linux安装tensorflow(python tensorflow安装)
各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享linux安装tensorflow，以及python tensorflow安装的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
怎么在ubuntu安装tensorflow
方法/步骤
进入ubuntu系统，进入命令模式(可以按快捷键ctrl+alt+t)，在命令输入python命令，查看并确认系统安装python版本为2.7以上（本教程系统为ubuntu14.04,python版本为2.7.6）。
执行上述步骤，确认无误后，在命令窗口输入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev，输入密码后按回车执行，输入后会出现一串代码，然后问是否继续，输入y回车。然后可以静待安装完成。
如果一切顺利，在大串英文划过后，我们会看到如下的界面：
此时就可以安装Tensorflow了，指令如下：
$ sudo pip install--upgrade ，静待安装完成即可。若提示网络链接错误可以多试几次以上安装命令。
安装完成后，在命令行输入python,进入python编辑界面，在>>后输入：import tensorflow，显示如下界面测试成功
linux系统怎样查看能不能安装tensorflow的gpu版本
在Linux环境下，新建一个终端，之后在终端直接输入命令：arm-linux-gcc-v回车之后，即可出现如下的一些信息：（此处安装的是交叉编译器gcc，版本4.2.2）
Using built-in specs.
Target: arm-unknown-linux-gnueabi
Configured with:/home/scsuh/workplace/coffee/buildroot-20071011/toolchain_build_arm/gcc-4.2.2/configure--prefix=/usr--build=i386-pc-linux-gnu--host=i386-pc-linux-gnu--target=arm-unknown-linux-gnueabi--enable-languages=c,c++--with-sysroot=/usr/local/arm/4.2.2-eabi/--with-build-time-tools=/usr/local/arm/4.2.2-eabi//usr/arm-unknown-linux-gnueabi/bin--disable-__cxa_atexit--enable-target-optspace--with-gnu-ld--enable-shared--with-gmp=/usr/local/arm/4.2.2-eabi//gmp--with-mpfr=/usr/local/arm/4.2.2-eabi//mpfr--disable-nls--enable-threads--disable-multilib--disable-largefile--with-arch=armv4t--with-float=soft--enable-cxx-flags=-msoft-float
Thread model: posix
gcc version 4.2.2如果能出现以上的一些编译器的信息和编译器的版本（最后一行表示编译器的版本），那么说明已安装了编译器；否则，编译器没有安装或没有安装成功。
1. 下载与安装tensorflow(Linux/Windows/Mac)
对于TensorFlow的下载与安装，以下分Linux/Windows/Mac环境进行详细说明：
下载与安装TensorFlow（Linux/Windows/Mac）
如果你的环境是Ubuntu 16.04，且已经安装了Anaconda3以及TensorFlow 1.10，可通过命令行使用conda安装TensorFlow，命令如下：
conda install tensorflow
或者直接访问TensorFlow官网下载对应版本。
在Linux与MacOS上，使用pip安装TensorFlow是最简单的方式，前提是pip已经安装。具体操作如下：
对于Ubuntu/Linux 64位系统：
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
对于Mac OS X系统：
$ sudo easy_install--upgrade pip
$ sudo easy_install--upgrade six
若需安装CPU版本的TensorFlow，根据Python版本不同，分别使用：
python 2+的用户：
$ pip install tensorflow
python 3+的用户：
$ pip3 install tensorflow
请确保pip版本8.1或更高，以确保顺利安装。
对于GPU版本，TensorFlow不再支持Mac的GPU版本。Linux环境下安装GPU版本需先安装NVIDIA CUDA组件，然后通过pip安装：
$ sudo apt-get install libcupti-dev
确保Linux系统中的pip可用，接着直接通过pip安装：
$ sudo apt-get install python-pip python-dev# for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev# for Python 3.n
选择CPU或GPU版本进行安装：
$ pip install tensorflow# Python 2.7; CPU支持（无GPU支持）
$ pip3 install tensorflow# Python 3.n; CPU支持（无GPU支持）
$ pip install tensorflow-gpu# Python 2.7; GPU支持
$ pip3 install tensorflow-gpu# Python 3.n; GPU支持
Windows环境
官方安装说明推荐使用Anaconda，简化安装过程。如果选择通过pip安装，可按照以下步骤操作：
安装前请检查系统支持Python 3.5/3.6（64位版本），并确保已安装numpy。
在命令行窗口执行安装命令：
对于CPU版本：
C:\> pip3 install--upgrade tensorflow
对于GPU版本：
C:\> pip3 install--upgrade tensorflow-gpu
若在Windows环境下遇到报错“Error importing tensorflow”，请尝试下载并安装Microsoft Visual C++ 2015 redistributable update 3 64 bit来解决。
若在运行过程中遇到“ImportError: No module named'_pywrap_tensorflow_internal’”，则需安装Windows的Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015以解决问题。
安装完成后，通过Python编辑器导入tensorflow模块以进行测试，确保正确安装。
