centos classpath？centos怎么分区
centos 6.5怎么搭建hadoop2.7.3
总体思路，准备主从服务器，配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器，解压安装JDK，解压安装Hadoop，配置hdfs、mapreduce等主从关系。
1、环境，3台CentOS6.5，64位，Hadoop2.7.3需要64位Linux，操作系统十几分钟就可以安装完成，
Master 192.168.0.182
Slave1 192.168.0.183
Slave2 192.168.0.184
2、SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys
(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)输入命令，ssh-keygen-t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，
(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.183 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.0.184 cat~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录
(5)完成，ssh root@192.168.0.183、ssh root@192.168.0.184就不需要输入密码了
3、安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，由于我的CentOS是最小化安装，所以没有OpenJDK，直接解压下载的JDK并配置变量即可
(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/java目录下
(2)解压，输入命令，tar-zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(4)使配置生效，输入命令，source/etc/profile
(5)输入命令，java-version，完成
4、安装Hadoop2.7，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器
(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下
(2)解压，输入命令，tar-xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz
(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name
5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.0.182:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>
</configuration>
6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.0.182:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>192.168.0.182:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:19888</value>
</property>
</configuration>
8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.0.182:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.0.182:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.0.182:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.0.182:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>768</value>
</property>
</configuration>
9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，
192.168.0.183
192.168.0.184
11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，
scp-r/home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp-r/home/hadoop 192.168.0.184:/home/
12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode-format
注意：执行这步的时候可能会报一个错误：
java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)
at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostname(DNS.java:264)
at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:57)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)
Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error
at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)
at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)
... 8 more
16/11/11 19:15:23 WARN net.DNS: Unable to determine address of the host-falling back to"localhost" address
java.net.UnknownHostException: tiancunPC: tiancunPC: unknown error
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505)
at org.apache.hadoop.net.DNS.resolveLocalHostIPAddress(DNS.java:287)
at org.apache.hadoop.net.DNS.<clinit>(DNS.java:58)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newBlockPoolID(NNStorage.java:982)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.newNamespaceInfo(NNStorage.java:591)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.format(FSImage.java:157)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:992)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1434)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1559)
Caused by: java.net.UnknownHostException: tiancunPC: unknown error
at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928)
at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323)
at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500)
... 8 more
linux中使用hostname查看为：
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# hostname
tiancunPC
查看/etc/hosts为：
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat/etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
难怪会映射不到，修改/etc/hosts
[root@tiancunPC hadoop-2.7.3]# cat/etc/hosts
127.0.0.1 tiancunPC localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
对应修改另外两个机器的主机名，在执行那个命令就可以了
(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
执行sbin/start-all.sh可能会有错误提示：
maps to localhost(IP), but this does not map back to the address
解决办法：
修改/etc/ssh/ssh_config
vim/etc/ssh/ssh_config
GSSAPIAuthentication no
这个时候可能还会出现这个错误提示：
hadoop出现namenode running as process 18472. Stop it first.，hadoopnamenode
解决办法：重新启动一下hadoop
(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh
(4)输入命令，jps，可以看到相关信息
如何在CentOS上搭建 Struts2+Spring+Hibernate的运行环境
Struts2+Spring+Hibernate是J2EE的最新流行框架。本篇是我搭建这个框架的经验总结，有很多人搭建这个框架总会遇到
大大小小的问题，网上也没有什么行之有效的方案或成体系的介绍，所以我就决定总结一下我的搭建过程。给一些搭
建尚存问题的朋友提供帮助。
我用这个框架，实现的是基本的CRUD功能的一个雇员管理系统，本来打算丰富一下功能，但是一直没能抽出空去搞。
目前版本暂定为1.0，除了CRUD外还配置了表单验证框架JSValidation。功能都能很顺利的实现。
现在分享部分源码，来说明一些注意事项。
以下是部分搭建过程及源码：
1.先组合实现Hibernate3.2+Spring2.5支持，删除hibernate.cfg.xml文件，修改applicationContext.xml文件的内容，增加SessionFactory和dataSource的设置。
2.通过MyEclipse的向导方式，生成POJO类和对应的映射文件。
3.修改applicationContext.xml文件中<property name="mappingResources">元素的内容。
4.编写DAO接口和实现类。
5.修改applicationContext.xml文件，增加对Dao实现类的配置。
6.组合Struts2和Spring2.5，修改web.xml文件，增加struts2的所需要的过滤器配置。
7.增加struts2相应类库，增加struts2与spring的配置jar包。
8.拷贝struts.xml文件到src根目录下，再修改struts.xml文件，进行常量配置。
9.修改web.xml文件，配置Spring监听器，和上下文变量。并增加OpenSessionInViewFilter的设置。
10.写入action类。
11.配置struts.xml文件。
12.修改applicationContext.xml
13.编写Jsp文件。
14.加载运行项目。
下面是关键文件的源码：
struts.xml源码：
Centos7环境变量设置
在搭建Centos7服务器时，环境变量的配置显得尤为重要。环境变量是程序执行所需的运行环境组成部分，它们分为系统环境变量和用户环境变量，分别对所有用户或单个用户生效。系统环境变量如PATH，用于指定可执行程序的搜索路径，而用户环境变量如LANG，控制系统的语言设置。
查看环境变量有多种方式，如使用env命令查看全部变量，通过grep筛选特定变量，或利用echo命令查看。常用的环境变量包括PATH、LANG、HOSTNAME等，它们分别控制程序搜索路径、语言设置和服务器主机名等重要信息。
设置环境变量时，如无特殊字符，无需单引号包围。系统环境变量可以通过/etc/profile、/etc/profile.d或/etc/bashrc进行配置，后者不推荐用于系统环境变量，而推荐在每个用户的.bash_profile中配置用户环境变量，如.bashrc只应在打开新的Shell时读取，效率更高。
PATH环境变量的设置至关重要，它决定了可执行程序的查找路径。默认情况下，系统命令位于PATH中，但用户可以自定义添加。LANG环境变量同样重要，它影响系统的语言和字符集。此外，C/C++和JAVA程序员需关注LD_LIBRARY_PATH和CLASSPATH，它们分别用于动态链接库和类库的搜索路径。
在Shell中，使用export设置的环境变量会立即生效，但退出Shell后会失效；而在脚本文件中设置的环境变量需重新登录或使用source命令使其生效。因此，为了管理方便和减少错误，建议将系统环境变量配置在/etc/profile.d，用户环境变量在用户的.bash_profile中。
