centos atomic？centos7下载地址

其实centos atomic的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解centos7下载地址，因此呢，今天小编就来为大家分享centos atomic的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

可以替换CentOS的8种选择

CentOS作为流行的服务器发行版之一，以其与商业Red Hat Enterprise Linux（RHEL）的兼容性和开源特性，吸引了广大用户的关注。然而，随着时间的推移，CentOS Linux 8的发展路径出现了变化。2021年，Red Hat宣布结束对CentOS 8的支持，并将其发展重心转向了CentOS Stream。这一变化意味着CentOS Stream将接棒，成为红帽商业版的前置测试平台，而非以往的开源稳定版本。

面对这一变化，用户需要寻找替代品，以确保系统的稳定性和安全性。本文将为您提供几种替换选项，帮助您在CentOS 8的基础上，选择最合适的替代操作系统。

### 1.云厂商自有Linux系统

各大公有云厂商如阿里云、腾讯云、华为云等，均推出了自家的Linux操作系统。例如，阿里云的Alibaba Cloud Linux和全新发布的龙蜥操作系统（Anolis OS）提供了与RHEL/CentOS生态的兼容性，支持一键迁移，并且具备全栈国密能力。腾讯云的TencentOS以及华为云的鲲鹏系统和EulerOS，分别针对不同架构和需求提供了企业级的Linux解决方案，支持从传统IT基础设施到云计算服务的多样化需求。

### 2. Rocky Linux

Rocky Linux是一个社区驱动的企业级Linux发行版，致力于与顶级企业Linux发行版实现100%错误兼容。它由CentOS项目的创始人Gregory Kurtzer领导，提供稳定、生产就绪的Linux体验，且通过定期更新和10年支持生命周期确保稳定性，这一切都是免费的。Rocky Linux的社区、赞助商和合作伙伴承诺长期支持，使迁移过程变得轻松，并提供易于使用的迁移脚本。

### 3. AlmaLinux

AlmaLinux是一个开源、社区拥有和管理的Linux发行版，专注于长期稳定性，旨在为用户提供强大的生产级平台。作为RHEL的1:1二进制兼容克隆，AlmaLinux OS提供了广泛的软件支持，每年由CloudLinux Inc和其它赞助商提供100万美元的资助。通过社区管理和开发，AlmaLinux OS基金会作为非营利组织，致力于为社区利益而创建。

### 4. Debian

Debian是一个致力于创建自由操作系统的协作项目，以Linux宏内核为主，同时包含来自GNU工程的大部分基础工具。Debian有三个版本：稳定版、测试版和不稳定版。稳定分支提供稳定的基础，每两年发布一次新版本，支持五年，前三年由Debian安全团队负责，接下来两年由志愿者维护（以Debian LTS团队的形式）。不稳定分支用于实际测试，不建议用于生产环境。

### 5. Ubuntu

Ubuntu是一个桌面应用为主的Linux操作系统，以其人性化的理念和易于安装、使用的特性受到用户喜爱。Ubuntu基于Debian发行版和Gnome桌面环境，提供两种版本：长期支持版（LTS）和常规版。LTS版本每两年发布一次，支持五年，而常规版本每六个月发布一次，支持九个月。Ubuntu适合对稳定性有较高要求的用户。

### 6. Fedora

Fedora Linux是一个创新、免费和开源的操作系统，由Fedora项目社区开发，红帽公司赞助。它为硬件、云和容器提供了强大的平台，让软件开发人员和社区成员能够构建定制解决方案。Fedora Server是一个强大的操作系统，适用于数据中心技术的最新集成。

### 7. Fedora CoreOS

Fedora CoreOS是Fedora项目的一部分，整合了CoreOS Container Linux和Fedora Atomic Host的最佳功能。它旨在提供安全且大规模运行容器化工作负载的最佳容器主机环境。

### 8. FreeBSD

FreeBSD是一个适用于现代服务器、桌面和嵌入式平台的先进操作系统。它提供了高水平的网络、安全性和存储特性，支持多种架构，兼容UNIX，且代码被其他系统借鉴，包括苹果公司的macOS。

