linux安装anaconda(linux如何进入anaconda)
大家好，今天给各位分享linux安装anaconda的一些知识，其中也会对linux如何进入anaconda进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)
在 Linux服务器上安装 Anaconda的过程如下：
首先，确保你的服务器从 3A租借，价格便宜，方便实验。如果遇到安装问题，请按照以下步骤操作：
1.2解决安装 bug：在输入安装命令后，可能会遇到类似"bash: wget: command not found"的错误。这在 Debian/Ubuntu系统中需要执行命令：`apt-get install-y wget`，而在 CentOS系统中则需要输入：`yum install wget-y`。
1.3安装 Anaconda：接着，使用以下命令赋权并执行安装程序：`chmod+x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh`。之后，会显示安装进程的界面。
1.4点击 Enter（回车键）：系统会显示 Anaconda的信息，并提示按 Enter键继续。需连续点击 Enter直至系统提示输入确认命令。
1.5输入 yes：在确认安装过程中，按照提示输入 yes。
1.6继续点击 Enter：系统会提示是否添加环境变量，点击 Enter继续。
1.7输入 yes，添加环境变量：如果不设置环境变量，则需要手动在指定文件夹（如 `/home/wangke/.bashrc`）中添加相关路径。
保存更改后，通过命令 `source~/.bashrc`使更改生效。完成安装后，通过 `anaconda-V`和 `conda-V`检测安装是否成功。
2.1创建虚拟环境：使用 `conda create-n pytorch python=3.7`命令创建名为"pytorch"的虚拟环境。
2.2激活环境：通过 `conda activate pytorch`激活环境。
2.3检测环境是否安装好：输入 `conda info--envs`查看环境信息。
2.4安装 PyTorch：复制并粘贴 `conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2-c pytorch`到控制台，输入'y'完成安装。
2.5测试安装成功：输入 `python`后，尝试导入 `torch`模块。
2.6查看安装的环境：在服务器上安装多个环境时，使用 `conda info--envs`查看所有环境，便于管理。
Linux通过anaconda来安装python教程
1.anaconda简介1.1概念
anaconda是什么？您的数据科学工具包，使用开源社区构建的最佳Python软件包；也就是说是python工具的基础上自带了很多常用且稳定的python工具包，如图1.1，省去你自己安装各种包的需求，当然也不是所有的包都有，比如目前(20210425)的版本就没有pyspark(python操作spark)的包，问题也不大，和python一样直接利用pip install pyspark即可；缺少的包可以用python内的指令补全；
图1.1.1 anaconda自带python常用包举例1.2官网
anaconda官网
1.3下载
anaconda下载界面点击网页的Download,会跳转到如图；目前（20210425）是python3.8,也可以选择old version进行下载；
图1.3.1下载界面1.4在Linux下和源生态python的使用对比（个人感觉）
安装较为简单；
安装好后在你的安装目录$ANACONDA_HOME\bin下有python的解析器，该目录也是python的绝对路径，知道了这个那使用python就和你使用源生态的没啥区别了（该目录下python3和python都是python3.8的软链接，即快捷方式！）；
(base)[hadoop@node1bin]$ls-al|greppython-rwxrwxr-x1hadoopsupergroup259Apr2011:24ipython-rwxrwxr-x1hadoopsupergroup259Apr2011:24ipython3lrwxrwxrwx1hadoopsupergroup9Apr2011:24python->python3.8lrwxrwxrwx1hadoopsupergroup9Apr2011:24python3->python3.8-rwxrwxr-x2hadoopsupergroup14727600Sep42020python3.8-rwxrwxr-x1hadoopsupergroup3537Apr2011:24python3.8-configlrwxrwxrwx1hadoopsupergroup16Apr2011:24python3-config->python3.8-config##2.`anaconda`安装###2.1下载  Linux系统网络顺畅，则直接；否则在官网下载好以后再上传到Linux相应目录下；博主放在了`/data/tool/anaconda`下；  <fontcolor=red>**注意:此处下载的`Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh`还不是软件本身，只是一个安装启动脚本；类似win下你下载的安装包启动文件；**```shellwget安装设置
启动刚刚下载好的脚本，并开始设置安装相关的配置，流程如下；
