linux 线程 消息队列？linux软件更新命令

今天给各位分享linux 线程 消息队列的知识，其中也会对linux软件更新命令进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

linux线程查询指令linux线程查询

怎么在linux系统下查看网卡状态信息？

方法一:

ethtooleth0采用此命令可以查看到网卡相关的技术指标。

(不一定所有网卡都支持此命令)

ethtool-ieth1加上-i参数查看网卡驱动。

可以尝试其它参数查看网卡相关技术参数。

方法二:

也可以通过dmesg|grepeth0等看到网卡名字(厂家)等信息。

通过查看/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0可以看到当前的网卡配置包括IP、网关地址等信息。

当然也可以通过ifconfig命令查看。

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux操作系统诞生于1991年10月5日（这是第一次正式向外公布时间）。Linux存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。严格来讲，Linux这个词本身只表示Linux内核，但实际上人们已经习惯了用Linux来形容整个基于Linux内核，并且使用GNU工程各种工具和数据库的操作系统。

linux查看活跃线程命令？

可以执行ps-ef进行查看

Linux多线程通信？

PIPE和FIFO用来实现进程间相互发送非常短小的、频率很高的消息；

这两种方式通常适用于两个进程间的通信。

共享内存用来实现进程间共享的、非常庞大的、读写操作频率很高的数据（配合信号量使用）；

这种方式通常适用于多进程间通信。

其他考虑用socket。这里的“其他情况”，其实是今天主要会碰到的情况：

分布式开发。

在多进程、多线程、多模块所构成的今天最常见的分布式系统开发中，

socket是第一选择

。消息队列，现在建议不要使用了----因为找不到使用它们的理由。在实际中，我个人感觉，PIPE和FIFO可以偶尔使用下，共享内存都用的不多了。在效率上说，socket有包装数据和解包数据的过程，所以理论上来说socket是没有PIPE/FIFO快，不过现在计算机上真心不计较这么一点点速度损失的。你费劲纠结半天，不如我把socket设计好了，多插一块CPU来得更划算。另外，进程间通信的数据一般来说我们都会存入数据库的，这样万一某个进程突然死掉或者整个服务器死了，也不至于丢失重要数据、便于回滚到之前的状态。从这个角度考虑，适用共享内存的情况也更少了，所以socket使用得更多。再多说一点关于共享内存的：共享内存的效率确实高，但它的重点在“共享”二字上。如果的确有好些进程共享一大块数据（如果把每个进程都看做是类的对象的话，那么共享数据就是这个类的static数据成员），那么共享内存就是一个不二的选择了。但是在面向对象的今天，我们更多的时候是多线程+锁+线程间共享数据。因此共享进程在今天使用的也越来越少了。不过，在面对一些极度追求效率的需求时，共享内存就会成为唯一的选择，比如高频交易系统。除此以外，一般是不需要特意使用共享内存的。另外，

PIPE和共享内存是不能跨LAN的

（FIFO可以但FIFO只能用于两个进程通信）

。

如果你的分布式系统随着需求的增加而越来越大所以你想把不同的模块放在不同机器上而你之前开发的时候用了PIPE或者共享内存，那么你将不得不对代码进行大幅修改......同时，即使FIFO可以跨越LAN，其代码的可读性、易操作性和可移植性、适应性也远没有socket大。这也就是为什么一开始说socket是第一选择的原因。最后还有个信号简单说一下。

请注意，是信号，不是信号量。

信号量是用于同步线程间的对象的使用的（建议题主看我的答案，自认为比较通俗易懂：

semaphore和mutex的区别？-Linux-知乎

）。信号也是进程间通信的一种方式。比如在Linux系统下，一个进程正在执行时，你用键盘按Ctrl+c，就是给这个进程发送了一个信号。进程在捕捉到这个信号后会做相应的动作。虽然信号是可以自定义的，但这并不能改变信号的局限性：