在选择替换CentOS的Linux发行版时，建议根据您的具体需求（如稳定性、兼容性、安全性或特定功能）进行评估。每种选项都有其特点和优势，适应不同的应用场景。

两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别

容器化是开发和部署应用的热门趋势，因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。

但是，跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂，所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具。Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台。而OpenShift是基于Kubernetes的，那么二者之间到底有哪些区别呢？

OpenShift是由红帽（Red Hat）开发的容器化软件解决方案。他们的主要产品是OpenShift容器平台，这是基于Kubernetes管理的平台即服务（PaaS）。它是用Go和AngularJS编写的，并且有Apache许可证。

OpenShift Origin是红帽基于开源的云平台，允许开发人员构建，测试和部署云应用。该系统在Kubernetes核心之上添加工具，以实现更快的应用开发，轻松部署和扩展。

该平台除了可扩展外，还支持Go，Node.js，Ruby，Python，PHP，Perl和Java，允许用户添加对其他语言的支持。关于可扩展性，该平台可以自动或手动扩展容器化应用。

OpenShift提供的一些功能包括：

在整个应用程序生命周期中的安全性-安全性检查内置于容器堆栈中。

平台上包含的内置监控功能是Prometheus，一种数据库和应用监控软件。你可以在Grafana仪表板上实时显示应用。

集中式策略管理-跨集群的单个控制台为用户提供了实施策略的集中位置。

兼容性-OpenShift是Certified Kubernetes计划的一部分，因此允许与Kubernetes容器工作负载兼容。

使用OpenShift的好处包括：

快速的应用开发-平台流传输和自动化容器管理过程，从而增强了DevOps过程。应用开发的这种加速意味着你可以更快地进入市场，从而提高竞争力。

没有供应商锁定提供与供应商无关的开源平台，这意味着用户可以根据需要将其容器流程迁移到新的操作系统，而无需重新进行容器化编排。

自助服务配置- OpenShift允许用户集成他们最常使用的工具，例如，视频游戏开发人员在开发与多个操作系统兼容的游戏时可以使用此功能。

Kubernetes是一个开源容器即服务（CaaS）编排系统，用于自动化容器化应用的部署，扩展和管理，从而改进应用程序开发过程。Kubernetes的一些功能包括：

Kubernetes的好处包括：

由于OpenShift基于Kubernetes，因此它们有很多共同之处。但是，两个平台之间存在一些差异。让我们对OpenShift和Kubernetes功能进行比较：

基础

虽然两者都基于Linux，但每个产品都在不同的环境中运行：

Kubernetes在其可运行的操作系统方面更加灵活。但是，包管理器应该是RPM，这意味着选择合适的Linux发行版。因此最好在Fedora，Ubuntu或Debian上运行它。Kubernetes可以部署在任何主要的IaaS平台上，例如AWS，Azure，GCP、阿里云、IBM云平台等。

OpenShift可以安装在Red Hat Enterprise Linux（RHEL）和Red Hat Enterprise Linux Atomic Host（RHELAH）以及Fedora和CentOS上。OpenShift Dedicated允许在云中创建自己的集群，特别是基于AWS。

Rollout

这两种产品在Rollout方面都很复杂：

Kubernetes运行平台的多样性意味着有无数的解决方案可以在本地创建Kubernetes集群。大多数都基于Rancher Kubernetes Everywhere（RKE）或kops等安装程序。

OpenShift可避免在首次Rollout后需要额外的组件。因此，它配备了基于Ansible的专有安装程序，可以使用最少的配置参数安装OpenShift。

Web UI

与通过基于Web的用户界面管理集群的能力相比，OpenShift和Kubernetes之间存在很大差异。

Kubernetes的仪表板必须单独安装，需要通过kube代理访问，以将本地机器的端口转发到集群的管理服务器。此外，它没有登录页面，但你需要手动创建承载令牌以提供身份验证和授权。所有这些复杂性导致Web UI对于真正的日常管理工作而言不是很有价值。

OpenShift的Web控制台有一个登录页面，可以轻松访问，甚至可以让你通过表单创建和更改大多数资源。虽然你无法通过Web管理集群，但可以可视化服务器，项目和集群角色。