#切换到下载好的目录/data/tools/anacondacd/data/tools/anaconda#运行Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.shbashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#然后会出现很长的一段交互式询问，这里只拿出关键性的内容来说明下WelcometoAnaconda32020.11Inordertocontinuetheinstallationprocess,pleasereviewthelicenseagreement.Please,pressENTERtocontinue>>>#上面这里直接按ENTER走你，然后有一大堆的安装说明，别管，一直按着ENTER不放；#直到出现以下内容，按多了会出现的多，没关系，因为不输入yes、no会一直询问你Doyouacceptthelicenseterms?[yes|no][no]>>>Pleaseanswer'yes'or'no':'>>>Pleaseanswer'yes'or'no':'>>>Pleaseanswer'yes'or'no':'>>>#上面的询问输入yes，接下来的地方很关键#上面的询问输入yes，接下来的地方很关键#上面的询问输入yes，接下来的地方很关键#上面的询问输入yes，接下来的地方很关键#指定你的anaconda3安装位置，你要是不改直接按了ENTER默认是安装在`/home/你启动脚本的用户/anaconda3`#你要想改到其他地方，就先输入你的账户有权限且合法的路径后再按ENTER键，如我这里选/data/tools/anaconda/anaconda3，#该目录不用先建好，建到/data/tools/anaconda这一层就行，建好反而会报错ERROR:Fileordirectoryalreadyexists:/usr/local/tools/anaconda3/anaconda3Ifyouwanttoupdateanexistinginstallation,usethe-uoption.Anaconda3willnowbeinstalledintothislocation:/home/hadoop/anaconda3-PressENTERtoconfirmthelocation-PressCTRL-Ctoaborttheinstallation-Orspecifyadifferentlocationbelow[/home/hadoop/anaconda3]>>>/data/tools/anaconda/anaconda3#上面输入/data/tools/anaconda/anaconda3再按回车，表示需要安装在/data/tools/anaconda/anaconda3目录下，#然后稍等下，去泡杯咖啡或者找MM聊聊天Preparingtransaction:doneExecutingtransaction:doneinstallationfinished.DoyouwishtheinstallertoinitializeAnaconda3byrunningcondainit?[yes|no][no]>>>yes#出现上面的提示时，输入yes，则马上安装完成，并自动退出交互式安装过程#进入到安装软件的地方cd/data/tools/anaconda/anaconda3#预览得到以下[hadoop@node1anaconda3]$ls-altotal224drwxrwxr-x27hadoopsupergroup4096Apr2517:39.drwxrwxr-x3hadoopsupergroup23Apr2517:38..drwxrwxr-x2hadoopsupergroup12288Apr2517:39bindrwxrwxr-x2hadoopsupergroup30Apr2517:39compiler_compatdrwxrwxr-x2hadoopsupergroup19Apr2517:39condabindrwxrwxr-x2hadoopsupergroup16384Apr2517:39conda-metadrwxrwxr-x3hadoopsupergroup20Apr2517:39docdrwxrwxr-x2hadoopsupergroup6Apr2517:39envsdrwxrwxr-x7hadoopsupergroup77Apr2517:39etcdrwxrwxr-x39hadoopsupergroup12288Apr2517:39includedrwxrwxr-x3hadoopsupergroup25Apr2517:39infodrwxrwxr-x23hadoopsupergroup36864Apr2517:39libdrwxrwxr-x4hadoopsupergroup97Apr2517:39libexec-rw-r--r--1hadoopsupergroup11799Nov1305:37LICENSE.txtdrwxrwxr-x3hadoopsupergroup18Apr2517:39mandrwxrwxr-x65hadoopsupergroup4096Apr2517:39mkspecsdrwxrwxr-x2hadoopsupergroup252Apr2517:39phrasebooksdrwxrwxr-x682hadoopsupergroup49152Apr2517:39pkgsdrwxrwxr-x27hadoopsupergroup4096