不能跨LAN、信息量极其有限

。在现代的分布式系统中，通常都是

消息驱动：

即进程受到某个消息后，通过对消息的内容的分析然后做相应的动作。如果你把你的分布式系统设置成信号驱动的，这就表示你收到一个信号就要做一个动作而一个信号的本质其实就是一个数字而已。这样系统稍微大一点的话，系统将变得异常难以维护；甚至在很多时候，信号驱动是无法满足我们的需求的。因此现在我们一般也不用信号了。因此，请记住：

除非你有非常有说服力的理由，否则请用socket。

顺便给你推荐个基于socket的轻量级的消息库：ZeroMQ。

linux下，如何查看工控机的串口被哪个线程占用，能否使该线程强制释放串口？

在串口的驱动程序注册的open函数里加入这样一句话：printk("process%dhasopenttyn",current->pid);可以判断出来哪个进程打开了串口设备，或者是否有进程打开串口current->pid的值表示进程号！

Linux内核消息队列详解(建议收藏)

消息队列是Unix通信机制之一，类似于存放数据的容器，消息以先进先出的方式读取。消息队列在内核空间中以链表形式存在，每个链表节点对应一条消息，消息类型用整数表示，且必须大于零。消息类型为零的链表记录了消息加入队列的顺序。

消息队列的核心操作包括：msgsnd()用于发送消息，若发送时中断，会设置errno为EINTR；msgrcv()用于从队列中接收消息，根据指定类型获取；msgctl()用于控制消息队列，如删除、获取状态、改变状态等。

消息数据格式要求首4字节（32位Linux下的long）为整数。在实际应用中，创建消息队列后，父进程向队列发送数据，子进程从队列接收数据，通过ipcs-q命令检查消息队列状态，待子进程完成任务后，调用msgctl()删除消息队列。

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Linux基础组件之无锁消息队列ypipe/yqueue详解

CAS定义

比较并交换（compare and swap, CAS），在多线程编程中用于实现不被打断的数据交换，避免数据不一致问题。该操作通过比较内存值与指定数据，当数值相同则替换内存数据。

为什么需要无锁队列

锁引起的问题：cache损坏/失效、同步机制上的争抢、动态内存分配。

有锁导致线程切换引发cache损坏

大量线程切换导致cache数据失效，处理器与主存之间数据传输效率下降，影响性能。

在同步机制上的争抢队列

阻塞队列导致任务暂停或睡眠，大量时间浪费在获取互斥锁，而非处理数据，引发严重争用。

动态内存分配

多线程中动态分配内存导致互斥，线程频繁分配内存影响应用性能。

无锁队列的实现

无锁队列由ypipe_t和yqueue_t类构成，适用于一读一写场景。通过chunk模式批量分配结点，减少动态内存分配的互斥问题。批量分配大小根据业务场景调整，通常设置较大较为安全。利用spare_chunk存储未释放的chunk，降低频繁分配释放。预写机制减少CAS调用。巧妙的唤醒机制，读端等待无数据时进入等待状态，写端根据返回值判断队列是否为空以唤醒读端。

无锁队列使用

yqueue.write(count,false)用于写入元素并标记完成状态，yqueue.flush()使读端可见更新后数据。yqueue.read(&value)读取元素，返回true表示读到元素，返回false表示队列为空。

ypipe_t使用

write(val, false)更新写入位置，flush()刷新数据到管道，read()读取数据并更新可读位置。

yqueue_t构造函数

初始化队列，end_chunk总是指向最后分配的chunk，back_chunk仅在有元素插入时指向对应的chunk。

front()和back()函数

返回队列头和尾的可读写元素位置。

push()和pop()函数

push()更新写入位置，pop()更新读取位置并检测释放chunk，保持数据流。

源码分析

yqueue_t内部使用chunk批量分配，减少内存操作，spare_chunk存储释放的chunk以供再次使用。ypipe_t构建单写单读无锁队列，通过CAS操作控制读写位置，实现高效数据交换。

ypipe_t/ yqueue_t无锁队列利用chunk机制避免频繁内存动态分配，提升性能。通过局部性原理复用回收的chunk，减少资源消耗。flush()检测队列状态通知唤醒，优化数据交换过程。