集成镜像注册表

关于集成图像注册表的两个系统之间的关键区别：

使用Kubernetes，可以设置自己的Docker注册表，但没有集成镜像注册表的概念。

OpenShift附带了一个集成的镜像注册表，可以与Docker Hub或Red Hat一起使用。它甚至还有一个注册表控制台，可以在其中搜索与集群中项目相关的镜像和镜像流的信息。

Jenkins

虽然Kubernetes中不存在该概念，但可以部署自己的自定义Jenkins镜像。生成的组件是上传到镜像存储库的docker镜像。

OpenShift使用Pipeline构建，这是一种源到镜像构建的形式，它引用包含Jenkins的镜像，而Jenkins又监控ImageStreamsTags。当需要更新时，它可以启动Jenkins构建。

网络

Kubernetes没有本机网络解决方案，但提供可供第三方网络插件使用的接口。

OpenShift有一个开箱即用的本机网络解决方案OpenvSwitch，它提供三种不同的插件。

两者都是开源软件平台，来满足容器编排和应用开发。它们使得以简单易管理的方式部署和管理容器化应用成为可能。OpenShift Web控制台使其非常有用，允许直接通过它执行80％以上的任务。

虽然两者都有类似的核心（毕竟OpenShift内置了Kubernetes），OpenShift通过其开箱即用的功能使安装更容易。安装Kubernetes通常需要交钥匙解决方案或托管Kubernetes集群。

您选择的系统将取决于您的系统要求以及开发过程的关键灵活性或良好的Web界面。

Centos7安装MPICH出现问题

mpiexec-n<number>./examples/cpi

运行时需要自己修改<number>为自己的值，我指定的是<number>=4

在运行后出现了一下的问题，程序cpi所在的位置不允许运行。

/usr/bin/ld: cannot open output file/home/themingyi/Downloads/mpich-3.3/examples/.libs/14351-lt-cpi: Permission denied

查找资料后发现是程序所在位置权限设置的问题；修改如下：

sudo chown-R"$USER:"/home/themingyi/Downloads/mpich-3.3/examples

chmod-R 777/home/themingyi/Downloads/mpich-3.3/examples

几点解释：

（1）The-R flag stands for recursive, so that directory and all its subfiles and subdirectories will change owner. Remove the-R flag to just change the permissions of the directory itself.

（2）运行时找到examples文件夹，就在自己下载的mpich包的解压文件中

运行结果如下：

cpi.c程序：

/*-*- Mode: C; c-basic-offset:5; indent-tabs-mode:nil;-*-*/↩

/*↩

*(C) 2001 by Argonne National Laboratory.↩

* See COPYRIGHT in top-level directory.↩

*/↩

↩

#include"mpi.h"↩

#include<stdio.h>↩

#include<math.h>↩

↩

double f(double);↩

↩

double f(double a)↩

{↩

return(4.0/(1.0+ a* a));↩

}↩

↩

int main(int argc, char*argv[])↩

{↩

int n, myid, numprocs, i;↩

double PI25DT= 3.141592653589793238462643;↩

double mypi, pi, h, sum, x;↩

double startwtime= 0.0, endwtime;↩

int namelen;↩

char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];↩

↩

MPI_Init(&argc,&argv);↩

MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);↩

MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);↩

MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);↩

↩

fprintf(stdout,"Process%d of%d is on%s\n", myid, numprocs, processor_name);↩

fflush(stdout);↩

↩

n= 10000;/* default# of rectangles*/↩

if(myid== 0)↩

startwtime= MPI_Wtime();↩

↩

MPI_Bcast(&n, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);

↩

h= 1.0/(double) n;↩

sum= 0.0;↩

/* A slightly better approach starts from large i and works ba ck*/↩

for(i= myid+ 1; i<= n; i+= numprocs){↩

x= h*((double) i- 0.5);↩

sum+= f(x);↩

}↩

mypi= h* sum;↩

↩

MPI_Reduce(&mypi,&pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WOR LD);↩

↩

if(myid== 0){↩

endwtime= MPI_Wtime();↩

printf("pi is approximately%.16f, Error is%.16f\n", pi, fabs(pi- PI25DT));↩

printf("wall clock time=%f\n", endwtime- startwtime);↩

fflush(stdout);↩

}↩

↩

MPI_Finalize();↩

return 0;↩

}↩

建议看看《Linux就该这么学》