切换成功。命令：su- oracle；

2、切换到Oracle用户之后，我们登录到到sqlplus，使用dba权限登录到sqlplus。在sqlplus中，我们使用conn连接一下我们具体想要操作的数据库用户。命令：conn username/password，示connected表示连接成功；

3、在SQL>中输入想要进行操作的sql语句，这里我们举个简单的例子，以一个单表查询为例进行演示：sql语句：select* from tablename。

扩展资料：

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

Linux操作系统诞生于1991年10月5日（这是第一次正式向外公布时间）。Linux存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。

参考资料：Linux-百度百科

linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：

首先在Linux环境下安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端：

cd/usr/local

sudo wget

官网地址：

2、解压

sudo tar-zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe= False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config=/usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、执行命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln-s/usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so/usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig(这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

1）python setup.py build

若未成功的话，需手动安装setuptools：

sudo apt-get install python-setuptools

2）sudo python setup.py install

5、测试

python

>>> import MySQLdb

没有错误，则表示安装成功了。

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：

效果如图：

若出现类似于此的警告：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下：

找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件

1)在文件中"__init__.py"中，注释掉:

from sets import ImmutableSet

class DBAPISet(ImmutableSet):

新增:

class DBAPISet(frozenset):

2)在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set这一句话。

3)在文件"converters.py"中，修改其中的"Set"成为"set"(只有两个地方需要修改，即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ])改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str,改为 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit()提交

rollback()回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select* from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外，附MySQLdb的相关资料

更多关于MySQLdb的信息可以查这里：