linux 系统监控 linux系统的电脑

大家好，今天来为大家分享linux 系统监控的一些知识点，和linux系统的电脑的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

Linux 下查看内存使用情况方法总结

在Linux系统中，如何全方位监控内存使用情况？在进行Linux系统优化时，内存监控是至关重要的。Linux提供了多种高效工具，助你深入了解内存的实时使用情况。以下是详细的内存监控方法汇总:

1./proc/meminfo：基础入口

首先，打开“大门”是直接查看《/proc/meminfo》，这个动态文件包含了系统内存使用的关键数据，许多其他工具（如free、ps、top等）都依赖于此。通过它，你可以获取到详细的内存使用信息，包括进程的内存占用情况，通过查看/proc//statm和/proc//status。

2. atop：综合监控利器

atop命令在终端中提供了全面的系统监控，包括CPU、内存、网络和I/O等，尤其在处理高负载时，它还会以色彩鲜明的方式突出显示关键信息，便于快速识别。

3. free：快速概览

free命令是查看内存使用情况的简洁方式，它将/proc/meminfo中的信息做了精炼和概述，让你一目了然。

4. GNOME System Monitor和KDE System Monitor：直观界面

GNOME和KDE系统监视器提供了直观的图形界面，实时显示CPU、内存和交换空间使用，轻松查看系统状况。

5. htop：实时进程内存使用

htop命令以实时、动态的方式展示每个进程的内存使用情况，包括进程内存大小、共享库大小等，方便对资源分配进行深入分析。

6. smem：详细分析

smem命令则用于深入分析/proc信息，提供基于不同进程和用户的内存使用统计，并支持生成图表以可视化数据。

7. top：实时进程监控

top命令是实时运行程序资源监控的全能工具，你可以根据内存使用情况对进程进行排序，便于管理。

8. vmstat：深入统计

vmstat命令提供了实时和平均统计，包括内存、CPU和I/O，让你全面掌握系统状态。

以上只是Linux内存监控的冰山一角，每个工具都有其独特的优势，根据需要选择最合适的工具，能让你在系统优化中游刃有余。如果你需要更多学习资源，如Linux进阶教程、视频课程等，尽管来找我，我会尽我所能提供帮助，无需套路，直接获取。

请注意：虽然我以前分享过一些学习资料，但这里只专注于内存监控，不再提及具体资源链接和个人网站信息。如果你想了解更多Linux学习资源，请直接私信或访问相关网站获取。感谢您的支持和关注！

几个常用的Linux操作系统监控脚本代码

本文介绍了几个常用的Linux监控脚本，可以实现主机网卡流量、系统状况、主机磁盘空间、CPU和内存的使用情况等方面的自动监控与报警。根据自己的需求写出的shell脚本更能满足需求，更能细化主机监控的全面性。

最近时不时有互联网的朋友问我关于服务器监控方面的问题，问常用的服务器监控除了用开源软件，比如：cacti，nagios监控外是否可以自己写shell脚本呢?根据自己的需求写出的shell脚本更能满足需求，更能细化主机监控的全面性。

下面是我常用的几个主机监控的脚本，大家可以根据自己的情况再进行修改，希望能给大家一点帮助。

1、查看主机网卡流量

复制代码代码如下:

#!/bin/bash#network#Mike.Xu while:; do time='date+%m"-"%d""%k":"%M' day='date+%m"-"%d' rx_before='ifconfig eth0|sed-n"8"p|awk'{print$2}'|cut-c7-' tx_before='ifconfig eth0|sed-n"8"p|awk'{print$6}'|cut-c7-' sleep 2 rx_after='ifconfig eth0|sed-n"8"p|awk'{print$2}'|cut-c7-' tx_after='ifconfig eth0|sed-n"8"p|awk'{print$6}'|cut-c7-' rx_result=$[(rx_after-rx_before)/256] tx_result=$[(tx_after-tx_before)/256] echo"$time Now_In_Speed:"$rx_result"kbps Now_OUt_Speed:"$tx_result"kbps" sleep 2 done

2、系统状况监控

复制代码代码如下:

#!/bin/sh#systemstat.sh#Mike.Xu IP=192.168.1.227 top-n 2| grep"Cpu"》./temp/cpu.txt free-m| grep"Mem"》./temp/mem.txt df-k| grep"sda1"》./temp/drive_sda1.txt#df-k| grep sda2》./temp/drive_sda2.txt df-k| grep"/mnt/storage_0"》./temp/mnt_storage_0.txt df-k| grep"/mnt/storage_pic"》./temp/mnt_storage_pic.txt time=`date+%m"."%d""%k":"%M` connect=`netstat-na| grep"219.238.148.30:80"| wc-l` echo"$time$connect"》./temp/connect_count.txt

3、监控主机的磁盘空间，当使用空间超过90%就通过发mail来发警告

复制代码代码如下:

#!/bin/bash#monitor available disk space SPACE='df| sed-n'//$/ p'| gawk'{print$5}'| sed's/%//' if [$SPACE-ge 90 ] then fty89@163.com fi

4、监控CPU和内存的使用情况

复制代码代码如下:

#!/bin/bash#script to capture system statistics OUTFILE=/home/xu/capstats.csv

  DATE='date+%m/%d/%Y'

  TIME='date+%k:%m:%s'

  TIMEOUT='uptime'

  VMOUT='vmstat 1 2'

  USERS='echo$TIMEOUT| gawk'{print$4}''

  LOAD='echo$TIMEOUT| gawk'{print$9}'| sed"s/,//''

  FREE='echo$VMOUT| sed-n'/[0-9]/p'| sed-n'2p'| gawk'{print$4}''

