linux下python开发，python开发工具

怎么在linux上运行python

1.在Linux上运行Python首先需要打开IDLE，IDLE是Python的集成开发环境，自1.5.2b1版本起与Python语言一起提供。

2.打开IDLE后，通过点击File菜单的第一项New File来创建一个新的Python文件。也可以使用快捷键Ctrl+N来快速创建新文件。

3.在创建的Python文件中编写所需的代码。编写完成后，通过快捷键Ctrl+S保存文件。

4.保存好Python文件后，可以在IDLE中直接运行。点击窗口上方的Run菜单，然后选择Run Module来运行程序。另外，也可以使用快捷键F5来快速运行程序。

5. Idle是完全用Python和Tkinter GUI工具包编写的，它是Python发行版的一部分，并且通常包含在大多数Linux发行版中。

6. Idle提供了一个增强的交互式命令行解释器，其功能比基本的交互命令提示符更加强大，包括剪切、粘贴和回行等。

7.除了交互式命令行解释器，Idle还包括一个Python编辑器、类浏览器和调试器。

8. Idle的菜单是TK“剥离”式的，点击顶部的下拉菜单会将其提升为独立的永久窗口。尤其是Edit菜单，将其放置在桌面的一个角落非常方便。

9. Idle的调试器提供了断点、步进和变量监视等功能，虽然没有内存地址和变量内容的存储或同步等高级功能，但对于基本的调试需求是足够的。

在Linux中搭建Python环境

在Linux系统中搭建Python环境主要分为Python-3.9.5安装和pip安装两大部分。Python-3.9.5安装步骤如下：

首先，检查Linux系统是否自带Python，执行命令：python--version。

如果没有自带Python，需要安装必要的依赖包，执行命令：yum-y install bzip2-devel gcc make ncurses-devel openssl-devel readline-devel sqlite-devel tk-devel zlib-devel。

接着，登录Python官网下载Python-3.9.5的安装包，或者使用wget命令下载。将下载的安装包解压至/usr/local/src目录下。

之后，进入解压后的目录，执行编译安装命令：cd/usr/local/src/Python-3.9.5；./configure prefix=/usr/local/Python-3.9.5；make&& make install。

最后，配置Python环境变量，在/etc/profile中添加相应的代码，并使profile配置立即生效，执行命令：source/etc/profile；然后查看Python版本，执行命令：python3.9-V。

在完成Python-3.9.5安装后，接下来进行pip安装步骤：

首先，检查Python3是否自带pip，执行命令：pip3--version。

如果没有自带pip，则更新pip，执行命令：sudo pip3 install--upgrade pip。

更新pip后，查看更新后的pip版本，执行命令：python3.9-m pip-V。

Linux系统的python开发环境搭建(基于miniconda)

在Linux系统上搭建Python开发环境，尤其是基于miniconda的环境，可以极大提升开发效率与便利性。由于Python语言在科研与AI领域的广泛应用，使得它成为众多开发者首选的语言。

首先，需要确认Linux系统中是否已安装Python。通常，Linux系统会预装Python，可通过命令查看已安装的Python版本。若未安装，可通过Linux发行版的包管理器进行安装。Python拥有丰富的第三方库，为各种目标用户提供便利，然而，其版本多样且频繁更新，这给用户管理带来了挑战。

为解决这一问题，conda作为开源包管理器应运而生。它支持多种操作系统和多种语言，包括Python、R等，能为各类语言创建独立的（虚拟）开发环境，避免不同环境间的相互干扰。conda还提供了搜索、安装和升级软件库的能力，是Python开发中的强大工具。

在Linux环境下，conda有anaconda与miniconda两个版本，后者体积更小，更受欢迎。使用miniconda可快速搭建Python开发环境。首先，访问conda官网下载Linux版本的Miniconda。随后，执行下载的.sh文件，完成初始化操作，并重启bash。

在管理第三方库方面，Python提供了pip与conda两种安装工具。pip是Python默认的包管理命令，而conda是用于管理conda环境中的软件包。国内用户常通过清华源等国内站点下载，以提高下载速度。常用的国内Python软件库源列表如表所示。

无论是使用pip还是conda，都可以使用-h参数获取帮助信息。通常情况下，使用pip install即可快速安装第三方库，避免额外安装不必要的库。遇到安装失败时，可尝试使用conda install。常用的conda命令汇总如下。

Python程序的编写与运行同样多样，如Python自带的IDLE、功能强大的PyCharm、轻巧灵活的VSCode以及基于Web的Jupyter Notebook和JupyterLab等。不同工具各有特色，开发者应根据个人习惯与需求选择。本文推荐使用JupyterLab作为开发环境。

在JupyterLab环境中，首先需安装两个关键软件，安装过程可能稍显耗时。安装完成后，通过命令启动JupyterLab。浏览器打开默认页面，左侧为文件浏览窗口，右侧为主界面。在浏览器界面上，点击Python 3图标即可创建Jupyter的Python文件。之后，用户便可在cell中输入代码进行编辑与运行。其中，cell的灰色背景用于输入代码，而白色部分显示运行结果。

在Jupyter中，代码的编写与执行主要在cell内进行，为了提高效率，了解并使用快捷键尤为重要。本文列出了最常用的快捷键，方便开发者在编程过程中提高效率。