Apr2517:39pluginsdrwxrwxr-x25hadoopsupergroup4096Apr2517:39qmldrwxrwxr-x2hadoopsupergroup175Apr2517:39resourcesdrwxrwxr-x2hadoopsupergroup203Apr2517:39sbindrwxrwxr-x30hadoopsupergroup4096Apr2517:39sharedrwxrwxr-x3hadoopsupergroup22Apr2517:39shelldrwxrwxr-x3hadoopsupergroup146Apr2517:39ssldrwxrwxr-x3hadoopsupergroup12288Apr2517:39translationsdrwxrwxr-x3hadoopsupergroup19Apr2517:39vardrwxrwxr-x3hadoopsupergroup21Apr2517:39x86_64-conda_cos6-linux-gnu#进入bin目录下cdbin[hadoop@node1bin]$./python-VPython3.8.5#到此安装就算完成了，要想在任何地方以及Shell脚本上直接python就能引用到此处的python解析器，还需要#1.配置下环境变量#2.shell解析器所在目录下设置一个软链接；3.anaconda设置环境变量及Shell解析器软链3.1全局环境变量起效果#编辑环境变量sudovim/etc/profile#追加PYTHON_HOMexportPYTHON_HOME=/data/tools/anaconda/anaconda3/binexportPATH=$PYTHON_HOME:$PATH#追加进环境变量#然后:wq！保存退出#刷新环境变量source/etc/profile#在任意位置，可以得到python解析器版本[hadoop@node1~]$python-VPython3.8.5
接下来配置Shell解析器的软链接；
3.2 Shell脚本中起效果#查看你的shell解析器[hadoop@node1/]$cat/etc/shells/bin/sh/bin/bash/usr/bin/sh/usr/bin/bash#基本人的都是这4个，这就是为什么你写shell脚本一定要#！/bin/bash或者#！/usr/bin/bash的原因，调用解析器
通常shell脚本运行的时候默认就是来到解析器的目录，所以最好能在解析器目录设置个python的软链，避免不必要的麻烦（博主曾经在调度工具中运行python的shell脚本，被这一点坑的体无完肤）；
#进入根目录cd/#查看下bin相关的文件，你会发现bin其实是usr/bin的软链，即快捷方式，所以只需要在/usr/bin这个目录下设置python的软链，那么所有的shell脚本就能直接使用python了[hadoop@node1/]$ll|grepbinlrwxrwxrwx.1rootroot7Aug282019bin->usr/binlrwxrwxrwx.1rootroot8Aug282019sbin->usr/sbincd/usr/bin#设置python软链ln-sf/data/tools/anaconda/anaconda3/bin/python3/usr/bin/python3ln-sf/data/tools/anaconda/anaconda3/bin/python3/usr/bin/python#这样在shell脚本内直接使用python或者python3来到这台服务器运行都可以直接引用到anaconda下的python解析器
以上就是Linux通过anaconda来安装python的全过程，接下来就是愉快的开启你的Linux下的python遨游之旅；
Linux环境下anaconda3安装并配置
官网: anaconda.com/products/d...
清华镜像: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn... anaconda/archive/
启动浏览器,下载合适的Anaconda3版本，确保下载路径空间充足，下载完成后用cp或mv命令将文件移至/tmp目录下。
以非root用户身份移至/tmp目录下,执行安装命令，确认安装位置、是否安装、是否使用默认值等均选择默认。
安装完成后，执行source~/.bashrc激活。使用conda list查看清单，确认安装成功。
安装Python环境配置工具后，通过conda查看并创建最新版本Python3的环境（my_env），最好在良好网络环境下进行。
使用conda列出当前虚拟环境，切换至my_env。
在my_env下进行jupyter的下载配置，生成配置文件，通过ipython3在root用户下配置远程登录密码，并复制该密码。
启动jupyter notebook，开始数据科学交互式编程。
在my_env环境下下载sklearn，配置并启动。
对于tensorflow配置，在使用conda指令下载时遇到错误，需直接下载无版本号的文件以解决。
在centos上下载镜像时，确保有足够空间，使用浏览器直接下载清华镜像文件。若通过命令下载，遇到未获得许可证问题，可去掉https中的s、下载证书或选择跳过证书验证，建议非root用户进行安装。
在kali的ipython3生成密码后，通过Windows端提供的网址与端口以及先前设置的密码访问jupyter notebook，可能无法成功进入。解决方案为确认端口开放正确且网络连接稳定。
