linux 安装opencv ubuntu安装opencv
大家好，关于linux 安装opencv很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于ubuntu安装opencv的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤
OpenCV是一个计算机视觉库，支持Windows、Linux、MacOS等操作系统。在Linux环境中安装OpenCV主要涉及源码编译。官网的下载链接为opencv.org/releases.htm...
选择最新版本3.2.0，Linux用户需下载zip格式源码。安装所需的软件包包括GCC 4.4.x或更高版本，CMake 2.8.7或更高，Git，GTK+2.x或更高（包括headers），pkg-config，Python 2.6或更高版本及Numpy 1.5或更高版本的开发包，ffmpeg或libav的开发包：libavcodec-dev，libavformat-dev，libswscale-dev。可选包有libtbb2和libtbb-dev，libdc1394 2.x，libjpeg-dev，libpng-dev，libtiff-dev，libjasper-dev，libdc1394-22-dev，CUDA Toolkit 6.5或更高版本。这些包通过apt-get命令直接安装，打开终端，输入相关命令即可。安装完毕后，在解压后的opencv-XXX目录内建立build文件夹，编译的makefiles、project files、object files和output files存放于此。
开始编译，只需三行命令：配置、build和安装。配置命令为：$ cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local。。参数CMAKE_BUILD_TYPE表示构建类型，有Release和Debug两种；CMAKE_INSTALL_PREFIX指定安装目录，一般为/usr/local。可选参数包括BUILD_DOCS和BUILD_EXAMPLES，前者构建文档，后者构建所有示例。若配置命令无法执行，去掉-D后面的空格。build命令为：make-j7，使用7个线程加速编译。安装命令为：sudo make install。
至此，Linux环境下成功安装OpenCV。为了验证Python环境中的使用情况，可以尝试运行一段代码：读取图片并显示。代码如下：import cv2image= cv2.imread（“logo.png”， 1）cv2.imshow（“Hello， world！”， image）cv2.waitKey（0）cv2.destroyAllWindows（）若在运行时遇到错误，请检查图片路径是否改为绝对路径。成功运行后，将看到显示的图片。
怎么安装opencv linux
OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C函数和少量 C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：
工具：
Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip
步骤：
一、安装关联库
1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential
编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。
2、安装cmake、git、pkg-config等辅助工具：sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3、安装关联库：sudo apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
二、编译OpenCV
1、从网上下载OpenCV-3.0.0.zip。下载地址
2、如果使用虚拟机，最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译，一定不能在虚拟机在Windows系统里的共享文件夹下进行编译，否则会因为文件系统（Windows7的文件系统是NTFS，ubuntu-15.10的文件系统是）不同在编译过程中出错。鄙人在共享文件夹下进行编译，编译进行到%15时报错，我修复后又在编译进行到%21时报错，反正是各种错误，我是没有能力继续修复了......
3、最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译：mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路径]~/opencv_3.0.0.zip、unzip opencv_3.0.0.zip、cd opencv-3.0.0、mkdir release、cd release
4、CMake是一个跨平台的编译工具，想深入学习cmake命令的可以百度一下。
编译命令：
cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-D WITH_TBB=ON-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON-D WITH_V4L=ON-D WITH_QT=ON-D WITH_OPENGL=ON..
5、make命令（-j表示用几个线程来编译，这样可以加快编译速度，不过这个与makefile的质量有关，有的工程用了-j会编译出错）：
make-j$(nproc)
上述命令后一般大约要耗时1个小时，甚至更多，视个人电脑硬件配置而定。
执行完以后不要忘了make install：
sudo make install
6、如果编译过程出错后想要重新编译，把release目录下的CMakeCache.txt删除掉即可。
三、设置环境变量
1、添加库路径：sudo/bin/bash-c'echo"/usr/local/lib">/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
2、更新系统库：sudo ldconfig
四、用cmake进行测试
1、DisplayImage.cpp中的源代码：
#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char**argv)
{
if(argc!=2)
{
printf("[usage]:%s<Image_Path>\n",argv[0]);
return-1;
}
Matimage;
image=imread(argv[1],1);
if(!image.data)
{
printf("Noimagedata!\n");
return-1;
}
namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("DisplayImage",image);
waitKey(0);
return0;
}
2、CMakeLists.txt中的源代码：
cmake_minimum_required(VERSION2.8)
project(DisplayImage)
find_package(OpenCVREQUIRED)
add_executable(DisplayImageDisplayImage.cpp)
target_link_libraries(DisplayImage${OpenCV_LIBS})
3、编译命令：
cmake.make
运行命令：./DisplayImage 01.jpg
五、用make进行测试
1、opencv_test.cpp中的源代码：
#include"cv.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
usingnamespacestd;
#define PICTURE"./01.jpg"
intmain(void)
{
IplImage*img=cvLoadImage(PICTURE,0);
cvNamedWindow("test",0);
cvShowImage("test",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("test");
return0;
}
2、Makefile中的源代码：
CXX=g++
CFLAGS=-Wall
LDFLAGS=`pkg-config--cflags--libsopencv`
SRCS=$(wildcard*.cpp)
TARGETS=$(patsubst%.cpp,%,$(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX)-o$@$<$(LDFLAGS)$(CFLAGS)
clean:
-rm-rf$(TARGETS)*~.*swp
.PHONY:cleanall
编译命令：
make
运行命令：
./opencv_test
代码写得比较简单，所以显示效果是一张黑白图片。
在Linux 系统中编译安装 OpenCV
对于Linux系统中的C++程序，安装OpenCV（从源代码编译安装）常遇到挑战，尤其对系统不熟悉的用户。其实，只要按以下步骤操作，成功率非常高。本文将详细指导如何完成这一过程。
1.安装目标
若仅需Python调用OpenCV，可直接使用pip命令安装：
源代码编译安装的OpenCV，将提供特定路径下的头文件、共享库（.so或.a）以及Python接口相关文件。
2.软硬件要求
系统要求：Linux操作系统，支持各种主流发行版，包括arm架构。
硬件要求：若需CUDA功能，需要Nvidia显卡并安装驱动和CUDA。
内存：至少需要2GiB空闲内存，全部内存不足可能会影响编译。
CPU：4核或以上推荐，CUDA模块编译耗时，单核或双核可能需要2小时以上。
3. OpenCV组件
OpenCV分为主体库和opencv-contrib，具体组件列表见其GitHub仓库。
4.依赖项
生成OpenCV需要一系列依赖，如apt命令列出的那些。根据需求选择安装，如服务器无需GUI支持，可不装相关包。
5.生成过程
从GitHub下载源码，解压后确保opencv和opencv_contrib在同一父目录，使用CMake进行配置，如设置Python接口支持等。
6.调用OpenCV
C++项目中调用OpenCV有默认方法，可通过cmake编译并链接OpenCV库。
遇到问题时，可在文章下方留言，作者会及时解答。
