linux并行计算？python 并行计算

如何评价linux之父linus认为并行计算基本上就是浪费大家的

Linus的观点在并行计算领域确实具有一定的权威性，他指出，没有缓存的一般并行计算单元，除非特定负载极其规则（例如图形处理），否则效率低下。这在学术界早已是共识，但在普通IT行业初学者中，这类观点却常常被某些公司的宣传所误导。然而，随着技术的发展和时间的推移，我们已经逐渐回归到更加理性和客观的看待并行计算的本真。

五年前，我们正处于所谓的"并行计算大潮"中，所有东西似乎都要依赖GPU加速，但现在，我们已经恢复了理智，认识到对于大多数应用，无缓存的并行计算单元实际上效果不佳。随着时间的推移，正确的观点终究会被证实，错误的观点则会逐渐被纠正。

请注意，这并非指并行计算毫无用处。而是没有缓存的通用并行计算单元效率低下。人类的智慧是无限的，如今，我们可以在一块主板上集成上百个共享缓存的CPU核心，算法的效率可以提升几十倍。当然，算法本身需要适应并行环境，但其原理和串行版本相比，差异不大，只是需要学习如何编写并行算法。随着核心数量的增加，性能提升的潜力巨大，远胜过单纯提高时钟频率，因为内存访问延迟难以大幅降低。

对于超过几百上千个核心的同步缓存，确实是个挑战，但相信人类的智慧，我们能够解决这一问题。此外，针对特定计算任务，可以通过专门设计电路或芯片来进行优化。林纳斯的观点正在被逐步证实，但需要注意的是，部分答案中对并行计算的前景持悲观态度，可能是因为对并行计算的理解存在偏差，或是缺乏对过去二十年来并行计算研究进展的了解。

对于想要深入了解并行计算的同学，建议多查阅MIT和CMU等高校的课程资料。我这里提供了一本CMU本科一年级必修的并行算法课程教材链接，有兴趣的同学不妨一读。并行计算并非高不可攀，相反，其原理并不复杂，只需掌握基本概念和技巧，便能轻松上手。

autodyn并行计算有什么作用

Autodyn使用起来比较方便，与Ls-dyna相比，其主要的优缺点为：

（1）AUTODYN相对于LS-DYNA，使用相对简单，学习起来比较容易。

（2）AUTODYN自带材料库，材料参数比较齐全。

（3）AUTODYN二维不支持多cpu并行运算，无法发挥多核处理器的效能，LS-DYNA不存在该问题。

（4）LS-DYNA适合于做碰撞，但是作爆炸，效果不如AUTODYN理想。如果要做接触爆炸和近场爆炸，那么就选AUTODYN，如果想做远场，那就选ABAQUS，精度比DYNA要好。

（5）LS-DYNA以LAGRANGE算法为主，兼有和Euler和ALE算法，而AUTODYN则不同，该程序擅长计算多物质

场，其LAGRANGE算法和Euler算法的功能都很强。

（6）AUTODYN在linu系统下没有图形用户界面，但可以求解，这对随时查看计算结果有影响；LS-DYNA不

存在该问题。（ANSYS13.0开始AUTODYN可以在linux下运行）

（7）AUTODYN并行计算设置较烦，也可能是为了更有效地利用cpu的并行计算能力，而LS-DYNA适合并行计

算设置。

(8) AUTODYN多核处理器支持不理想。在windows平台，四核处理器，运算单个任务CPU利用率可达25%，而

运行3个任务时往往40%都不到。

（9）Autodyn的sph算法只能为1个part，而Ls-dyna不存在该问题。

（10）Autodyna比较贵，Ls-dyna相对便宜，Autodyn国内只有安世亚太公司在卖，Ls-dyna有不少代理公司。

linux常见的应用可分为哪两种

服务器和桌面系统。

1、服务器。Linux在服务器领域得到了广泛应用，主要是因为其稳定性、安全性和可扩展性。Linux服务器常用于托管网站、应用程序、数据库、存储和云计算等服务。此外，Linux在超级计算机和科学研究领域也发挥着重要作用，常用于提供高度并行计算能力和大规模数据处理支持。

2、桌面系统。Linux也提供了多个桌面环境，如GNOME、KDE、XFCE等，以及如Ubuntu、Fedora、Debian等发行版，可以满足不同用户的需求。尽管在桌面计算机市场中Windows和macOS占据主导地位，但Linux仍然在一些技术专业人员、开发者和研究人员中得到应用。