  IDLE='echo$VMOUT| sed-n'/[0-9]/p'| sed-n'2p'|gawk'{print$15}''

  echo"$DATE,$TIME,$USERS,$LOAD,$FREE,$IDLE"》$OUTFILE

5、全方位监控主机

复制代码代码如下:

#!/bin/bash# check_xu.sh# 0****/home/check_xu.sh DAT="`date+%Y%m%d`" HOUR="`date+%H`" DIR="/home/oslog/host_${DAT}/${HOUR}" DELAY=60 COUNT=60# whether the responsible directory exist if! test-d${DIR} then/bin/mkdir-p${DIR} fi# general check export TERM=linux/usr/bin/top-b-d${DELAY}-n${COUNT}${DIR}/top_${DAT}.log 21# cpu check/usr/bin/sar-u${DELAY}${COUNT}${DIR}/cpu_${DAT}.log 21#/usr/bin/mpstat-P 0${DELAY}${COUNT}${DIR}/cpu_0_${DAT}.log 21#/usr/bin/mpstat-P 1${DELAY}${COUNT}${DIR}/cpu_1_${DAT}.log 21# memory check/usr/bin/vmstat${DELAY}${COUNT}${DIR}/vmstat_${DAT}.log 21# I/O check/usr/bin/iostat${DELAY}${COUNT}${DIR}/iostat_${DAT}.log 21# network check/usr/bin/sar-n DEV${DELAY}${COUNT}${DIR}/net_${DAT}.log 21#/usr/bin/sar-n EDEV${DELAY}${COUNT}${DIR}/net_edev_${DAT}.log 21

放在crontab里每小时自动执行：

0****/home/check_xu.sh

这样会在/home/oslog/host_yyyymmdd/hh目录下生成各小时cpu、内存、网络，IO的统计数据。

如果某个时间段产生问题了，就可以去看对应的日志信息，看看当时的主机性能如何。

Linux系统监控要用到哪些命令

记录一下自己常用的linux系统命令，方便以后查阅，发觉记忆越来越不行了

找到最耗CPU的java线程ps命令

命令：ps-mp pid-o THREAD,tid,time或者 ps-Lfp pid

结果展示：

这个命令的作用，主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点，可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间，也就是这里的最后一列。

比如这里找到了一个TID: 30834，所占用的TIME时间最高。

通过 printf"%x\n" 30834首先转化成16进制，继续通过jstack命令dump出当前的jvm进程的堆栈信息。通过Grep命令即可以查到对应16进制的线程id信息，很快就可以找到对应最耗CPU的代码快在哪。

简单的解释下，jstack下这一串线程信息内容：

"DboServiceProcessor-4-thread-295" daemon prio=10 tid=0x00002aab047a9800 nid=0x7d9b waiting on condition [0x0000000046f66000]

nid:对应的linux操作系统下的tid，就是前面转化的16进制数字

tid:这个应该是jvm的jmm内存规范中的唯一地址定位，如果你详细分析jvm的一些内存数据时用得上，我自己还没到那种程度，所以先放下

top命令

命令：top-Hp pid

结果显示：

和前面的效果一下，你可以实时的跟踪并获取指定进程中最耗cpu的线程。再用前面的方法提取到对应的线程堆栈信息。

判断I/O瓶颈

mpstat命令

命令：mpstat-P ALL 1 1000

结果显示：

注意一下这里面的%iowait列，CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。

通过这个参数可以比较直观的看出当前的I/O操作是否存在瓶颈

iostat命令

命令: iostat-m-x 1 1000

同样你可以观察对应的CPU中的%iowait数据，除此之外iostat还提供了一些更详细的I/O状态数据，比如比较重要的有：

avgqu-sz: The average queue length of the requests that were issued to the device.(磁盘队列的请求长度，正常的话2,3比较好。可以和cpu的load一样的理解)

await: The average time(in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served.(代表一个I/O操作从wait到完成的总时间)

svctm和%util都是代表处理该I/O请求花费的时间和CPU的时间比例。判断是否瓶颈时，这两个参数不是主要的

r/s w/s和 rMB/s wMB/s都是代表当前系统处理的I/O的一些状态，前者是我们常说的tps，后者就是吞吐量。这也是评价一个系统的性能指标

pid命令

命令: pidstat-p pid-u-d-t-w-h 1 1000

结果显示：

相当实用的一个命令，可以基于当个进程分析对应的性能数据，包括CPU,I/O,IR, CS等，可以方便开发者更加精细化的观察系统的运行状态。不过pidstat貌似是在2.6内核的一些较新的版本才有，需要安装sysstat包。

ubuntu下，可以通过sudo apt-get install sysstat进行安装。

sar命令

命令：sar-x pid 1 1000

sar也可以指定对应的pid，关注固定的几个参数，没有pidstat那么强大。看不到对应的I/O, IR等信息。

sar的功能可以覆盖mpstat, iostat的相关功能。

dstat命令

命令：dstat-y--tcp 1 1000

通过dstat--tcp可以比较方便的看到当前的tcp的各种状态，不需要每次netstat-nat去看

其他命令

netstat-natp:查看对应的网络链接，关注下Recv-Q, Send-Q, State。

lsof-p pid:查找对应pid的文件句柄

lsof-i: 80:查找对应端口被哪个进程占用

lsof/tmp/1.txt：查找对应文件被哪个进程占用

tcpdump/ wireshark：抓包分析工具

jstat/ jmap/ jstack/ jps等一系列的java监控命令

最后

如果你想做一些性能调优的工作，一定要善于利用一些工具进行关注相应的状态。通过linux命令你可以比较方便的观测到CPU, I/O, network等一些比较外围的状态，很多时候就已经可以解决大部分的问题。jvm内部的一些运行状态监控，得需要借助一些特有的工具进行细粒度的观测。