linux 性能工具？linux性能监控工具nmon

大家好，linux 性能工具相信很多的网友都不是很明白，包括linux性能监控工具nmon也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于linux 性能工具和linux性能监控工具nmon的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

linux性能监控工具有哪些

1、顶部-Linux进程监控

Linux Top命令是性能监视程序，很多系统管理员经常用它监视Linux性能，可以再许多Linux/Unix操作系统下使用，可以显示CPU使用情况、内存使用情况、交换内存、缓存大小、缓冲区大小、进程PID、用户、命令等等，它还显示高内存和CPU运行流程的利用。

2、VmStat-虚拟内存统计

Linux VmStat命令用于显示虚拟内存，kernerl线程，磁盘，系统进程，I/O块，中断，CPU活动等的统计信息。默认情况下，vmstat命令在Linux系统下不可用，您需要安装名为sysstat的软件包，其中包含vmstat程序。

3、Lsof-列出打开的文件

许多Linux/Unix系统中使用的Lsof命令，用于显示所有打开文件和进程的列表。包含的开放文件是磁盘文件、网络套接字、管道、设备和进程。使用此命令的主要原因之一是无法卸载磁盘并显示正在使用或打开文件的错误。使用此命令，您可以轻松识别哪些文件正在使用中。

4、Tcpdump-网络分组分析器

Tcpdump是使用最广泛的命令行、网络数据包分析器或数据包嗅探器程序之一，用于捕获或过滤通过网络在特定接口上接收或传输的TCP/ IP数据包。它还提供了一个选项，可以将捕获的包保存在文件中供以后分析。tcpdump几乎可用于所有主要的Linux发行版。

5、Netstat-网络统计

Netstat是一个命令行工具，用于监视传入和传出网络数据包统计信息以及接口统计信息，对于每个系统管理员来说，监视网络性能并排除网络相关问题是非常有用的工具。

6、Htop-Linux进程监控

Htop是一款非常先进的交互式和实时Linux过程监控工具。这与Linux top命令非常相似，但它具有一些丰富的功能，如用户友好的界面来管理进程、快捷键、进程的垂直和水平视图等等。

linux系统怎么查看内存和CPU占用情况呀

步骤如下：

一、cat/proc/cpuinfo查看linux系统的CPU型号、类型以及大小，如下图所示。

二、通过greap命令根据Physical Processor ID筛选出多核CPU的信息。

三、cat/proc/meminfo查看linux系统内存大小的详细信息，可以查看总内存，剩余内存、可使用内存等信息。

四、df-h查看linux系统各分区的使用情况，要明确linux系统和windows系统分区的不同。

五、free-m查看linux系统内存使用量和交换区使用量，如图所示。

扩展资料

linux系统通用命令:

查看内核版本： uname-a

查看ubuntu版本: cat/etc/issue

查看网卡状态: ethtool eth0

查看内存,cpu的信息： cat/proc/meminfo; cat/proc/cpuinfo(/proc下面的有很多系统信息)

打印文件系统空间使用情况: df-h

查看硬盘分区情况: fdisk-l

产看文件大小: du-h filename;

查看目录大小： du-hs dirname; du-h dirname是查看目录下所有文件的大小

查看内存的使用： free-m|-g|-k

查看进程： ps-e或ps-aux-->显示用户

杀掉进程: kill pid

强制杀掉： killall-9 processname

参考资料：百度百科 linux系统

系统之眼!Linux系统性能监控工具Glances

系统之眼！Linux系统性能监控工具Glances

glances是一个基于python语言开发的性能监控工具，专门用于为Linux或UNIX系统提供性能数据的监视和分析。它在用户的终端上实时显示重要系统信息，并进行动态更新，使管理员能够实时掌握系统资源的使用情况。动态监控不会消耗大量系统资源，通常消耗的CPU资源小于2%，默认每两秒更新一次数据。glances还可以将相同的数据捕获到文件中，便于以后进行分析和图形绘制，支持.csv电子表格格式和html格式。

在GitHub上，您可以访问glances的官方地址：...

glances的典型功能包括：

1.实时监控系统性能指标，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用率和系统负载。

2.提供图形化界面，直观展示系统资源使用情况。

3.支持多种数据格式导出，方便后续分析和报告制作。

Glances的安装方法有多种选择，包括源码安装、pip安装和yum安装等。根据您的Linux发行版，通常可以在官方软件源中找到Glances，使用包管理器进行安装。

对于硬件监控，如CPU温度、主板电压、风扇转速和温度等，可以使用lm_sensors软件获取数据。这些数据可以被Glances调用并显示，帮助预防和保护因CPU过热而导致的问题。

Glances提供了4种颜色标记来表示系统性能状态，分别对应不同的紧急程度：

绿色：性能良好，CPU使用率、磁盘空间使用率和内存使用率低于50%，系统负载低于0.7。

蓝色：系统性能有一些小问题，CPU使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在50%-70%之间，系统负载在0.7-1之间。

品红：性能报警，需要采取措施如备份数据，CPU使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在70%-90%之间，系统负载在1-5之间。

红色：性能问题严重，可能宕机，CPU使用率、磁盘空间使用率和内存使用率超过90%，系统负载超过5。

Glances命令行工具支持多种命令选项，包括启动、停止、刷新等操作。工作界面分为上部、中上部和下部，分别显示CPU、Load、Mem、Swap使用情况，以及网络接口、Processes使用情况。在交互模式下，用户可以通过快捷键进行操作。

Glances还支持C/S模式监控，允许在远程服务器和客户端之间进行监控，只需在两端安装Glances服务即可。服务端默认使用端口61209启动，客户端可通过用户名和密码访问，使用glances-w命令开启WebServer模式。

在WebServer模式下，客户端只需通过浏览器访问即可获取远程服务器的运行状态。使用Python的Bottle模块安装后，执行glances-w命令即可开启WebServer，客户端通过浏览器访问进入监控界面。Web模式也支持在手机上查看。

Glances支持将数据导出为CSV格式，并能与其他开源软件如InfluxDB、Grafana等配合，构建监控平台，实现实时化、图表化的数据显示。如果您对性能工具感兴趣，欢迎尝试并分享您的经验。有任何问题，欢迎留言评论或指正。更多相关开源技术文章，请持续关注民工哥知乎技术专栏。

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